阿特拉斯XAHS 376E空压机技术改造

针对阿特拉斯XAHS 376E空压机原机设计存在的系统起动后主电动机不能停止、浪费电耗的问题,进行技术改造,增加时间继电器、压力开关和主令开关等电器元件,解决了上述问题,使其更加适应生产需要,达到降低生产成本的目的.     

基于对比学习和GIF标记的多模态对话回复检索

社交媒体网站上使用GIF(Graphics Interchange Format)作为消息的回复相当普遍。但目前大多方法针对问题“如何选择一个合适的GIF回复消息”,没有很好地利用社交媒体上的GIF附属标记信息。为此,提出基于对比学习和GIF标记的多模态对话回复检索（CoTa-MMD）方法,将标记信息整合到检索过程中。具体来说就是使用标记作为中间变量,文本→GIF的检索就被转换为文本→GIF标记→GIF的检索,采用对比学习算法学习模态表示,并利用全概率公式计算检索概率。与直接的文本图像检索相比,引入的过渡标记降低了不同模态的异质性导致的检索难度。实验结果表明,CoTa-MMD模型相较于深度监督的跨模态检索（DSCMR）模型,在PEPE-56多模态对话数据集和Taiwan多模态对话数据集上文本图像检索任务的召回率之和分别提升了0.33个百分点和4.21个百分点。     

文本风格迁移研究综述

文本风格迁移是近年来自然语言处理领域的热点问题之一，旨在保留文本内容的基础上通过编辑或生成的方式更改文本的特定风格或属性（如情感、时态和性别等）.旨在梳理已有的技术，以推进该方向的研究.首先，给出文本风格迁移问题的定义及其面临的挑战；然后，对已有方法进行分类综述，重点介绍基于无监督学习的文本风格迁移方法并将其进一步分为隐式和显式两类方法，对各类方法在实现机制、优势、局限性和性能等方面进行分析和比较；同时，还通过实验比较了几种代表性方法在风格迁移准确率、文本内容保留和困惑度等自动化评价指标上的性能；最后，对文本风格迁移研究进行总结和展望.     

高装饰性涂料的研究与应用

九十年代初,为了加快把科研成果转化为生产力的进程,为笔类产品提供新颖独特的外观装饰,提高产品的经济附加值,我所成立了涂饰中试车间.几年来,先后完成了绒面涂料、耐磨透明涂料和弹性涂料等高装饰性涂料涂饰工艺的开发应用,取得了较好的经济效益和社会效益,这些涂料以其独特的视觉、触觉效果,为笔类产品的表面装饰提供了新的技术领域,在产品的开发中占有一定的份额.本文介绍了高装饰性涂料的构     

基于知识图谱与关键词注意机制的中文医疗问答匹配方法

针对当前中文医疗领域高质量问答数据缺乏的问题,提出基于知识图谱与关键词注意机制的中文医疗问答匹配方法.首先,引入医学知识图谱,得到知识增强的句子特征.然后,加入关键词注意力机制,强调问题和答案句子之间的相互影响.在2个公开的中文医疗问答数据集cMedQA与webMedQA上的实验表明,当样本数据量较小时,文中方法的优势明显.消融实验也验证每个新增模块对文中方法的性能均有一定程度的提升.     

一种基于投影数据库的SPAM算法

序列模式挖掘是数据挖掘的重要分支,关于序列模式挖掘的算法非常多,SPAM算法就是序列模式挖掘算法的一种,Perfixspan算法(基于投影的算法)也是序列模式挖掘算法的一种。SPAM算法和Perfixspan算法各有优缺点。研究这两种算法的基础上给出了一种结合这二种算法优点进行改进的算法。