基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数．实例计算的结果说明了其可行性和有效性．该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值     

遗传算法用于水资源工程中的理论和应用研究

基于遗传算法的运行机理和交叉思想,文章把遗传算法的基本原理、分析技术和先进算法较完整地引入水资源工程领域,研制了适用于水资源工程问题的标准遗传算法的3种改进方案,即基于二进制编码的加速遗传算法(AGA)、基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)和基于整数编码的单亲遗传算法(IPGA),建立了基于AGA的门限自回归模型、基于AGA的门限回归模型、基于AGA的双线性模型、基于RAGA的逻辑斯谛曲线等级评价模型、基于RAGA的投影寻踪等级评价模型。并把这些模型成功地用于地下水预测、海洋冰情预测、河道洪水预测、径流预测、旱涝序列预测、洪水灾情评估、水质综合评价等实际问题中。研究结果说明,遗传算法在处理实际水资源工程复杂优化问题中具有广泛的应用价值,值得进一步研究和探索。     

子波分析及其在水文水资源中的潜在应用

子波分析有许多明显的优点，本文重点是论述子波分析在水文和水资源中的潜在应用     

一类洪水预报的非线性时序模型——指数自回归模型

作为雨洪系统的输出——洪水时间序列，它包含了系统中各种变量的过去信息，同时蕴含着大量关于系统演变的规律和趋势，这样的时间序列往往是不可逆的，非性线相依的偏态序列，并且存在着广泛的频幅相依特性。在进行洪水预报时，传统法多采用线性化技术，但预报精度并不理想，因此要提高预报精度，有必要考虑洪水的非线性特性。基于此，本文用指数自回归模型进行洪水预报研究，实例分析表明该模型可提高洪水预报精度。本文的尝试工作为洪水预报提供了一种可行的模型。     

基于工作流管理系统的人力资源考核

人力资源考核,或者说是人员绩效评估,是管理学理论中一个热门话题。常见的绩效评估方法有关键事件法,评分表法和行为定位 评分法。随着工作流技术的发展,工作流管理系统在企业中的应用也越来越广泛,该文讨论了在此基础上实行人力资源考核的可能性,并提 出了按照传统管理学评估办法进行了工作流管理系统上人力资源考核的基本思路。     

基于多尺度下AR(P)耦合预测模型的应用研究

基于多尺度分析理论，运用Mallat算法和Daubeclfies小波，把时间序列分解为比原始序列更单一的细节和慨貌部分，并利用AR(P)模型能反映时间序列中邻近时刻间联系的特性，对序列分解后的部分进行拟合与预测，然后再由多尺度分析中的重构方法进行序列重构，由此建立耦合的预测模型。通过黄河青铜峡270多年(1724～1997)年径流时间序列的建模及验证，表明拟建的耦合模型与传统单一模型的预测精度相比，由50％提高到90％，可用于实际需要。     

基于小波消噪的改进的非参数解集模型

首先对文献[2]提出的非参数解集模型进行了改进，然后建议了用小波技术对水文序列进行消噪处理再估计非参数解集模型中的带宽系数的策略。改进的非参数解集模型无需对水文序列相依结构（线性或非线性）和概率分布形式（正态分布、P-Ⅲ型分布）作假定，且能保持水文序列的各种统计特性，适用于时间量和空间量的随机解集。最后以金沙江流域某站月径流随机模拟为例进行验证，研究表明：改进模型能反映实测月径流系列的变化特性，因而用于水文随机模拟是可行的。     

投影寻踪聚类模型及其应用

投影寻踪聚类模型已广泛应用于涉及多因素的综合评价问题,但模型中密度窗宽参数的确定目前还没有一种很好的方法,现主要通过试算或经验来确定,缺乏理论根据。针对这一问题,在较为详细介绍模型结构的基础上,从模型的数学构造入手对密度窗宽参数的取值进行了分析探讨,推导得出了计算的经验公式,实际应用表明该方法切实可行,为模型的推广应用奠定了基础,同时也为涉及多因素的方案决策提供了一条新途径。     

黄河中下游天然年径流变化趋势预测

基于神经网络理论与传统分析方法,采用改进的BP网络算法,利用黄河陕县水文站531 a天然年径流时间序列,建立了黄河中下游年径流长期变化的BP网络预测模型,并以此模型对2001—2050年黄河中下游天然年径流变化趋势进行了预测分析,结果表明:①中下游天然年径流在未来50 a变化的大趋势是丰水时段比枯水时段略占优势,要经历2001—2020年相对丰水时段、2021—2026年相对枯水时段、2027—2037年相对丰水时段及2038—2050年相对枯水时段;②黄河中下游与上游的天然年径流变化的大趋势基本一致,但中下游出现连续枯水时段的时间较上游长。     

随机水文学的进展

随着电子计算机的广泛应用和概率统计及随机过程理论的不断引入,在水文学中逐渐形成了一门新的学科——随机水文学。应用随机水文学的基本原理对复杂的水文现象可以建立各种各样的随机水文模型。早在本世纪初,水文现象被当作纯随机过程,以纯随机模型进行统计研究。但是许多水文现象存在着时序上的相依性,纯随机模型不可能反