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1.
LCM激光捕获显微切割技术及其应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
本文介绍LCM(Laser Capture Microdissection)的发展历史、原理、优点以及在生物学研究中的应用及举例。  相似文献   
2.
简要介绍QSTAR质谱仪的工作原理、性能特点,并从使用者的角度介绍该质谱所配备的各种离子源的特点及应用举例。  相似文献   
3.
SELDI蛋白质芯片技术在蛋白质组学中的应用   总被引:24,自引:4,他引:24  
本文介绍了SELDI(Suface-enhanced Laser Desorption/Ionization)蛋白质芯片技术的工作原理,讨论了不同类型的蛋白质芯片在蛋白质组学中的应用。  相似文献   
4.
体外培养的不同亚型肺癌细胞株差异蛋白的初步分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
分析体外培养的不同亚型肺癌细胞株蛋白质表达差异,筛选肺癌细胞的标志蛋白并与肺癌病人血清中的标志蛋白进行对比分析。采用SELDI(Surface Enhanced LaserDesorption/Ionization)蛋白质芯片技术检测了三种肺癌细胞株A549(肺癌)、Calu-6(腺癌)和PG(大细胞癌)以及人胚肺二倍体成纤维细胞(2BS)的蛋白质谱。结果显示与2BS细胞比较,肺癌细胞有24个蛋白质表达发生明显改变。  相似文献   
5.
本文应用表面增强基质辅助激光解析离子化-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)对一系列转移能力递增的肺腺癌细胞CL1-0,CL1-2,CL1-3 CL1--5和CL1-5F4进行蛋白质谱检测。采用H4和WCX2两种具有表面修饰的蛋白芯片筛选差异蛋白,Biomarker Wizard软件分析结果显示H4和WCX2芯片共捕获到32个差异蛋白,其中15个蛋白在细胞随着转移能力增强而逐渐表达降低,相反17个蛋白则随着细胞转移能力的增强表达逐渐升高。在上述筛选到的32个差异蛋白中有2个蛋白可被两种芯片共同捕获。上述研究结果将为揭示肺癌发生和转移的分子机理提供有价值的实验数据。  相似文献   
6.
近年来SELDI-TOF-MS被广泛应用于疾病标志物的筛选。并正在成为可能为进一步差异或动态蛋白质组研究提供可靠线索的重要工具。它具有快速、简单、敏感、样本用量极少等优点,尤其适合从大量样本中直接筛选差异蛋白。但由于SELDI技术本身具有较强的操作依赖性,因此建立一个标准化的检测程序是至关重要的。本文采用不同种类的蛋白芯片对血清样本存储时间、冻融次数、芯片和基质的类型,激光强度和平行性等指标进行检测和分析,建立一套能提供最多差异指标的规范化标准程序。上述结果为建立和完善SEL-DI蛋白芯片技术的检测规程奠定理论基础,并提供有重要价值的实验数据。  相似文献   
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