浅谈紫砂"松桩壶"的造型艺术和文化意蕴

紫砂是我国特有的手工陶土工艺品,凭借其千变万化、精致细腻的雕刻装饰所带来的视觉享受,加上沏茶不失原味、不易变味的实用性功能,深受人们喜爱,而大师们的作品更是具有了收藏价值,成为了"古董",一壶难求。随着工艺的成熟,匠人们开始在保证紫砂壶表面造型艺术的同时,去追求更深层次的文化精神内涵。本文就紫砂"松桩壶"为例,详谈它的造型艺术以及文化意蕴。     

移动设备交互环境下的注视点感知计算方法

为了提高移动设备上眼动跟踪的精度和效率、降低硬件成本,提出基于注视点回忆的眼动数据感知计算方法.首先利用人的短时记忆特性建立注视点回忆和自我报告机制,要求用户点击移动设备屏幕来提交注视点位置数据;然后基于支持向量回归方法建立注视点数据误差补偿模型,对用户回忆和提交的注视点数据进行校正,进一步提高数据精度.为了验证数据误差补偿模型的效果,设计并开展了用户实验,结果表明,使用数据误差补偿模型后,对于不同类型的测试任务和测试图片,注视点回忆数据精度提高15%～40%.     

腰英台油田压裂综合效果分析

针对油田规模较小,含油面积小,油藏闭合幅度小,具有"三小"的典型特征的腰英台油田,压裂是增油措施主要手段之一,从压裂成功率、有效率及成本构成情况进行评价,为了油田增油上产,对投入与产出进行经济效益分析,为了施工决策提供依据。     

寨里窑青瓷——中国陶瓷发展史上的一座里程碑

<正>瓷器是中国古代的一项伟大发明,在漫长的历史岁月中,勤劳智慧的中国先民们点土成金,创造了泥与火的艺术,写下了光辉灿烂的篇章,为人类文明作出了巨大的贡献。亨有盛誉的中华古瓷,已成为世界各大博物馆里的明珠,也将越来越广泛地成为中国和世界各地专家学者的研究对象,并受到广大收藏家和陶瓷爱好者的珍重。中国瓷器的发明和发展,是从低级到高级,从原始到成熟逐步发展的过程。数千年来,我国的瓷器品种和类别不断地增加,这其中数最古老而     

杯[8]芳烃磷酸酯萃取分离镧铈混合离子的研究

合成了对叔丁基杯[8]芳烃磷酸酯(简记为TPA),通过红外光谱和核磁共振谱表征了TPA的结构,研究了TPA对镧铈混合离子的萃取分离条件,初步探讨了TPA萃取La~(3+)、Ce~(4+)的分离机理。在水相pH=6.5、O/A相比1∶1、萃取时间150 min、萃取剂浓度3.0×10~(-3) mol/L下,TPA对La~(3+)、Ce~(4+)的萃取分离效率最高,Ce~(4+)/La~(3+)分离因子为6.74,略优于传统萃取剂P507-磺化煤油,且无需对镧铈混合离子溶液进行皂化处理,无氨氮废水产生。TPA在镧铈混合离子溶液中对Ce~(4+)有较好的选择性,若利用多级离心萃取分馏,有望实现La~(3+)、Ce~(4+)的高效、无氨氮污染萃取分离。     

MC脉冲粗煤泥分选机在老石旦洗煤厂的应用

为降低老石旦洗煤厂的粗精煤灰分,在对粗煤泥性质分析的基础上,采用MC脉冲粗煤泥分选机对其进行分选。介绍了该分选机的结构、工作原理、技术特点、技术参数,并分析了其在老石旦洗煤厂的应用情况。生产实践表明:MC脉冲粗煤泥分选机不但可降低粗精煤灰分,而且可提高其产率。该分选机投入使用后粗精煤灰分下降3个百分点,总精煤产率提高0.5个百分点,达到了降灰的目的。     

基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

能源计量审查工作中有关问题的处理

正目前,宜兴市能源计量审查工作已全面展开,按照江苏省相关部门的工作部署,宜兴市市场监督管理局顺利完成了全市列入江苏省"十二五"万家企业节能低碳行动的28家重点用能单位第一轮次审查工作。随着审查工作的层层推进,企业能源计量工作实现了从无到有的飞跃,正从有到优转变。但是在工作的整体推进过程中,也遇到诸多问题:重点用能单位对审查工作不理解、甚至不接受;企业能源计量管理基础薄弱,计量人员对审前准备工