PFS硅酮建筑密封胶的制备与性能研究

介绍了硅酮建筑密封胶的发展现状,阐述了用多孔功能材料硅藻土制备密封胶的生产工艺,研究了硅藻土和表面改性剂用量、反应温度等工艺参数对密封胶性能的影响,通过SEM、XRD、BET、BJH等分析手段对多孔功能材料的形貌、物相、比表面积和孔容孔径进行表征,研究多孔功能材料的补强机理,并展示该密封胶的微观形貌.     

芳醛缩氨基硫脲类化合物的无溶剂合成反应研究

以一系列芳醛和N4-苯基氨基硫脲为原料,浓盐酸做催化剂,室温条件下,在无溶剂条件下进行反应合成了5个苯甲醛缩氨基硫脲类化合物,结果表明,无溶剂条件下的反应能够在2h内完成,并且产率在90%左右,是合成该类化合物高产、低耗、绿色、环保的好方法。     

并行计算在化工系统模拟与优化中的应用

在求解大规模化工过程模拟与优化问题时 ,由于系统规模巨大 ,导致耗费大量的计算时间 .随着计算机技术的迅速发展 ,采用并行计算提高化工系统模拟与优化问题的效率成为一个引人注目的热点 .回顾了在化工模拟与优化领域应用并行计算技术的重要研究进展 .并行计算在化工模拟与优化问题中的应用研究主要集中于求解稀疏大型线性方程组 .研究内容包括模拟与优化两大方面 .最后对化工领域中并行计算未来的研究方向作了展望 .     

On-line estimation of vapour pressure of stabilized gasoline via ANN’s

The use of artificial neural network based model for the on-line estimation of the Reid Va-por Pressure of stabilized gasoline in a stabilizer after the stripper-reabsorber in the fluid catalyticcracking unit is investigated.The quadratic basis function network(QBFN)which uses a simplequadratic function instead of sigmoid function typically used in back-propagation network is em-ployed.180 sets of historical operation data have been selected for training and testing the QBFN.To overcome the local minimum point which often occurs during the training phase,a new algorithmcombining the simulated annealing approach with the improved GDR has been applied.Furthermore,the developed model has been installed on-line in a refinery for on-line testing.Thetesting results show that the model is sufficiently accurate and it can be used on site as an on-lineanalyzer.     

炼油厂优化排产中多目标决策方法的探讨

本文提出了应用目标参数规划以解决实际系统中常见的双目标决策问题.本法解决了常用的多目标优化计算中的一些困难,且概念清楚,算法简单,可利用现有的软件提供一组有效解,可供炼油厂优化排产以及其它实际系统使用.     

基于子波分析的过程数据多分辨率分析处理

针对化工过程数据的非平稳性 ,提出了一种基于子波分析的过程数据多分辨率分析处理算法 ,分别对阶跃、尖峰冲激等时变特征进行检测 ,并对白噪声、异常突变等进行有效处理 .以原油分馏过程实际生产数据进行验证 ,结果表明了该方法对过程数据处理的必要性和有效性 .     

稳态数据校正技术在石脑油裂解过程中的应用

研究了稳态数据校正技术在含有化学反应过程的流程中的应用情况。在计算中通过两步投影矩阵分类算法进行数据分类,消除了已有算法中出现奇异矩阵的情况;采用两步矩阵投影与广义似然比法相结合的算法进行数据协调和过失误差的侦破、识别。以某乙烯装置的生产工况为实例进行了稳态数据校正,计算结果表明采用校正后的数据更符合实际的物料平衡关系。     

神经元网络用于建立油品质量模型的研究

本文针对实际的生产操作过程,探讨了用人工神经元网络的方法建立油品质量模型的现实性与可行性。通过生产数据的检验,证明用该方法建立的模型能够有效地给出油品质量的信息。同时表明了该方法有别于其它传统建模方法的优越性。     

改善BP网络用于建立FCC产品收率预测模型过程中稀疏样本…

针对ＢＰ人工神经网络用于ＦＣＣ产品收收率预测模时稀疏点吻合性较差的问题，提出了（１）先对样本在空间用聚类地进行定位，确定那些是稀疏点、孤和病点；（２）弧点用于训练；（３）剔除病点；（４）加大稀疏点对目标函的权重改善稀疏点样本的吻合性，提高了模型的适应性和精度。