水菖蒲黄总酮的提取工艺及稳定性

在单因素试验的基础上,利用响应面分析法优化水菖蒲总黄酮的提取条件,并考察其稳定性。结果表明,水菖蒲总黄酮的最佳提取工艺为:提取温度81℃,料液比1∶25g/mL,提取时间118min,乙醇浓度67%。在此条件下总黄酮提取率的实测值为5.17mg/g,理论值为5.20mg/g。稳定性试验表明:水菖蒲总黄酮提取液在pH9.0左右稳定,温度超过70℃稳定性较差,光照会使总黄酮稳定性下降。山梨酸钾和Cu2+使总黄酮稳定性明显下降,苯甲酸、Zn2+和Fe3+对其下降不明显,NaCl、蔗糖、柠檬酸、Vc、K+、Na+和Al 3+对其基本无影响,Mg2+和Ca2+对总黄酮具有护色作用。     

响应面分析法优化茵陈中总黄酮的提取工艺

在单因素试验的基础上,利用响应面分析法优化茵陈总黄酮的提取工艺。确定茵陈总黄酮的最佳提取工艺条件为:料液比为1∶73(g/mL),乙醇浓度为77%,提取时间为1.68h(100min),提取温度为71℃。在此条件下,茵陈总黄酮的提取率为7.920%,与预测值7.962%相差0.53%。说明该优化方法合理可行。     

Co/Fe催化硼氢化钠还原水中对硝基苯酚

以FeSO_4·7H_2O、Co(NO_3)_2·6H_2O和乙二醇为主要原料,采用水热法制备Co/Fe催化剂,通过XRD、FTIR、BET等检测手段对其结构进行表征,并考察了Co/Fe催化剂催化硼氢化钠还原水中对硝基苯酚的活性。结果表明,Co/Fe催化剂以CoFe_2O_4形式存在,其催化活性随钴含量的增加逐渐增强,催化反应过程符合准一级反应动力学方程;在Co/Fe-1/2(钴铁物质的量比为1∶2)催化剂用量为0.020 0 g、硼氢化钠用量为2.0 mL时,催化反应速率最大,反应速率常数为0.359 2 min~(-1),催化效果最好。     

Ni-Co-C代硬铬镀层的制备及性能研究(Ⅰ):镀液组成及工艺优化

为提高Ni-Co合金镀层的致密性、硬度、耐磨性和耐蚀性等各方面性能,采用电沉积方法在镀层中引入原子态的碳。对Ni-Co-C代铬镀液中可能的碳源进行了筛选,并利用单因素试验对镀液中各组分的含量及工艺条件进行了优化,最终确定了草酸铵-柠檬酸铵体系为Ni-Co-C代铬镀液体系。得到的镀层外观与暗镍类似,结晶较细,平整性和均匀性稍差。优化的Ni-Co-C基础镀液稳定性好,长期放置不结晶、不沉淀;阴极电流效率稳定在45%~48%。     

一种典型的镗车头

本文介绍了一种新型的用于气门座圈密封带加工的镗车头,就其结构及工作过程做了较详细的阐述。     

响应面分析法优化抑制-褪色光度法测定维生素C的条件

基于维生素C对罗丹明B和K2S2O8间经Ag＋催化的褪色反应的抑制作用,研究响应面分析法优化抑制-褪色光度法测定维生素C的条件。在RB的用量、HAc的用量、反应温度和反应时间四个单因素实验基础上,通过响应面法优化抑制-褪色光度法测定维生素C的条件,利用Box-Behnken设计模型,研究四个自变量对该反应的影响。结果表明：该反应的最佳条件为,RB的用量6.99mL,HAc的用量2.81mL,温度为20℃,反应时间11.82min。在此条件下,测得土泡参中VC含量为0.08mg/g。该方法精密度好,RSD（n=5）为0.25%,回收率高,平均回收率为100.97%。     

响应面法优化罗布麻叶黄酮提取工艺的研究

研究超声波辅助法提取罗布麻叶黄酮工艺。在乙醇浓度、料液比和超声时间三个单因素实验基础上,通过响应面法优化罗布麻叶黄酮提取条件,利用Box-Behnken设计模型,研究三个自变量对罗布麻叶黄酮产量的影响。结果表明:罗布麻叶黄酮提取的最佳条件为:料液比1∶27(g∶mL),乙醇浓度58%,超声时间38min。在此条件下黄酮产量实测值为38.05mg/g(理论值为38.46mg/g),说明采用响应面法优化得到的提取条件可靠。     

短波COFDM空、时、频系统迭代检测算法

短波信道是一个复杂的时变信道,多径效应、本振频偏、多普勒频移和时变衰落都为OFDM技术的应用造成了很大困难.本文设计的COFDM短波多天线接收系统,分别采用了多天线接收,串行级联卷积码(SCCC)编码,OFDM调制,可以分别达到空间、时间和频率上面的分集,从而改善了系统的性能.采用基于期望最大化(EM)算法与MAP译码算法相结合的迭代频偏、信道跟踪和信号检测算法.可以有效地克服短波时变信道的影响.计算机仿真结果表明,本文算法随着迭代次数的增多系统性能得到优化,而且,多天线系统比单天线系统有更好频偏、信道跟踪和信号检测性能.     

MIMO-OFDM迭代时变频偏估计算法

MIMO-OFDM是一种高速的通信技术,满足了未来舰载雷达协同通信时隙小、数据量大的要求。但是舰船间的相对速度会导致通信频率的不断变化,而且MIMO-OFDM技术对频偏又十分敏感,因此必须对时变频偏进行估计。本文假设每一帧信号的频偏都是随机变量,提出了利用期望最大化（EM）和最大后验概率（MAP）译码算法相结合的时变频偏估计和信号检测算法。计算机仿真结果表明,该算法可以准确地估计时变频偏,而且系统的误码率性能和频偏估计精度可以随着迭代次数的增多而提高。