暴雨洪水流域系统随机模拟(研究之三)

本文提出的移置特大暴雨的不连序序列的随机插补方法,以及利用W—H逆变换法将偏态暴雨序列转为正态序列和随机扣除模拟的暴雨过程损失量等方法,基本是可行的,对提高模型的代表性、稳定性和实用性有重要作用。     

基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数．实例计算的结果说明了其可行性和有效性．该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值     

计算溢流坝下游收缩断面水深的方法

溢流坝下游收缩断面水深 hc 的计算对水工消能设计十分重要． 目前常用的方法有试算法、图解法和迭代法，这些方法计算精度不高，人工计算量大或要求较高的计算数学的理论知识等，不便于在生产实际中推广应用． 为此，把 hc 的计算问题归结为非线性优化问题，用作者研制的加速遗传算法 （AGA） 来处理． 应用 AGA 方法的实例计算结果说明 AGA 比常用方法简便 计算精度高且具有通用性．     

黄河中下游天然年径流变化趋势预测

基于神经网络理论与传统分析方法,采用改进的BP网络算法,利用黄河陕县水文站531 a天然年径流时间序列,建立了黄河中下游年径流长期变化的BP网络预测模型,并以此模型对2001—2050年黄河中下游天然年径流变化趋势进行了预测分析,结果表明:①中下游天然年径流在未来50 a变化的大趋势是丰水时段比枯水时段略占优势,要经历2001—2020年相对丰水时段、2021—2026年相对枯水时段、2027—2037年相对丰水时段及2038—2050年相对枯水时段;②黄河中下游与上游的天然年径流变化的大趋势基本一致,但中下游出现连续枯水时段的时间较上游长。     

基于鲁棒PCA聚类分析的径流周期特性研究

为了研究多年来河流天然径流的变化周期,引入鲁棒PCA(Principal Component Analysis)方法实现大量非线性流量数据的压缩和特征提取,得到了更具表征性的主成分,在此基础上提出了基于加权主成分距离和密度的径流聚类分析方法和径流周期特性分析的模糊模式识别算法.通过嘉陵江支流白龙江下游的三磊坝水文站1964~2002年周平均流量数据的实验和仿真,得出了该站径流具有7年的显著周期和相应的隶属度,从而证明了本文提出的基于鲁棒PCA聚类分析的径流周期特性研究方法具有较好的适用性.     

电力月负荷的混沌趋势组合模型预测

针对电力月负荷同时具有趋势增长性和季节波动性,使负荷表现出复杂的非线性特征,从而提出了电力月负荷的混沌趋势组合模型。以四川省全省月负荷序列为例,把原始电力月负荷序列分解为趋势序列和剩余序列。通过计算剩余序列的混沌特征量,识别出剩余序列的混沌特性。在此基础上,利用混沌趋势组合模型对月负荷时间序列进行预测,实例结果表明,该方法对电力月负荷的预测是可行的。     

一种改进的H.264运动估计算法

为了减少视频编码的运算量，针对运动估计的特点．提出了快速块模式选择算法。该算法利用宏块的时间和空间相关性，预先对宏块模式进行判定，从而使模式选择过程大大简化。仿真结果显示，在基本保持H．264原有编码算法的图像质量的同时，可以将编码速度提高15％以上。因此，本算法可以有效的减少编码器的计算量，提高H．264的编码效率。     

遗传算法用于水资源工程中的理论和应用研究

基于遗传算法的运行机理和交叉思想,文章把遗传算法的基本原理、分析技术和先进算法较完整地引入水资源工程领域,研制了适用于水资源工程问题的标准遗传算法的3种改进方案,即基于二进制编码的加速遗传算法(AGA)、基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)和基于整数编码的单亲遗传算法(IPGA),建立了基于AGA的门限自回归模型、基于AGA的门限回归模型、基于AGA的双线性模型、基于RAGA的逻辑斯谛曲线等级评价模型、基于RAGA的投影寻踪等级评价模型。并把这些模型成功地用于地下水预测、海洋冰情预测、河道洪水预测、径流预测、旱涝序列预测、洪水灾情评估、水质综合评价等实际问题中。研究结果说明,遗传算法在处理实际水资源工程复杂优化问题中具有广泛的应用价值,值得进一步研究和探索。     

子波分析及其在水文水资源中的潜在应用

子波分析有许多明显的优点，本文重点是论述子波分析在水文和水资源中的潜在应用     

一类洪水预报的非线性时序模型——指数自回归模型

作为雨洪系统的输出——洪水时间序列，它包含了系统中各种变量的过去信息，同时蕴含着大量关于系统演变的规律和趋势，这样的时间序列往往是不可逆的，非性线相依的偏态序列，并且存在着广泛的频幅相依特性。在进行洪水预报时，传统法多采用线性化技术，但预报精度并不理想，因此要提高预报精度，有必要考虑洪水的非线性特性。基于此，本文用指数自回归模型进行洪水预报研究，实例分析表明该模型可提高洪水预报精度。本文的尝试工作为洪水预报提供了一种可行的模型。