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高光谱成像技术实现马铃薯叶片叶绿素无损检测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对马铃薯叶片,依托高光谱成像技术实现叶片叶绿素含量的无损检测。利用相关性分析获得马铃薯叶片叶绿素敏感波段,结合植被指数,建立基于光谱导数、植被指数的叶绿素含量传统预测模型与贝叶斯正则化-反向传播(BR-BP)神经网络模型。以489 nm光谱一阶导数值、修正型叶绿素吸收植被指数(MCARI)、陆地叶绿素指数(MTCI)为自变量建立BR-BP神经网络模型,其校正集决定系数、预测集决定系数、均方根误差分别为0.8464,0.6804,0.0746。研究表明,传统模型中光谱一阶导数-幂函数模型可较为准确地预测叶绿素含量,BR-BP神经网络模型相比传统预测模型具有更高的预测精度,因此可以实现马铃薯叶片叶绿素无损检测。 相似文献
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