三峡工程施工总体布置设计

三峡工程规模巨大，总工期17a，分三期施工。工程项目及标段繁多，施工总体布置要考虑整体要求，又要考虑各期工程施工项目对施工场地、道路布置的不同要求，还要考虑标段划分等要求。根据施工总体布置原则，结合各期主要施工项目的具体内容，分施工场地、主要施工道路布置和排水系统3个方面介绍了各期工程的施工总体布置。经过近10a的工程实践，特别是1999年和2000年施工高峰期的实践，证明了三峡工程施工总体布置是合理的。     

硫代双烯镍螯合型红外染料的合成

合成成功三个吸收波长在近红外域（１１００～１２７５ｎｍ）的硫代双烯镍螯合物，其结构为〔ＲＣＳＣＳＲ〕２Ｎｉ，Ｒ为取代苯基。染料Ａ的Ｒ取代基为：对－Ｎ－乙基－Ｎ－苄基苯胺；染料Ｂ的Ｒ取代基为：对－Ｎ－乙基－Ｎ－（２－甲氧基）乙基苯胺；染料Ｃ的Ｒ取代基为：久洛尼定（ｊｕｌｏｌｉｄｉｎｅ）。     

模糊综合评判理论与应用研究进展

首先对模糊综合评判方法在国内的理论与应用情况作了综述和评价.介绍了基于模糊矩阵、模糊积分的综合评判方法和其它类型的评判方法,并探讨了各种方法之间的联系;然后给出了有关模糊综合评判方法的其它研究方向及评判方法中有待解决的问题.最后介绍了作者在该领域的一些新成果.     

Vague集的映射定理及其证明

从分析现有模糊集的不足入手，引入Vague集，规定了Vague集之间的运算，依次定义了“广义关系”、“广义关系的投影与截影”、“Vague关系”、“Vague关系的投影与截影”、“Vague映射”等一系列概念，并在此基础上，严格证明了“vague关系”、“Vague映射”之间一一对应的关系，丰富了模糊集理论，为模糊决策问题提供了初步的理论基础。     

一种基于情感智能的机器人自主趋光行为研究

针对移动机器人的自主趋光行为问题,提出了一种基于情感智能的内发动机仿生学习机制。该学习机制以生物体感觉运动系统的学习机制为基础,包括评价环节、行为选择环节和取向环节,采用模糊神经网络构建情感模型,情感模型的输出作为评价环节的内部奖赏信号。该学习机制能够使机器人在未知环境下通过自主的学习和训练逐渐形成、发展和完善趋光行为技能,通过情感智能的作用可以增加试探成功次数和减小学习步数,仿真实验证明了该方法的有效性。     

维纶基牛奶蛋白纤维的漂白与染色研究

探讨双氧水对牛奶纤维针织物的漂白工艺,以织物白度、织物顶破强力为评价指标,优化了双氧水和还原剂漂白的工艺。在此基础上,进一步优化维纶基牛奶纤维双漂工艺,发现双氧水→二氧化硫脲漂白法效果最佳。通过分析活性染料、酸性染料、毛用活性染料、阳离子染料、分散染料等染料对维纶基牛奶纤维的染色,并与羊毛、丝绸和大豆纤维的染色性能作比较,初步探讨其染色性能。     

一类有理三次样条的区域控制和逼近性质

对一类分母为二次的有理三次插值样条曲线的区域控制问题进行了研究 ,给出了将其约束于给定区域的充分条件及充分必要条件 ,然后给出了当被插值函数为一阶连续时插值函数的逼近性质 .     

不同构型活性炭滤池微生物分布特征与运行效能

对比研究了生产性煤质柱状破碎炭和煤质颗粒破碎炭滤池中微生物分布特征及其运行效能,以期为上海闵行源江水厂生物活性炭单元的稳定高效运行提供指导。结果表明:对于下向流活性炭滤池,活性炭表面微生物附着量沿滤池深度逐渐减少;颗粒破碎炭表面的微生物附着量相对柱状破碎炭表面要高;温度明显影响活性炭表面微生物附着量;随运行时间的增加,滤池表层活性炭附着的生物量增加明显,底部活性炭则增加较少。在各种运行条件下,颗粒破碎炭滤池去除CODMn、NH3-N的效果总体优于柱状破碎炭滤池。     

非均质边坡多级稳定性分析方法

为了实现对非均质边坡稳定性的全面表征与系统评价,提出了一种针对非均质边坡的“多级次”评价方法。这种方法以强度折减理论为基础,首先对岩土体进行多次局部强度折减,得到边坡不同深度、不同岩层控制的多级潜在滑动面;然后运用极限平衡法进行各个潜在滑动面的稳定性计算,即可得到边坡不同深度、不同级次的稳定性系数。这种方法在确定多级滑动面的过程中充分利用了强度折减法客观性的优点,避开了极限平衡方法主观性的缺点,折减所得滑动面更能反映边坡在重力作用下的变形破坏过程,优于滑弧法搜索结果。通过规则模型的验证及实际边坡的应用,证明这种方法对于综合评价非均质边坡的稳定状态是有效的,并可为边坡的治理、监测设计及施工提供指导。