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电力系统中的非线性特性极易引起电能质量扰动,破坏电网运行的稳定性。现有电能质量扰动分析方法大多将采集到的电信号传输到中心服务器进行统一存储,提取统计特征并利用机器学习构建模型。然而,在真实环境中存在隐私保护弱、设备环境复杂、模型过度依赖人工经验等问题。为此,提出了一种基于区块链与安全计算的电能质量扰动分析方法。首先,构建基于智能合约与联邦学习的私有链来保护数据隐私,通过无证书加密保障设备的身份可信,其次,利用基于Paillier密码体制的模型参数同态加密保护深度学习过程中的梯度安全,并建立基于变分模态分解与长短期记忆网络的电能质量扰动异常分析模型,以弥补传统统计特征建模的覆盖率与准确率不足。在真实搭建的微电网下的实验结果表明,该方法能够兼顾隐私性、可用性、安全性与精确性。 相似文献
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对乳酸杆菌pPG质粒表达系统理想表达条件进行了探索。以干酪乳杆菌Lactobacillus casei 393为宿主菌,β-葡萄糖苷酸酶(gusA)基因作为表达的报告基因,根据干酪乳杆菌的生长特性对细胞表面表达载体pPG表达过程中各个关键因素的影响进行了探索。得出最佳表达条件:将其培养于质量浓度为1%乳糖,初始pH值在6.0~6.5之间的MRS培养基中,30~32℃,静止培养至A590OD达0.5,培养时间约8 h,表达效率最高,外源蛋白的表达量可占菌体总蛋白的14%。 相似文献
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硅微光机械加速度地震检波器中 M-Z光波导干涉仪结构设计 总被引:2,自引:9,他引:2
提出了一种新型的硅基M-Z干涉型光电集成加速度地震检波器。对硅基微光电机械加速度地震检波器的M-Z光波导干涉仪系统进行了系统研究和优化设计,采用K9玻璃作为基底层和包层材料,Bak7玻璃作为波导层材料,波导的宽度为4 μm,厚度为0.4 μm。M-Z光波导干涉仪的Y分支设计中采用上升反正弦S型弯曲,为适用于该干涉仪的信号臂和参考臂大跨距的特殊结构,应用波导转向镜实现了大角度光路转折,反射转向镜的内介质采用镀制金属铝膜得以实现,并利用BPM进行了仿真。为了防止TE模偏振光的偏振态经铝膜全反射后发生变化,加了4个长度为1 mm的TE模偏振器以保持其偏振态。实验结果与理论相符。 相似文献
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