连杆轴承故障的诊断研究

针对连杆轴承磨损故障进行了振动测试研究，在EQ6100发动机上模拟连杆轴承磨损故障，测取了在不同的转速，轴承间隙，测点和冷热机状态下的故障信号，并用时域和频域分析法进行了分析比较，通过分析、提取了连杆轴承故障诊断的特征参数，并指出目前诊断所存在的问题。     

基于时频相干分析的曲轴主轴承磨损故障诊断研究

为了早期发现曲轴轴承磨损故障,提出一种基于时频相干分析的曲轴轴承磨损故障诊断方法。对曲轴主轴承座和机体振动信号进行分析,搞清曲轴轴承磨损故障振动信号产生机理;对故障源与机体信号进行时频相干估计,建立故障源振动传播模型;根据传播模型对机体振动信号进行故障特征提取与诊断识别。研究结果表明:该方法可以揭示曲轴磨损故障产生机理,建立故障源与机体振动之间的映射关系,为曲轴轴承磨损故障的不解体诊断提供理论依据。     

专家系统在发动机故障诊断中的应用

本文介绍了专家系统的结构及在发动机故障诊断中的应用。该系统将多种知识表示方法及多种故障推理策略融为一体。可以在实际诊断过程中提供给用户重要的辅助诊断，同时由于增加了多媒体的技术，因而又是学习故障诊断的好帮手。     

基于时频分布的发动机异响特征分析及故障诊断研究

针对发动机异响故障振动信号的时变非平稳特性 ,引入一种重分配方法 ,得到干扰项少而分辨率高的重分配平滑伪魏格纳维尔分布 (RSPWVD) ,对发动机活塞敲缸响、活塞销响、曲轴轴承响、连杆轴承响、气门响和挺杆响等常见异响故障特征信号进行了比较分析 ,并提出了一种基于 RSPWVD的发动机多异响故障诊断策略。试验结果表明 ,采用 RSPWVD可以有效地提取异响故障特征信息 ,利用基于RSPWVD的诊断策略可以准确识别不同的发动机异响故障。     

基于阶比双谱分析的发动机故障特征提取

双谱估计是非线性、非高斯信号分析的有力工具，它能抑制加性有色噪声的影响，辨识非因果、非最小相位系统或重构非最小相位信号，抽取由于高斯性偏离引起的各种信息，检测和表征信号中的非线性以及辨识非线性系统。但是它是以分析稳态信号作为前提条件。严格上讲，用它去分析内燃机上所得到的非稳态信号是不合适的。阶比双谱估计是一种新方法，将等时间间隔采样(△t)所得的非稳态信号按等转角间隔(△θ)重采样，得到阶域中的稳定信号，再用双谱进行分析。通过仿真信号的分析对比显示了该方法的优越性。运用此方法对内燃机主轴承不同间隙下的噪声信号进行分析，结果表明，此方法能有效地提取故障的特征，实现状态监测。     

基于非平稳循环特征极坐标增强的曲轴轴承磨损故障诊断

曲轴轴承早期磨损故障特征微弱且呈现非平稳循环特征,提出一种非平稳循环特征极坐标增强方法。利用连续小波变换对发动机振动信号进行处理,然后根据发动机工作过程与配气相位的关系对于每一工作循环数据进行等角度采样,将信号特征由直角坐标系映射到极坐标系并进行同步增强,并利用模糊C均值聚类对故障特征参数进行分类识别。仿真信号的分析对比显示了该方法能够削弱噪声干扰,突出信号特征。运用此方法对某型发动机曲轴轴承磨损信号进行分析,有效地提取了曲轴轴承磨损特征信息,准确识别了曲轴轴承不同磨损故障。     

基于非平稳周期循环特征增强的柴油机失火故障诊断研究

利用缸盖振动信号诊断柴油机失火故障时,由于柴油机工作背景噪声复杂,必须消除信号中的非周期分量和随机干扰,保留与柴油机工作循环有关的周期分量。提出一种非平稳周期循环特征增强方法,首先利用连续小波变换实现信号的时-频表示,进一步将信号的时-频特征映射到角-频空间上某一角度范围内,实现了周期瞬态特征的增强;最后,通过角-频空间中各缸工作相位内的能量与整个角度范围内能量之比,实现柴油机失火故障缸的准确定位。     

基于主成分分析的车用发动机振动状态综合评价

针对车用发动机振动状态大样本数据分析困难问题,提出用主成分分析(PCA)方法对大样本数据进行特征信息提取,将高维相关特征参数转化为低维互不相关的特征参数,从而建立了某型车用发动机振动状态综合评价函数。应用该方法对某型车用发动机振动状态进行分析,结果表明,该方法可以在信息量损失较小的前提下,定量评价车用发动机振动状态。     

新型汽油机点火系统的研制进展

本文地近年来研制的各种新型汽油机点火系统的基本结构及工作原理进行了详细的介绍，并分析了其特点及应用情况。     

专家系统在发动机故障诊断中的应用

本文介绍了专家系统的结构及发动机故障诊断中的应用。