Markov动态决策过程在耐用品购买中的应用

通过建立一个离散型Markov决策模型,并在模型中引入感知价值和感知价值系数,本文研究了消费型耐用品购买的多阶段最优策略.当每个产品阶段中有两代不同产品时,消费者最优购买策略存在;在一定的条件下,从某个状态开始最优策略为"购买".最后以一个数值实例验证了这些结论,并说明给定相关数据后可获得购头耐用品的最优决策,这一决策与消费者的偏好和卖方的定价存在密切关系.     

溯源供应链系统的回收模式选择

溯源系统的引入不仅为回收提供便利，还可进一步提高消费者的信任度，从而提高回收量。但不同回收模式下的回收量因受供应链各级成员溯源水平的影响会出现差异，这使得回收模式选择及供应链决策变得更加复杂和困难。因此，开展以制造商为领导者的制造商回收、零售商回收、制造商和零售商混合回收三种模式下的溯源水平、定价策略和回收量的最优决策研究具有重要的应用和学术价值。研究发现：溯源水平与溯源成本边际系数、回收成本节省和回收模式竞争程度有关。溯源水平的提高会提高批发价和销售价，降低回收价。制造商应根据消费者溯源偏好、溯源对回收的影响程度和成本弹性系数设置溯源水平。当竞争程度较低时，制造商会选择混合回收模式，否则选择自行回收；当消费者偏好高于一定阈值时，混合回收模式下回收量的提高更加明显，对环境也更加有利。     

单生产商和多零售商间的协调机制

通过2个阶段分析了制造商和零售商之间的博弈关系,建立了一个制造商和多个零售商组成的协调机制。给出非合作博弈和合作博弈两种情形下供应链各个成员的利润、零售商的订购量和制造商的批发价等指标的变化情况,并通过一个分配方案对因协调带来的利润进行了合理分配。用一个数值算例,进一步说明此协调机制使供应链的总体期望利润比不协调时增加,而且利润分配方案的实施使供应链成员的利润都得到改善。     

基于Petri网的多Agent系统设计与实现

以面向对象Petri网OPN为语义基础,从软件体系结构的角度,建立了一种直观的多Agent系统模型MASM,可以形象地描述Agent的内部结构和动态行为。为了缩小形式化模型与系统实现之间的差距,基于MASM设计了一个多Agent系统开发工具箱MASDT,提供了多Agent系统的基本实现框架。利用MASM对智能加油站系统进行建模和分析,并用MASDT开发了智能加油站系统原型,证实了所提出的一系列理论和方法对于实际系统开发具有一定的指导意义。     

2-2供应链网络下生产能力和定价策略研究

针对由两个生产商和两个零售商构成的供应链网络中的供应商间生产能力的竞争、零售商间零售价和订购量的竞争问题,建立了最大化期望利润的竞争模型,并对均衡策略进行了分析.在零售价对随机需求有影响的条件下得出如下结论:零售商存在最优定价和最优订货策略;某个零售商的最优定价策略不仅受生产商的批发价的影响,还受另一个零售商定价的影响;最优零售价格随批发价单调增加,随另一零售商的定价单调增加;最优订购量随批发价单调降低,随另一零售商的定价单调降低;生产商也存在一组最优定价策略和均衡的竞争性生产策略.最后,用一个数值算例分析了该竞争模型.