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1.
李鑫祥 刘龙祥 蒋伟 任杰 王宏伟 范功涛 曹喜光 胡新荣 张岳 王俊文 郝子锐 姜炳 王小鹤 胡继峰 王金成 王德鑫 张苏雅拉吐 刘应都 麻旭 马春旺 王玉廷 安振东 何健军 苏俊 张立勇 《核技术》2020,43(8):86-94
脉冲高度权重技术是利用C_6D_6探测器测量中子俘获截面的一种数据处理方法。在中国散裂中子源(China Spallation Neutron Source,CSNS)的反角白光中子源(Back-n)靶站上,通过测量金靶(~(197)Au)的中子俘获截面,验证了该方法的可靠性。首先利用Geant4蒙特卡罗程序模拟给出了不同靶条件下的探测器效率,脉冲高度权重函数等基本项,使得加权后的探测器效率与γ能量成正比。然后通过实验测量了~(197)Au中子俘获截面。结果表明:测量获得的中子俘获截面数据和ENDF/B-VⅢ.0评价数据相符合,同时发现随着实验靶尺寸的不同和质子束功率的增加,会使得实验本底的扣除误差越来越大。 相似文献
2.
蒙古文整词计算机生成理论研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用面向对象方法,模拟传统蒙古文整词各种形式构成机理,提出了几种蒙古语整词计算机生成数据模型。文章主要依据整词计算机生成三种模型,探讨了传统蒙古文整词计算机最优化生成理论所涉及的精确度、时间复杂度、空间复杂度三项基本要素以及最优化生成必须考虑的整词复杂特征载荷与一体化合一计算知识表示方法和计算结构,证明了“B - J - T= W”数据模型是传统蒙古文整词计算与生成最优化对象模型。 相似文献
3.
案件案由是对案件所涉及法律关系性质的描述,科学、完善的案由设置有利于正确适用法律,是人民法院实行案件分类管理的重要途径.案件案由预测技术指基于案件案情的文本描述由计算机自动给出案件所属类别.在案件属性预测研究中,由于低频类别的样本数量较少且难以学习相关特征,因此已有方法在数据处理部分通常会对低频类别样本进行剔除.然而,在案件案由预测问题中,关键的挑战正是如何对属于低频案由的案件做出准确预测.为此,文中提出了一种基于非均衡数据层次学习的案件案由预测方法.在案件案由预测中,根据案由层次结构将案由划分为一级案由和二级案由,二级案由中的大量尾部类别被汇聚成上层样本数较多的大类,进而通过层次学习的方式来实现二级案由的预测,使二级案由有一级案由的信息支撑.最后,引入调整数据不平衡的损失函数来实现案件案由的预测.实验结果表明,所提方法整体优于对比方法,其平均精确率比现有方法提高了4.81%,这表明通过层次学习和引入非均衡数据损失函数能较好地解决案件案由预测问题. 相似文献
4.
<正>在许多消费者眼中,塑料制品结实又耐用,所以是可以长期使用的。是不是没有损坏就可以一直使用?塑料制品老化或者损坏的信号又是什么?塑料制品有没有保质期?保质期到底有多久?现状:塑料水杯用几年常见"塑料制品能使用多长时间?"记者在超市就这一问题随机采访了二十多位消费者及导购人员,没有一位能说出塑料容器制品的保质期限。"用坏了就换一个,用不坏就继续用,我们还真不知道它能用多久。"在调查中,常见的食品级塑料制品,用三四年甚至更久的情况较为普遍。 相似文献
5.
该文遵循笔者提出的“整词中枢论”思想,基于自然语言复杂特征合一运算理论,方法和技术,通过揭蒙古语动词构成数学结构,提出了蒙古语动词构成算法的数学模型(机理模型),分析了确立规则的各种复杂问题,建立了一个生成蒙古词动词的FSTN,解决了蒙古词动词的计算机生成过程中的语言学“共性”与“个性”恰当结合的问题,实现了蒙古语动词计算机生成精确度,时间度和空间度三要素的有机统一。 相似文献
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8.
从农村覆盖场景入手,结合现场测试和分析LTE覆盖力达不到GSM覆盖水平的原因,并讨论了业务需求量较少、建站条件差、投资成本大的农村场景,能否通过新技术新方法弥补网络制式本身带来的不足。在此基础上,进一步对农村广覆盖场景下通过降低系统带宽提升边缘覆盖方案进行了测试验证,并提出不同系统带宽混合组网情况下测量带宽问题的解决方法。 相似文献
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10.
利用射频磁控溅射法结合后期退火处理,在Si(100)基片上制备了一系列的(La2/3Ba1/3)(Cu0.15Mn0.85)O3(LBCMO)薄膜.通过X射线衍射(XRD)、扫描隧道显微镜(STM)、X射线光电子能谱(XPS)、标准四探针法等手段对薄膜进行了相结构、微结构特征、表面化学状态以及室温与液氮下的磁电阻随磁场变化特性等的测试,结果表明薄膜在750℃就已形成正交钙钛矿结构,900℃时晶相变得更加完整,晶体内部各部分变得更加均匀.随着退火温度的升高,晶粒迅速长大,颗粒间的氧空位逐渐消失,晶格氧含量增加,促使低场磁电阻增强明显. 相似文献