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针对现有的永磁同步电机(PMSM)轴承故障检测方法准确度低的问题,对PMSM轴承故障表征方法和基于神经网络的检测方法进行了研究,提出了一种PMSM轴承故障归一化表征指标集合的构建方法,和一种基于VMD和MLP的PMSM轴承故障检测方法。首先,采用融合PMSM轴承故障频域特征进行归一化处理的方法,构建了一个PMSM轴承故障表征指标集合;然后,利用优化后的变分模态分解(VMD)方法,对振动信号进行了降噪重构,提取了故障频域特征,并计算出了归一化指标集合;利用基于多层感知器(MLP)的神经网络模型对获取的归一化指标集合进行了训练,得到了一种高准确度PMSM轴承故障检测器;最后,采用了一套可以模拟数控机床进给传动系统的试验测试装置,对基于VMD和MLP的PMSM轴承故障检测方法的有效性和先进性进行了验证。研究结果表明:PMSM轴承故障表征指标集合比现有的指标具有更强的故障表征能力,基于VMD和MLP的PMSM检测方法的平均检测准确度高达95.4%;该结果验证了归一化PMSM轴承故障表征指标集合的先进性,以及基于VMD与MLP的PMSM轴承故障检测方法的有效性。  相似文献   
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楼明  金智慧  黄晓诚 《四川建材》2010,36(2):241-241,243
在建设工程中质量、进度、成本、安全等方面与电气安装工程施工管理工作密切关联,管理的好坏直接影响着工程的价值的高低、工程能否期完工、成本的高低和施工安全与否,本文就安装施工管理进行论述。  相似文献   
3.
随着经济的发展能源的消耗越来越严重,“绿色”成为了新时代的视线,在建筑施工管理中要求我们建设者做好能源管理、水资源管理、材料管理工作,才能把好绿色施工管理关!  相似文献   
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