改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法

针对属性权重和专家权重完全未知或部分已知的直觉模糊多属性群决策问题,提出一种基于改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法.针对现有直觉模糊熵存在的不足,进一步完善直觉模糊熵公理化定义,并构造出一类改进的直觉模糊熵公式.然后,运用改进的直觉模糊熵对直觉模糊集的不确定性进行度量,以便获取属性和专家的权重,并结合证据推理算法进行决策信息的集结,进而依据相对贴近度实现对方案的排序.最后,通过算例进行比较分析,验证提出方法的可行性和有效性.     

基于C-W算法的汽车零部件循环取货车辆路径优化研究

针对汽车零部件取货具有多频次和时间窗限制的特点,利用先进的循环取货方式对零部件进行取货.并构建数学模型优化取货路径,利用C-W算法,获得符合所有约束条件的满意解.使其在配送总量一定的情况下,运输总里程大大降低,从而节约了运输成本.最后给出一个算例.     

一种求解航空货代拼箱问题的启发式算法*

为了有效求解大规模的航空货代拼箱决策问题,在拼箱问题的混合整数规划模型基础上,将模型转换为集合覆盖问题,利用常用的拉格朗日松弛方法,提出了一个拼箱问题的启发式求解方法,并给出了修正不可行解的方法和拼箱组合空间调整方法。数值分析结果表明,该启发式算法是有效可行的,而且运算效率比较高,与最优解间误差比较小。     

需求依赖销售价格与变质时间的三级时滞易变质品供应链协调

为了解决时变需求下时滞易变质品供应链的协调问题,考虑需求依赖销售价格和变质时间的情形,建立第三方物流服务商参与的三级时滞易变质品供应链协调模型,分别得到分散决策与集中决策下的均衡解。研究表明,集中决策下的时滞易变质品供应链预期利润高于分散决策,且两种决策模式下的预期利润差值随着生产商承担运输服务费用比例的增大而增加。借助常相对风险规避型效用函数与Nash讨价还价理论设计收益共享机制,合理分配集中决策下的预期利润增量。通过数值算例演示了决策变量的求解过程,并通过敏感性分析给出了时滞易变质品特性参数变动对模型结果的影响方式。     

延迟区分战略有效性的测度分析

延迟区分战略是近年来提出的供应链管理方面的一个崭新战略，具有提高供应链的敏捷性，降低成本提高收益，准确快速反市场个性化需求等竞争优势。章以延迟区分战略的基本理论为基础，架构了延迟区分战略供应链模型和评价指标体系，并运用模糊综合评价方法对该战略实施效果进行评价，可供我国企业管理借鉴。     

基于改进Shapley值法的汽车零部件循环取货收益分配研究

运用Shapley值法模型,来解决汽车零部件循环取货收益分配问题,并综合考虑各合作企业的风险,投资和物流能力对收益的影响,计算出综合修正因子,改进传统的Shapley值法模型.结合实例,对改进的Shap-ley值法模型和传统的Shapley值法模型进行比较分析,得出改进Shapley值法模型的汽车零部件循环取货收益分配结果的更加合理.     

相对公平关切下考虑产品设计的再制造合作模式与供应链协调

将相对公平关切和产品可再制造性设计同时纳入由一个制造商和一个再制造商构成的供应链中,构建外包和授权两种再制造合作模式下供应链的决策模型,研究制造商的再制造合作模式选择问题,分析最优再制造合作模式下再制造商相对公平关切和产品可再制造性设计对供应链生产定价决策及利润的影响,并设计相应的协调策略.研究结果表明:外包再制造是制造商的最优再制造合作模式;在外包再制造供应链中,再制造商的相对公平关切虽会降低制造商利润,但能提高供应链系统利润;产品可再制造性设计对再制造商总是有利的;外包价格契约能够实现外包再制造供应链的协调.     

制造企业循环取货物流能力构成及评价

在分析制造企业循环取货物流运作流程的基础上,提出制造企业循环取货物流能力主要取决于制造企业物流能力、供应商物流能力、第三方物流公司物流能力、集拼中心物流能力四个方面节点能力,并分别给出各个节点的子能力指标,构造循环取货物流能力指标体系.结合层次分析理论和模糊综合评价理论,建立制造企业循环取货物流能力模糊综合评价模型.以某汽车企业零部件循环取货为例,对其物流能力进行评估.实例分析结果表明了所建立的指标体系及评估模型的可行性.