基于时间序列的蜂窝网络能量优化方法

针对移动终端在蜂窝网络中的能耗过高问题,提出了一种基于时间序列的能量优化算法--平衡优化算法（BOA）.该算法对移动终端在蜂窝网络中传输的数据块建立自回归滑动平均模型,通过预测下一个数据块的到达时间来动态调整尾巴时间,达到降低能耗的目的.实验结果及分析表明,BOA能达到93.86%的模型匹配率;相比于原标准下的Fixed-tail算法,能达到42.25%的能量优化效果,且用户使用移动终端时间越长,能量优化效果越好.     

注水和密集锚杆在新集二矿石门揭煤中的应用

为了安全、有效、快速地进行高突矿井石门掘进的揭煤工作,通过采用提前给煤体注水,打密集型的排放钻孔,穿煤层时进行密集锚杆支护等组合措施,保障石门揭煤工作的安全性.研究了这种组合策略的可行性和实践性,结果证明这种组合措施可以保证突出矿井石门揭煤工作的安全性、快速性,效果良好.     

新集二矿通风系统降阻技术分析与实践

对新集二矿通风系统进行了详细的分析,在充分了解矿井通风阻力分布、风量分配构成、主要通风机性能的基础上,通过简单的系统优化,准确定位风井降阻方案,并采用了最为经济的方法和最长远方法相结合的措施治理风井淋水造成的问题,预计效果具有很大的经济价值。     

基于自编码网络特征降维的轻量级入侵检测模型

基于支持向量机(SVM)的入侵检测方法受时间和空间复杂度约束,在高维特征空间计算时面临“维数灾害”的问题.为此,本文提出一种基于自编码网络的支持向量机入侵检测模型(AN-SVM).首先,该模型采用多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM)将高维、非线性的原始数据映射至低维空间,建立高维空间和低维空间的双向映射自编码网络结构,进而运用基于反向传播网络的自编码网络权值微调算法重构低维空间数据的最优高维表示,从而获得原始数据的相应最优低维表示;最后,采用SVM分类算法对所学习到的最优低维表示进行入侵识别.实验结果表明,AN-SVM模型降低了入侵检测模型中分类的训练时间和测试时间,并且分类效果优于传统算法,是一种可行且高效的轻量级入侵检测模型.     

一种基于Internet的电子商务应用模型

文中在对XML技术和Web服务技术进行分析之后,提出了一种新型的基于Internet的电子商务应用模型,包括:基于XML和Web服务的电子商务应用框架和数据集成方案,并对该模型进行了分析评价。该模型具有可扩展性、开放性、可重用性、适应性、易于实现等特点,适合未来电子商务系统的应用发展。     

网络测量及其关键技术

讨论网络流量测量的常用方法和常用测量指标以及网络流量测量中的关键技术。介绍了时延测量、“噪声”分组过滤、丢包率测量、时钟偏移影响的消除等几种网络测量中常用的关键技术。通过对这些关键技术的分析,探讨了各种测量模型以及存在的问题。由于网络快速发展,新应用不断提出,网络正变得越来越复杂。为了应付日益复杂的网络,必须提出新型的网络测量方案,为整个网络稳健、可靠、高效的运行提出重要依据。     

安全模式巧用光驱

你有没有遇到过Ｗｎｄｏｗｓ９８系统崩溃,某些硬件的驱动出现问题,某些软件使你的Ｗｉｎｄｏｗｓ９８系统出现了不能正常运行的情况?这时通常在Ｗｉｎｄｏｗｓ系统重新启动时会自动进入安全模式。     

基于P2P的点播服务系统的设计

P2P技术是一种比较成熟的技术,在实际中有着广泛的应用。通过分析研究常见P2P技术的应用即视频直播和文件传输,结合实际需求将视频点播系统与P2P技术相关联,提出了一种基于P2P技术的边下边看的视频点播系统。阐述了系统的构成,对服务器端视频文件格式,客户端结点的选取和存储空间的开辟等问题进行了分析讨论。     

Deep Web查询接口的自动判定

传统搜索引擎仅可以索引浅层Web页面．然而在网络深处隐含着大量、高质量的信息，传统搜索引擎由于技术原因不能索引这些被称之为Deep Web的页面。由于查询接口是Deep Web的唯一入口，因此要获取Deep Web信息就需判定哪些网页表单是Deep Web查询接口。文中介绍了一种利用朴素贝叶斯分类算法自动判定网页表单是否为Deep Web查询接口的方法，并实验验证了该方法的有效性。