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倪婷婷 《中国新技术新产品》2009,(2)
体育舞蹈作为一项新兴的体育项目,作为一种特殊的社会实践活动,是体育运动的一部分,它集体育、音乐、舞蹈、艺术于一体。具有塑造人的形体,陶冶人的情操,培养人的团结友爱精神,增进人的身心健康,提高人的自身素质等作用,在社会生活中越来越受到人们的关注。 相似文献
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建立塑料饮料瓶物证快速准确检验鉴别方法。利用差分拉曼光谱法检验42个塑料饮料瓶样品,优化积分时间并进行重现性检验。在40 s最优积分时间条件下采集光谱,任选41个样品作为建立模型的数据集,剩余样品作为盲样,对41个样品材质初步定性分为聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)和聚乙烯(PE)两类。建立基于系统聚类(HCA)、多层感知器神经网络和径向基神经网络的PET样品鉴别模型,确定最优鉴别模型及样品最佳分类。结果表明,系统聚类-多层感知器神经网络为最优鉴别模型,PET样品最佳分类为2类。差分拉曼光谱法结合系统聚类和神经网络可实现塑料饮料瓶有效鉴别。 相似文献
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目的 建立一种快速无损的检验塑料食品包装瓶的分析方法,提供一种快速分类模型。方法 利用差分拉曼光谱对100个塑料食品包装瓶样品进行检验,根据样品的差分拉曼特征峰可以对样品进行分类,样品可被分成聚对苯二甲酸乙二醇酯和聚丙烯两大类,对其中数目较多的第I类继续根据样品中所含填料的不同进行分类。利用贝叶斯判别、多层感知器和随机森林算法分别构建分类模型对继续分类结果进行分析验证。结果 第I类样本可继续被分为4类,贝叶斯判别结合留一交叉验证法分类正确率为71.7%,多层感知器神经网络分类模型的训练集和测试集分类正确率分别为100%和86.2%,随机森林分类模型的训练集和测试集分类正确率分别为100%和96.5%。通过比较发现,差分拉曼光谱与随机森林算法相结合可以对塑料食品包装瓶实现有效的分类。结论 该方法简单快速,样品用量少且无损样品,可为塑料食品包装品的物证鉴定提供科学依据。 相似文献
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在现在的电视新闻传播类的节目当中,为了能够满足现代人们观看的需求以及同行业之间的激烈竞争,出现了一种新的传播方式,那就是将电视新闻传播类的节目通过故事化的倾向表现出来,也就是将电视新闻要报道的事情通过讲故事的方式报道出来.在现在的电视新闻节目当中,对于社会小人物的关注越来越多,关注这些普通百姓身边的一些小事,体现出了人文关怀的情节.本文主要对电视新闻传播类节目的故事化倾向与人文关怀进行了分析和讨论. 相似文献
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综述了发泡热塑性聚氨酯(ETPU)和乙烯-乙酸乙烯酯共聚物(EVA)的研究进展以及作为运动鞋中底材料的应用情况.调整原料配比可以生产不同密度和不同功能的的发泡材料,通过改进成型方法可使采用EVA和ETPU制造的运动鞋中底成本更低. 相似文献
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我国各行各业的竞争随着市场经济体制的建立越来越激烈,随着高科技信息时代的到来,无线电通信技术的应用也越来越广泛.无线电通信技术作用非常大,使用此技术不会受到传输距离的限制,所以由此可见,无线电通信技术的灵活性非常强,利用此技术能够提高现代社会生产活动的协调性.但是,使用无线电通信可能会出现遗留声音文字或者是视频等信息,而且传输的信号非常容易受到外界因素的干扰,尤其是在军事以及经济领域,可能会造成重要机密的泄漏和被盗,基于此,本文主要研究的问题就是我国无线电通信技术的发展趋势,除此之外,还根据笔者自身的实践规划经验总结出来了一套革新的拓展方案,仅供参考. 相似文献
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防排烟系统是高层建筑的重要组成部分。高层建筑结构复杂,易燃物品较多。为了消除一切安全隐患,必须做好高层建筑防排烟系统设计。本文分析了高层建筑自然排烟系统设计和高层建筑防排烟系统设计。 相似文献