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1.
本文针对公路工程路基施工技术,分别在路基填料标准要求、施工作业准备、填挖方施工作业以及特殊路基施工等方面详细论述了公路工程路基施工技术,可以为相关工程施工作业的开展提供合理的参考。  相似文献   
2.
为了有效地将基于实例设计(Case Based Design, CBD)方法应用于工艺设计领域,针对CBD方法在工艺设计过程中应用的基础--工艺实例的表达和索引这一核心问题,充分讨论了工艺实例的内容,在给出工艺实例定义的基础上,提出了基于工艺过程的实例表达结构;同时结合工艺片段的思想,定义了实例元的概念,并以此概念为基础完善了基于工艺过程的实例表达模型;最后通过原型系统验证了基于工艺过程的实例表达模型的可行性.  相似文献   
3.
郭明媛  卢爱刚  王晓艳  郭明哲 《广东化工》2023,(14):140-142+131
2021年,对太白山山顶大爷海,二爷海,三爷海和玉皇池四个冰川湖泊进行水样采集。通过Gibbs图、Piper三线图、主要离子比值法得出太白山冰川湖泊水化学成分的特点、水化学类型及其成因。结果表明:四湖泊水体均呈弱碱性,大爷海、三爷海和玉皇池湖泊的阳离子组成主要成分为Ca2+,阴离子组成的主要成分为-HCO3-,水化学类型为Ca(Mg)-HCO3型湖泊;二爷海阳离子组成主要是Na+,阴离子组成的主要成分为-HCO3-,水化学类型为Na-HCO3型湖泊。Gibbs图分析得出二爷海化学离子组成同时受岩石风化和大气降水的双重控制;而其余三湖泊主要受岩石风化作用控制。  相似文献   
4.
为探究高海拔地区 A2O 工艺对城市污水主要污染指标的降解效能,本文以高原地区 A2O 工艺为研究对象,采用单因素控制变量法,针对好氧池 DO 浓度与四个污染指标 COD、TN、TP、NH4+-N 及 MLSS、SVI 之间进行了相关性研究与分析,结果表明,在溶解氧控制情况下,COD、TN、TP、NH4+-N 四个污染指标对应的最高的去除率可分别达到 86.48%、68.04%、72.51%、91.87%,在最高去除率下,TN 与 NH4+-N 两个出水指标均可达到一级 A 标准,好氧池 DO浓度分别作为影响TP去除率的重要因素;影响NH4+-N 去除率的主要因素,且与污泥浓度呈正向相关关系。  相似文献   
5.
建设社会主义生态文明,是当下中国发展模式转变的重要课题。儒道的哲学思想站在人类社会文明开端的角度看待人与自然的关系,虽然受到了一定的历史条件限制,但其中包含着人与自然和谐相处、朴素的“可持续发展”、万物平等的思想内容,赋予了当下生态文明建设更为丰富的历史内涵,对当前生态文明建设具有跨时代的文化意义。文章通过传统文化思想的视域,探讨当下存在的生态问题,阐释儒道思想在生态文明建设的现实意义。  相似文献   
6.
对工艺经验知识进行了分析,从宏观角度出发,以工艺过程树状结构为基础建立了工艺知识的层次结构模型;从微观角度出发,以四元组结构为基础,采用自然语言和多媒体的方式建立了工艺知识的知识元结构模型.最后给出了应用实例,实例分析研究表明,该建模方法是有效的.  相似文献   
7.
针对切削加工中影响切削参数的因素十分复杂难以有效描述的问题,提出了基于工艺过程的切削参数信息描述方法,给出了切削参数信息模型与工艺过程信息模型之间的关联关系。构建了切削参数库与工艺案例库相融合的系统架构,并通过普通和数控2种不同的切削参数获取方法,实现了基于工艺过程的实际切削加工参数的获取和继承。本文最后介绍了已开发的基于工艺过程的切削参数数据库系统。  相似文献   
8.
对工艺经验知识进行了分析,从宏观角度出发,以工艺过程树状结构为基础建立了工艺知识的层次结构模型;从微观角度出发,以四元组结构为基础,采用自然语言和多媒体的方式建立了工艺知识的知识元结构模型。最后给出了应用实例,实例分析研究表明,该建模方法是有效的。  相似文献   
9.
随着科学的发展与社会的进步,我国基础设施建设得到了迅速发展。在桥梁建设中,预制T梁的施工起到了关键性作用。作为桥梁上部结构最常见形式的预应力僳是现代公路桥梁普遍采用的结构形式,广泛地应用于各大中小跨径桥梁中,是最基本的承重构件。其施工技术直接关系到桥梁质量与使用性能。预制碟施工的质量关键在于预制场布置、张拉技术、孔道压浆、混凝土施工等,本文针对梁体预制施工中的重点技术进行了总结分析与探讨。  相似文献   
10.
目标追踪是近年来视觉领域的一个研究难题,其核心任务是在视频序列中持续定位目标并使用边界框标注其位置.已有的追踪方法大多采用目标检测的思路,将视频序列按帧分开对目标进行单独检测.这种策略尽管充分利用了当前帧信息,却忽略了帧与帧之间的时空关联信息,而这些信息是适应目标外观变化并完整检测目标的关键.为解决这一问题,提出了时空关联的自适应追踪目标特征学习框架时空孪生网络(STSiam),该模型利用视频序列间时空关联信息,通过目标定位和目标表征两个阶段,对目标进行准确定位和实时追踪.目标定位阶段,STSiam自适应地捕捉目标及其周围的变化特征,更新目标匹配模板,确保其尽量免受外观变化影响;目标表征阶段,STSiam关注不同帧对应区域之间的空间关联信息,利用目标定位锁定区域并学习目标边界框修正参数,确保边界框尽量贴合目标.该模型网络架构基于离线训练,在线追踪时无需更新模型参数,确保其实时追踪速度.在广泛使用的OTB2015、VOT2016、VOT2018和LaSOT数据集上进行了一系列实验验证,相较于已有方法,STSiam在准确率、鲁棒性和速度方面均取得领先性能.  相似文献   
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