形状的全尺度可视化表示与识别

目的 视觉目标的形状特征表示和识别是图像领域中的重要问题。在实际应用中,视角、形变、遮挡和噪声等干扰因素造成识别精度较低,且大数据场景需要算法具有较高的学习效率。针对这些问题,本文提出一种全尺度可视化形状表示方法。方法 在尺度空间的所有尺度上对形状轮廓提取形状的不变量特征,获得形状的全尺度特征。将获得的全部特征紧凑地表示为单幅彩色图像,得到形状特征的可视化表示。将表示形状特征的彩色图像输入双路卷积网络模型,完成形状分类和检索任务。结果 通过对原始形状加入旋转、遮挡和噪声等不同干扰的定性实验,验证了本文方法具有旋转和缩放不变性,以及对铰接变换、遮挡和噪声等干扰的鲁棒性。在通用数据集上进行形状分类和形状检索的定量实验,所得准确率在不同数据集上均超过对比算法。在MPEG-7数据集上精度达到99.57%,对比算法的最好结果为98.84%。在铰接和射影变换数据集上皆达到100%的识别精度,而对比算法的最好结果分别为89.75%和95%。结论 本文提出的全尺度可视化形状表示方法,通过一幅彩色图像紧凑地表达了全部形状信息。通过卷积模型既学习了轮廓点间的形状特征关系,又学习了不同尺度间的形状特征关系。本文方法在视角变化、局部遮挡、铰接变形和噪声等干扰下能保持较高的识别正确率,可应用于图像采集干扰较多以及红外或深度图像的目标识别,并适用于大数据场景下的识别任务。     

基于系统思维的工程质量监督标准化成熟度评价

工程质量管理是一个系统工程,需要政府主管部门、建设单位、勘察设计、施工、监理等不同单位各司其职、共同努力,标准化则是促进各方管理水平提升的手段。为评估政府监管角度的工程质量监督标准化实施情况,运用系统思维,从工程质量监督的主体、内容、流程和方式 4 个方面分析工程质量监督标准化的内涵,结合成熟度评价模型,建立工程质量监督标准化评价指标体系;通过问卷调查、层次分析法和熵值法确定指标权重;邀请相关专家对工程质量监督标准化评价的各项指标进行打分,计算得到工程质量监督标准化成熟度的总分,以评判行业内工程质量监督标准化的总体状况。研究表明工程质量监督标准化的总体成熟度适中,存在较大的改进空间,并提出了相应的改进建议。     

浅谈茶庄园景观规划设计——以安溪云岭茶庄园景观规划设计为例

首先提出了茶庄园的概念,以安溪云岭茶庄园为例,介绍安溪云岭茶庄园的开发建设情况,并对其景观规划设计的要点进行了探讨,提出其总体设计在于园林景观的丰富性、生态性以及庄园性质功能的齐全性上更加满足当代人的需求。     

基于预变形的汽车扰流板内板翘曲变形研究

针对汽车扰流板内板注射成型翘曲变形大问题,基于数值模拟与迭代修正方法的预变形反补偿法来控制塑件的翘曲变形,对塑件数模进行迭代预变形设计,并且根据数值模拟结果确定最佳预变形反补偿方案,最后以预变形后的塑件数模为依据,设计制造模具并且应用到实际生产中,得到了符合要求的产品。     

基于DYNAFORM的汽车减震器端盖多步冲压成形分析

汽车减震器端盖是一个非规则深矩形盒零件,冲压成形时容易产生筒壁开裂缺陷.通过对其成形特点的分析,提出了开中心工艺孔的两步拉延冲压成形方案,采用DYNAFORM软件对有无中心工艺孔的方案进行了比较.模拟结果显示,开中心工艺孔可以使板料塑性流动更均匀,减薄率减小,避免了拉裂,提高成形质量,与生产实际吻合.     

基于CAE和灰色关联的汽车前门外板冲压成形工艺参数多目标优化

以某车型前门外板为例,根据AutoForm初步数值模拟结果,将成形最大减薄率和修边后最大回弹量作为优化目标,以拉延R角半径、拉延筋阻力、摩擦系数、压边力、冲压速度为自变量,设计5因素4水平的正交试验。采用灰色关联分析法,对正交试验数据进行处理,计算各工艺参数对目标函数的关联系数和关联度,得到多目标优化的最优工艺参数组合:拉延R角半径为27 mm、拉延筋阻力为175 N·mm~(-1)、摩擦系数为0.13、压边力为1450 kN、冲压速度为2500 m·s~(-1)。使用优化过后的成形工艺参数在AutoForm中进行再次模拟,结果显示成形最大减薄率和修边后最大回弹量都得到合理控制。将优化后的工艺参数用于指导工艺设计和模面回弹补偿,然后进行模具结构设计、制造和试模,实际结果表明,前门外板冲压成形质量合格。     

1100工业纯铝板材的各向异性研究

以1100工业纯铝板材为研究对象,通过拉伸性能及制耳率测定,显徽组织及取向分布函数ODF分析手段,研究了1100-O态冷轧工业纯铝板材的力学性能及其各向异性行为.研究结果表明:随着热处理工艺改变,最终成品表现出不同的各向异性效果.通过调整工艺方案,板料在560'C～590"C/12h均匀化工艺条件下材料织构比例达到较为理想的平衡状态,大大降低了材料的各向异性,板材制耳率低于2%,达到了成品要求.     

数字化变电站建设中需要注意的几个问题

数字化变电站的实施已推进到实用的层面,但是,数字化变电站技术还不够成熟,一些建设中的问题需要科研、制造、设计、运行各方人士献计献策,不断在实践中完善。本文就数字化变电站建设中的定位、其它设备的接入方式、通信网络的拓扑结构、装置参数文件的配置、网络分析仪的配置、传输时延不确定等相关问题发表了想法和建议,为数字化变电站项目的顺利实施奠定了良好的基础。     

神经网络在模具型腔温升预测中的应用

挤压成形过程中由于坯料和模具之间的滑动接触摩擦和坯料的塑性变形产生热而使模具型腔表面温度升高,加剧模具的磨损。采用热力耦合有限元法计算挤压成形过程中模具型腔表面的温升,将模拟结果与人工神经网络相结合,以有限元模拟结果作为学习样本,训练BP神经网络模型,以此模型预测模具型腔表面的温升。根据预测结果分析了挤压锥角、挤压速度和摩擦系数对型腔温升的影响,为进一步建立挤压成形过程中模具型腔表面的温升模型和磨损预测模型奠定了基础。     

截面线修正法在毛坯设计中的应用

基于有限元反向法计算得到的毛坯存在一定的形状偏差。结合Dynaform软件，提出了基于截面线长度变化的毛坯迭代修正方法，对初始毛坯进行修正，从而确定出合理的毛坯形状。以一个盒形拉深件为例，对获得的毛坯进行模拟仿真，模拟结果与拉延件的形状误差得到很大的提高，从而验证了该方法的可行性。