高性能数控刀具检测技术数据库的研究

提出了建立检测技术数据库的方法,介绍了软件的结构及功能,为检测技术更好地服务提供一个基础数据平台。     

基于掌上电脑及智能手机的切削数据库应用技术研究

当今计算机技术应用于机械加工领域已产生了巨大的经济效益和社会效益。切削工艺数据库就是计算机技术与机械加工技术相结合的高技术产物,它将简单的、经验的数据上升为具有科学意义的数据,并应用数据库技术科学地管理切削数据。掌上电脑及智能手机与台式机和笔记本电脑相比,具有体积小、重量轻、价格低及便于携带的优势,是使切削工艺数据库走向实用化的重要手段。本文介绍开发掌上电脑及智能手机用切削工艺数据库的若干技术,包括掌上电脑及智能手机开发环境的建立、微机与掌上电脑和智能手机之间的连接和数据的转换、以及应用情况等。     

切削刀具网络平台研究进展

阐述国内外现有切削刀具网络选用平台的状况,重点介绍国内外智能选用服务平台的研究现状,为网络智能选用切削刀具提供综合性参考,也为开发相关网络平台提供借鉴。     

切削数据库的最新研究进展

<正>1引言自1964年美国开发第一个切削数据库CUTDA-TA以来,经过近半个世纪的发展,切削数据库的理念已全面拓展。将计算机应用技术的最新成果与之结合,全面渗透到工程应用的各个领域。本文阐述最新计算机技术成果应用到切削数据库开发的最新进展情况。     

高性能螺纹丝锥切削仿真试验研究

提出了基于正交试验的高性能螺纹丝锥切削仿真试验设计技术,由计算机仿真实物切削,节省了试验时间和成本。通过正交切削仿真试验优化了切削工艺,提高了高性能螺纹丝锥的设计制造水平。高性能螺纹丝锥切削仿真试验软件的开发可以将分散的切削仿真试验数据进行集中管理。     

切削参数智能生成技术研究

为提高先进制造装备的应用水平,在已有切削数据基础上如何自动生成更多的切削参数是一个重要但难以获得满意解决方案的课题。本文提出一种以基本切削数据库为基础综合利用多种人工智能技术,通过学习修正、记忆、实时生成对实际加工环境具有广泛适应能力的最佳切削参数的新方法。以回归分析和BP神经网络为例进行了阐述,并给出了具体实例。     

基于Internet会员制的切削工艺数据库的开发

在成都工具研究所原有切削工艺数据库的基础上,开发了基于Internet会员制的切削工艺数据库网上查询系统,介绍了系统的开发技术,包括网络开发环境的建立、PHP与数据库的连接、用户管理、安全管理、网页的编制以及查询使用等。     

电感器件埋入PCB板的设计原理及加工过程解析

主要从电感理论计算、PCB资料设计、加工过程三大方面解析电感埋置的技术原理，为电源模块板密集化发展起到抛砖引玉的作用。     

基于模糊神经网络的切削参数预测方法

提出了一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,将模糊理论与神经网络技术结合,避免了单纯的神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。经过模糊神经网络的建立和训练可达到精度要求。将试验值、单纯神经网络及支持向量机的预测结果进行比较,可以得出如下结论:当模糊神经网络的隶属度函数中的参数及神经网络连接权值的初始值合理时,其学习算法的精度高,收敛性好。