基于快速递推模糊2-划分熵图割的红外图像分割

考虑现有图割算法没有充分考虑红外图像的模糊特性,分割精度和运行效率低的缺点,提出了基于快速递推模糊2-划分熵图割的红外图像分割算法以实现复杂背景下红外图像的自动高效分割。该方法利用图像感兴趣区域的最大模糊熵信息设计图割能量函数的似然能,基于局部最大模糊2-划分熵值迭代检测出包含图像最大信息的感兴趣区域来确保提取目标信息的完整性。为了提高最大模糊熵寻优的效率,引入时间复杂度为O(n2)的递推算法,将模糊熵计算转化为递推过程,并保存所有递推的熵函数值用于后续的穷举寻优。针对确定的感兴趣区域,利用该区域最大模糊2-划分时隶属度函数分布设置图割能量函数的似然能,从而充分考虑图像的模糊特性。对分割结果与几种常用的算法进行了视觉比较及运行时间,错分率,F指标的量化分析。结果表明:该算法分割精度F值高达95%,运行时间较其他常用算法至少缩短了72%,基本满足自动红外图像分割对精度、效率和鲁棒性的要求。     

多焦视网膜电图非线性成分的提取

研究关于多焦视网膜电图（mfERG）检测,可以在相对较短的时间内连续记录测试多个局部视网膜电生理响应信号的波形,有着重要的临床应用价值,其中非线性成分在反映视网膜功能分析上有较强的潜力。通过mfERG的分离算法,对多焦电信号进行分离,得到局部的反应信号,并利用高阶的规律和提取规则,构建模型对视网膜局部电信号中的各阶非线性成分进行分离提取。通过仿真实验有效地得到了视网膜电图的局部信号及其中的非线性成分。算法简单快速,实践中易于实现。在所得结果基础上,可以分析一阶与二阶之间的相互关系,为以后研究高阶间的相互关系提供基础。     

摩托车仿生花纹沙地轮胎硫化温度场分析

采用ANSYS Workbench软件研究摩托车仿生花纹（以驼形花纹为例）沙地轮胎（简称驼形花纹轮胎）硫化温度场,并与普通花纹（长条形花纹和宽段形花纹）沙地轮胎进行对比分析。结果表明：3种花纹轮胎模具的温模时间和温模后型腔温度基本相同,驼形花纹轮胎模具型腔温度差最小,温度差减小速度最快,传热最均匀;硫化900 s时,驼形花纹轮胎传热均匀性最好,可以保证一定的硫化均匀性;硫化1 200 s时,驼形花纹轮胎各部位温度明显提升,上下胎肩温度差绝对值减小,传热均匀性更好;硫化1 500 s时,3种花纹轮胎的硫化效果相当,驼形花纹轮胎上下胎肩温度差绝对值进一步减小,传热均匀性进一步提升。     

自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原

有效地实现单幅水下降质图像复原对水下资源探索及环境监控领域的清晰图像获取具有极其重要的意义。为解决常用暗通道先验方法来复原图像时,背景光的估计易受白色物体干扰,且无法有效估计前景中白色物体透射率,复原质量不高的问题。本文提出了自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原算法。首先根据背景光具有高亮度及平坦性的特点,利用阈值分割算法获得背景光的候选区域,再通过图像的色调信息从候选信息中选取最佳的背景光点。随后,利用各颜色通道光的波长与散射系数的相关性,提出了适用于水下图像的非局部先验,并利用该先验估计各通道的透射率。最后针对复原结果中,因水下介质,微生物,水流影响而产生的加性噪声,设计去噪的最小优化问题,并利用引导滤波求解该问题,以去除复原结果中的加性噪声。实验表明:该算法在确保运行效率的基础上,准确地估计透射率,较常用算法的复原精度提高了约18%。证明了该算法能有效用于单幅水下图像复原的工程实践中。     

基于PCA-GRNN模型的原油管道减阻剂减阻率预测研究

针对原油管道减阻剂减阻率的计算问题,首先对影响减阻剂减阻率的相关因素进行系统分析,介绍PCA(主成分分析)算法、GRNN(广义回归神经网络)算法以及PCA-GRNN模型的组合过程,使用国内某管道公司的实验数据,将135组数据作为学习数据,对20组数据进行预测,并将预测结果和Frank Vejahati、Karami所提出的方法、倒数方程法以及负指数方程法的计算结果进行误差对比,以此证明PCA-GRNN模型的可行性。研究表明:加剂浓度、管道直径、管道长度、平均输量、平均速度以及雷诺数是影响原油管道减阻剂减阻率的主要因素;使用PCA-GRNN模型的预测平均绝对误差为3.832%,远小于其他方法的计算结果,证明该方法完全适用于原油管道减阻剂减阻率预测。     

非监督层次化模糊相关的人体红外图像分割

针对当前多级模糊熵算法在分割人体红外图像时,存在划分数需人工指定,全局划分导致熵的信息度量精度受背景干扰,分割精度不高等问题,提出了非监督层次化模糊相关分割。首先采用熵率法将图像划分为若干超像素,确保区域一致性,提高后续处理效率;随后,用准确度量划分适当性的模糊相关来描述图像,构建模糊相关图割2-划分算子,提高层次化分割中单步分割的精度。2-划分算子的核心思想是利用提出的递推计算策略,快速搜索最大模糊相关时目标和背景的划分概率,并用其来设置图割的数据项,实施超像素的模糊相关图割2-划分。最后将2-划分算子与自顶向下的非监督层次化分割策略相结合,迭代地对目标超像素区域实施2-划分,自适应确定划分数,获得人体目标。实验结果表明:较常用算法,该算法不但能自动确定划分数,而且分割精度还提高了约18%,运行时间约为3.8s,能有效用于人体红外图像分割的工程实践中。     

DZI-1型作业车制动故障分析处理

本文介绍了GCDK-1型电空制动机的组成及工作情况，就DZI-I型作业车在制动过程中出现的问题，进行了逐一排除处理。     

长江河口南槽近期滩槽水沙输移特性分析

为了深刻认识近期长江河口演变趋势,依据2005,2006年和2010年长江口南槽滩槽洪枯季实测水文泥沙数据,分析了主槽与浅滩的水动力条件及悬沙浓度的时空分布特征。利用机制分解法,研究了河口滩槽间泥沙输移及交换机制。研究结果表明,长江口南槽主要以往复流为主,落潮流速大于涨潮流速。随着水深变浅,水流流速过程线存在差异,使不同区域的水流挟沙能力和输沙过程不同。输沙以平流项输沙通量为主,但潮泵作用在南槽地区泥沙输移中也占有重要地位,形成"主槽出沙、浅水进沙"的输沙模式,促使南汇边滩前缘缓慢淤涨。     

互联网背景下高校外语专业学生创新创业发展思路

随着社会发展高校扩招,大学生就业问题越来越成为社会关注的热点.网络的发展,使得大学生创业就业的道路越来越宽.对于大学生而言,需要关抓住互联网带来的机遇进行创新创业.本文主要探讨在互联网背景下高校外语专业学生创新创业的现状及发展思路,以为社会输送更多的优秀人才.