溶剂型苯乙烯焦油地面涂料

溶剂型苯乙烯焦油地面涂料郭超，谷晓玲（吉林建设开发集团公司１３２０１１）（吉林市产品质量检验所１３２０１１）溶剂型苯乙烯焦油地面涂料具有较好的耐磨、耐水、耐老化性，对地面混凝土附着力强，耐酸碱，干燥时间短，而且防腐防潮性也较好，价格低，有多种色彩，美...     

薄壁锥端注浆微型钢管桩抗拔承载特性的现场试验

为解决新时期电网“绿色建设”的需求,研发并应用新型环保型基础是电网建设中的首要任务之一。本文提出一种改进的薄壁锥端注浆微型钢管桩,通过现场试验,研究该类钢管桩的抗拔承载特性。 以双楼～交河入东光北变220kV线路工程为工程背景,设计出?159 mm和?203 mm两种桩径、5 m和8 m两种埋深、注浆与不注浆两种条件,共18根钢管桩,开展了18组试验桩的现场抗拔承载特性试验,对比分析了注浆作用对不同型号抗拔桩荷载位移曲线、抗拔承载力以及桩周土体破坏模式的影响;基于现场试验获取的桩土界面的破坏机制,建立桩土体系的有限元模型,对钢管桩上拔变形破坏过程进行数值模拟分析,重点佐证了现场试验中得出的桩土界面破坏模式;通过测试注浆前后桩周土体的抗剪强度参数和微观结构,分析了注浆作用对桩周土体影响的宏微观机制。 试验分析表明：① 注浆前后钢管桩荷载位移曲线由陡降型转变为缓变型,塑性变形特性增强;②注浆前后钢管桩抗拔承载力提高59%?148%,提高幅度与其长细比呈负相关;③未注浆钢管桩发生破坏时,地表土体鲜见裂缝,桩体近乎被抽出,注浆钢管桩破坏时地表土体出现径向与环向裂缝;④注浆过程中的浆液向土体空隙中不断渗透,充填了大量空隙,从而加固了桩周土体,最终在钢管桩周围形成水泥固结体,其与桩周土体之间形成剪切面,这一结论同时也得到数值模拟结果的佐证。 注浆作用对钢管桩抗拔承载力的影响机制主要体现在有效剪切面积的加大和桩周土体侧摩阻力的提高两个方面。工程应用表明,该桩型具有施工周期快、承载力高、对周围环境破坏小的优点,在双楼～交河入东光北变220 kV线路工程中应用效果良好。     

基于FPGA的10G以太网并行CRC设计

为了解决10G以太网通信链路中大规模数据并行CRC校验的实时处理问题,提出了一种基于级联结构的并行CRC校验方法。通过传统CRC编码结构推导出任意延拓序列的CRC校验方法,设计了针对任意延拓序列的CRC校验模块。在校验算法实现中针对传统异或逻辑进行了并行电路改进,降低了电路处理时延。搭建了实验环境对所设计模块进行了验证,实验结果表明,该方法可以有效满足10G以太网接入系统CRC校验要求。     

凹凸棒石粘土悬浮液的悬浮性研究

研究了凹凸棒石粘土尺寸、悬浮液浓度、分散时间等因素对凹凸棒石粘土水和乙醇悬浮液悬浮性的影响,试验结果表明:凹凸棒石粘土水悬浮液的悬浮性显著高于乙醇悬浮液的悬浮性;水悬浮液中凹凸棒石粘土长度在38μm和71μm之间对悬浮性影响不大;使用50 W功率的超声波发生器分别分散10 min和15 min可以使凹凸棒石粘土分别在水和乙醇介质中充分分散;悬浮剂浓度为5 g/150 mL时水悬浮液的悬浮性最好。     

辽宁省防汛抗旱指挥部办公室 科学决策 有效应对 防汛抗旱工作卓有成效

2019年,辽宁省旱涝急转、强降雨天气频现,多地遭受洪旱灾害。在国家防汛抗旱总指挥部(以下简称国家防总)、应急管理部、水利部的关心支持下,在省委、省政府的正确领导下,全省上下认真贯彻落实习近平总书记、李克强总理、孙春兰副总理、胡春华副总理、王勇国务委员的指示批示精神和党中央、国务院、国家防总、应急管理部、水利部的安排部署,科学决策,有效应对,实现了"不死人、少伤人、少损失"的工作目标,保障了辽宁一方平安。     

L型宽幅挤出机头挤出稳定性研究

通过ANSYS软件对L型宽幅挤出机头流道三维非等温流场进行数值模拟,分析高分子物料在非等温挤出过程中的流场规律,探讨机头流道壁面温度、进料口压力、阻尼宽度和阻尼高度等参数对机头流道内物料流动的影响规律。结果表明:阻尼宽度对物料具有明显的调压作用;机头流道参数对物料挤出压力和挤出均匀性的影响趋势不同,当壁面温度为338～343 K、进料口压力为15.0～19.6 MPa、阻尼宽度为8 mm、阻尼高度为3 mm时,物料挤出均匀性和稳定性较好,可实现高分子片材挤出质量和挤出产量的平衡。     

水轮发电机组过速保护系统设计方案研究

水轮发电机组过速保护系统主要是由事故配压阀和纯机械过速保护装置组成。在机组发生过速时,机组的过速保护系统会按照设计流程准确动作、及时关闭导叶接力器,以使机组停机,避免水轮发电机组发生飞逸现象。因此,过速保护系统设计方案质量的优劣,直接关系到机组运行的安全。结合瀑布沟和深溪沟2座水电站水轮发电机组过速保护系统的实际应用情况,以及过速保护系统的设计原理,推荐了一种能适合大中型水轮发电机组过速保护系统的设计方案,以便为大中型水电站机组过速保护系统的设计或升级改造提供参考与借鉴。     

问答ChatGPT之后:超大预训练模型的机遇和挑战

超大预训练模型(Pre-trained model, PTM)是人工智能领域近年来迅速崛起的研究方向,在自然语言处理(Natural language processing, NLP)和计算机视觉等多种任务中达到了有史以来的最佳性能,促进了人工智能生成内容(Artificial intelligence-generated content, AIGC)的发展和落地. ChatGPT作为当下最火热的PTM,更是以优异的表现获得各界的广泛关注.本文围绕ChatGPT展开.首先概括PTM的基本思想并对其发展历程进行梳理;接着,详细探讨ChatGPT的技术细节,并以平行智能的视角阐述ChatGPT;最后,从技术、范式以及应用等多个方面对PTM的发展趋势进行展望.     

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