基于多阶段动态PCA的发酵过程故障监测

针对间隙发酵过程具有多阶段、批次不等长,且过程动态非线性往往与发酵阶段密切相关等特点,提出一种基于多阶段动态主元分析(principal component analysis,PCA)的故障监测策略.该方法采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)对过程数据进行聚类,能客观反映不同阶段操作模态的数据分布特点,可实现子阶段划分.针对各批次阶段划分后存在的不同步问题,采用动态时间错位(dynamic time warping,DTW)方法对各阶段进行轨迹同步,对同步后的子阶段建立动态PCA模型.最后以工业青霉素发酵过程和重组大肠杆菌制备白介素-2发酵过程为背景,采用多阶段动态PCA策略对其进行故障监测,发现算法能有效降低运行过程的漏报和误报率,验证了算法的有效性。     

青岛地铁AFC系统测试平台分期建设策略

在青岛地铁线网建设初期的背景下,从技术条件、人员经验、投资成本等角度考虑,一期建设主要在控制中心设置ACC模拟测试系统,并通过对网络架构的合理优化,建立M3线位于车辆段的AFC模拟测试系统与控制中心的ACC模拟测试系统独立的逻辑通道,使其可做为一个相对完整的AFC系统测试平台,初步达到《青岛市轨道交通自动售检票系统标准规范》验证的目的。二期规划在第二个控制中心设置一套完整的AFC系统测试平台,集中配置全线网的各型终端设备,建成真正意义上的AFC检测中心。     

基于多阶段MPLS法的发酵过程质量预测

由于发酵过程中,系统的非线性特性与发酵阶段密切相关,而应用常规MPLS时的静态单一模型、模型失配、不能充分有效压缩和抽取非线性信息、估计未来测量变量引入模型误差等问题,提出1种多阶段MPLS法.先采用ISODATA动态分类算法聚类分析过程数据,划分子阶段,针对各批次子阶段不等长的特点,再用DTW算法同步阶段轨迹,然后在...     

一种新的多阶段间歇过程在线监控策略

为克服多阶段间歇过程硬划分和误分类导致漏报率和误报率高的缺陷,同时也为了实现更精确、有效地过程监控,提出一种基于模糊聚类软过渡的多PCA监控策略,实现多阶段间歇过程的在线监控.首先计算每个时刻数据矩阵的相似度指标作为聚类输入,采用模糊聚类算法实现阶段划分,根据隶属度辨识相邻阶段间的过渡过程,之后建立一系列具有时变协方差的加权PCA模型,该方法能客观地揭示各阶段及过渡过程的特征多样性,较好地解决存在过渡过程的多阶段监控问题.最后通过将所提出的方法应用于工业青霉素发酵过程的监控中,验证了该方法的可行性和有效性.