PID神经网络改进研究

PID神经网络（PIDNN）是将神经网络和PID控制规律融为一体的新型前向神经元网络。对于多数系统,PIDNN可以利用已有PID控制规律的先验知识确定网络权重初值,使系统得到稳定快速的控制。当权重初值选择为随机数时,收敛速度变慢,同时可能陷入局部最小。针对这一类系统,提出附加动量项的改进算法,克服权重初值取随机数带来的问题。系统仿真结果证明改进后的PIDNN系统性能得到了明显改善。     

BP神经网络在财务失败预测的应用

采用了改进的BP神经网络对企业的财务状况进行了仿真预测，并与证券交易所公布的结果做比较，验证了其可靠性。