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近年来,随着大规模危旧房改造、房地产发展和市政工程建设,建筑垃圾排放量剧增。本文以旧城改造的建筑垃圾为试验对象,在实验室试验研究的基础上,以页岩为粘结剂,采用传统烧结砖生产工艺、真空挤出成型等方法,试制建筑垃圾烧结空心砖,并对将来产业化过程中的生产工艺技术进行了探讨。这项研究成果为建筑垃圾的资源化再生利用提供了一条有效的利用途径,具有很好的推广价值。 相似文献
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高隽 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,(4)
项目教学法是一种以学生为主体的教学方法,学习者在教师的指导下全部或部分独立组织、安排学习行为,在实践中掌握知识、运用知识,从而培养学生的"探究性"学习能力,同时能够有效地激发主动学习的热情.本文结合高职英语教学特点,讨论了项目教学法在提高学生自主学习能力方面的应用. 相似文献
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多分类器融合的指纹全局特征协同识别 总被引:3,自引:0,他引:3
指纹识别是生物特征识别中的热点,指纹全局特征识别具有明显的优势,但是单一分类器一般不能取得满意的识别效果。本文采用贝叶斯理论分析了常见的积、和、中值以及投票多分类器融合方法,并根据实际的选举情形,对投票法进行了2种改进。然后对3种指纹全局特征协同识别分类器:灰度值、主分量以及方向场分类器进行决策层融合,并采用了一种崭新而高效的协同模式识别方法。对FVC2002指纹库的实验表明:该方法具有较好的分类性能,预处理与特征提取简单、计算复杂度低、识别速度快、对污损指纹具有可靠的识别率、鲁棒性强,而且应用于身份认证中也取得了较好的认证效果。 相似文献
8.
针对传统彩色图像分割中出现的单纯利用颜色空间,只考虑图像的全局分布,或是只考虑图像的局部区域和边缘信息等问题,提出了一种基于Fuzzy-ART模型的层次化彩色图像分割算法。该算法有效地利用图像的亮度空间分布、细节信息以及颜色空间信息,对图像进行分级特征提取,利用Fuzzy-ART模型基于人类视觉特性的稳定、快速的在线学习和记忆能力,对图像进行层次化的区域划分,形成对图像的分层表达方式,从而达到良好的分割效果;将其与FFCM算法进行比较,取得了较好的结果。 相似文献
9.
很多应用领域产生大量的序列数据。如何从这些序列数据中挖掘具有重要价值的模式,已成为序列模式挖掘研究的主要任务。研究这样一个问题:给定序列S、支持度阈值和间隔约束,从序列S中挖掘所有出现次数不小于给定支持度阈值的频繁序列模式,并且要求模式中任意两个相邻元素在序列中的出现位置满足用户定义的间隔约束。设计了一种有效的带有通配符的模式挖掘算法One-Off Mining,模式在序列中的出现满足One-Off条件,即模式的任意两次出现都不共享序列中同一位置的字符。在生物DNA序列上的实验结果表明,One-Off Mining比相关的序列模式挖掘算法具有更好的时间性能和完备性。 相似文献
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