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1.
一种用人工神经网络重建自由曲面的方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出一种神经网络方法,用于逆工程中自由曲面的重建。讨论了网络结构、修改的BP学习算法,并给出了网络重建的一个NURBS曲面的精度。结果表明该方法可以用来重建已有曲面的数学模型,进而淫于加工这些曲面。  相似文献   
2.
提出一种快速的、鲁棒性的人工神经网络目标识别方法。针对工业环境中常用机械工具的识别,通过正规化目标图像和正交复值的Zernike矩变换提取目标的平稳我、比例及旋转不变性特征,应用具有2个隐层的BP网络学习与识别这些特征敌意一。对4类具有一个自由度的机械工具进行识别实验,表明该方法优于最近分类决策规则,对噪声及循环矢量变化具有鲁棒性,并达到95%的识别率。  相似文献   
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