基于生成对抗网络的人像修复

人像修复广泛用于基于图像渲染和计算摄影的照片编辑。针对衣着的不同、高矮胖瘦的区别以及姿态的高自由度等因素给人像修复带来的困难,提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的高效人像修复方法。算法分为两阶段：第一阶段基于编码器-解码器网络粗略修复图像,然后估计其中人体姿态信息;第二阶段基于姿态信息和GAN来精确修复人像。利用人像姿态信息来连接人像姿态关键点,形成姿态框架并执行膨胀操作,得到人像姿态掩码,以此构造人像姿态损失函数进行网络训练。实验结果表明,与Contextual Attention修复方法相比,所提方法的修复结果在结构相似度（SSIM）上提升了1%。该方法将人像姿态信息加入到修复过程中,有效地约束了待修复区域人像数据的解空间范围,加强了网络对人像姿态信息的关注程度。     

基于粒子滤波和Mean-shift的跟踪算法

粒子滤波作为一种基于贝叶斯估计的算法,在处理非线性运动目标跟踪问题上具有特殊的优势。基于此,提出一种基于粒子滤波和Mean-shift的混合跟踪算法（KMSEPF）。KMSEPF算法对一般的Mean-shift和粒子滤波混合算法进行改进。结果证明,KMSEPF算法与混合算法MSEPF相比,在计算效率提高的同时,跟踪准确性和处理遮挡的能力没有下降。     

基于RGB-D图像核描述子的物体识别方法

针对传统的颜色-深度（RGB-D）图像物体识别的方法所存在的图像特征学习不全面、特征编码鲁棒性不够等问题,提出了基于核描述子局部约束线性编码（KD-LLC）的RGB-D图像物体识别方法。首先,在图像块间匹配核函数基础上,应用核主成分分析法提取RGB-D图像的3D形状、尺寸、边缘、颜色等多个互补性核描述子;然后,分别对它们进行LLC编码及空间池化处理以形成相应的图像编码向量;最后,把这些图像编码向量融合成具有鲁棒性、区分性的图像表示。基于RGB-D数据集的仿真实验结果表明,作为一种基于人工设计特征的RGB-D图像物体识别方法,由于所提算法综合利用深度图像和RGB图像的多方面特征,而且对传统深度核描述子的采样点选取和紧凑基向量的计算这两方面进行了改进,使得物体类别识别率达到86.8%,实体识别率达到92.7%,比其他同类方法具有更高的识别准确率。     

火车滚动轴承标志牌文字区域的提取和分割研究

探讨如何选取火车金属标志板图像的有效文字区域,并采用图像处理的方法增强其文字的对比度．重点研究如何选择适当的阈值进行处理,以达到文字信息分割的要求,进而为采用适当的图像字符识别算法识别标志牌的图像内容提供基础。     

推进建筑节能的动力耦合机制研究

在快速工业化和城市化的背景下,推进建筑节能对我国经济社会的可持续发展具有重要现实意义。本文从治理理论的视角出发,剖析由政府、企业和社会三者共同构建起的动力系统中各自的动力和能力,并探讨如何将各方的动力进行有机耦合,从而形成合力共同推进我国建筑节能事业的发展。     

尺寸链在差速器总成轴向游隙超差分析中的应用

通过差速器总成右转向齿轮装配尺寸链的计算,分析了右轴向游隙超差的原因,给出了保证轴向游隙装配精度的方法,并在实际工艺中加以验证。     

解决农民工城市居住问题的思路与对策——以浙江省为例

结合浙江省的现状,分析了浙江省农民工的城市居住现状和住房需求,提出有效解决农民工城市居住问题的思路,并重点对农民工公寓的建设模式进行探讨,提出一系列具体建议。     

手机彩屏模块CMC-GG1262DTSW-W的应用

介绍了以手机彩屏模块CMC-GG1262DTSW-W(以下简称GG1262)和凌阳16位单片机SPMC701为核心的LCD显示系统的硬件及软件设计。硬件部分重点介绍了GG1262的工作原理及其与单片机的接口。软件设计部分主要介绍了GG1262中HD66766的主要寄存器在LCD显示中的应用和LCD的初始化配置过程,重点讲述了彩色图形的颜色信息提取、彩色图形的显示、汉字字模的处理和汉字显示的软件实现方法。实际应用证明该彩屏模块显示画面清晰,效果良好,具有广泛的应用前景。     

伦茨直流调速装置LECOM协议的实现

本文介绍了伦茨直流调速装置通过LECOM协议与PLC通信的方法，给出了LECOM通信的硬件构成和通信协议，详细讲述了用西门子CP440模块实现LECOM协议的方法和设计思路。