瑞利模型在原油相对密度预测中的应用——以胜利油区东辛油田为例

原油相对密度随着开采时间发生变化,其变化规律的定量预测为油田开采工作提供了可靠的理论依据.通过对瑞利模型公式的推导,建立了原油相对密度随开采时间变化的预测模型,并将其应用于胜利油区东辛油田辛10、辛11断块区,利用该区原油相对密度的开发动态数据进行回归分析.研究结果表明,瑞利模型适用于油层物性较好且开采井段位于油层顶部的油井,在开采初期拟合效果较好,预测误差小于0.5%,开采晚期,由于受多种因素的影响,应用效果变差.     

离线可追踪的匿名代理签名方案

综合考虑代理签名者和签名验证者的利益，基于ElGamal签名体制提出了一种具有离线可追踪性的匿名代理签名方案。验证者不能根据代理签名确定代理签名者的身份，实现了匿名代理；签名出现争议时，验证者可以借助原始签名者揭示代理签名者的身份。该方案不需要可信第三方，签名的生成和验证都可以离线完成。     

油气藏流体粘度预测模型的对比分析

为了优选出精度较高的粘度预测模型，提高油气藏流体粘度预测的准确性，总结了油气工业中常用的LBC粘度模型、CS粘度模型、LLS粘度模型、PT粘度模型和PR粘度模型。应用各种粘度模型分析对比纯组分、组分明确的二元混合物、油气藏流体及其注CO2等多种体系的粘度预测精度。对比结果表明：对纯组分粘度预测时，PR粘度模型总平均误差最小；对CH4-C3H8和CH4-nC4H10二元体系粘度预测时，CS粘度模型效果最佳；对CH4-nC10H22二元体系粘度预测时，PT粘度模型总平均误差最小；对凝析气和油藏原油粘度预测时，PR粘度模型预测精度最佳；对注CO2原油体系粘度预测时，PR粘度模型总平均误差最小。推荐使用PR粘度模型计算油气藏流体的粘度。     

气体激光器自激励产生各高阶厄米-高斯光束

为进一步研究涡旋光,推动涡旋光在通信和医学等方面的应用,需要产生稳定的各阶厄米一高斯（HG）光束.现通过对大数值孔径外腔式He-Ne激光器进行结构微调,并采取自激励的方法直接产生各种高阶HG光束.此方法操作简单,激光模式稳定,同时利用MATLAB计算出对应的高阶HG光束模式的横向光强分布.实验结果和理论计算结果基本一致,该研究为今后气体激光器的模式控制和分析奠定了一定的实验基础,得到的高阶HG光束可以用于稳定涡旋光的产生.     

高斯光束横向光强分布的检测研究

由于激光技术的广泛应用和不断发展,对高斯光束的研究及测量成为一个重要内容。高斯光束横向光强分布的特性直接关系到激光的应用,因此从高斯光束横向光强分布特性的研究出发,采用小孔扫描法和CCD数据采集法测量高斯光束横向光强分布,然后把实验测量的光强分布数据通过图像处理程序绘制成光强分布曲线并与理论的高斯分布曲线进行拟合对比。结果显示实验测得的高斯光束的横向光强分布与理论高斯分布吻合,证实了高斯光束的横向光强分布遵守高斯函数。     

公交车调度的数学模型

通过对所给的一个典型工作日的上行、下行各站的乘客流量统计的分析，从公交公司利益、社会需求两方面考虑，制定了该线路的公交车全天调度方案。     

防火墙技术与网络安全

随着网络的迅速发展,如何保护信息的安全成了现在的重点。本文简单介绍了当今流行的防火墙技术,分析了目前防火墙的功能特性。介绍了目前防火墙的优缺点。概括介绍了目前两大流行防火墙 CheckPoint 的状态检测技术(ateful Inspection)和 Web 智能技术(Web Intelligence)对于防火墙的智能防御与 Web 安全保护特点。