自来水企业安全生产信息化系统的实施效果分析

随着我国安全生产信息化系统建设工程的不断推进,各行业纷纷建立了安全生产管理信息系统。然而,围绕供水运行特色的个性化安全生产信息系统鲜有报道,此类系统实施效果如何缺乏评估,基本空白。为了填补该空白,就北京市自来水集团安全生产信息化系统建设及实际运行情况进行详细介绍,并从企业管理效益、经济效益和社会效益三个方面进行分析和评估系统实施效果,针对存在的问题,提出改进方案,以此帮助同类供水企业合理选择构建安全信息化系统目标、功能,降低建设风险,从而优化完善供水企业安全信息化系统,提高供水安全生产管理水平。     

北京供水管线地震破坏概率预测模型及应用

供水管线地震破坏概率预测是为了有效预防和减少地震的发生对供水管线的破坏。以北京市为例,在对北京市工程地震及工程地质特征描述的基础上,从理论依据出发,分别建立了基于容许应变的焊接钢管地震破坏概率预测模型和承插口管道的地震破坏概率预测模型,并以北京市自来水集团供水管线为实例论述该模型的应用。预测得出,按北京市50年超越概率10%地震烈度8度预测,集团所属处于Ⅱ类场地的400mm以下和处于Ⅲ类场地的800mm以下的预应力混凝土管线为严重破坏,除钢管管线为基本完好外,其余类型管线评价结果均为中等破坏程度以下。集团近年来配水管网的消隐工程也验证了研究的结果,为以后工作的开展奠定坚实的数据理论支持。     

北京供水企业“风险——应急一体化”抗震减灾体系研究

针对地震突发灾害,为了解决风险辨识和评价结果尚未与应急管理进行有效衔接的问题,提出了闭环式供水企业"风险-应急一体化"抗震减灾体系。综合供水系统生产构筑物、输配水管网数据和地震及工程地质环境数据,打破信息孤岛,形成综合抗震减灾评估数据库。基于数据挖掘技术,辨识供水系统防震的关键危险点,构建基于突变模型的供水管线地震脆弱性综合评价模型及分级标准和基于供水管线震害预测可靠性分析的供水管线地震破坏概率预测模型,以北京市自来水集团为例,对供水系统进行抗震减灾测试,验证模型的科学性和可靠性。最终形成供水系统综合防震减灾对策方案及应急预案。研究表明,北京市供水系统基本能够抵抗烈度8级的地震,风险辨识和评估结果有机融入到了抗震应急预案中,实现了应急管理"关口再前移"。该抗震减灾体系能够有效提高北京市供水系统整体的防灾抗毁和抗震救援能力。     

BAC滤池应对小分子醛类污染物过程中生物菌落特性变化分析

本文在实验室条件下提取BAC滤池处理乙醛、丙烯醛等小分子醛类污染物前（SC）后（SY）活性炭表面微生物总DNA,构建16S r DNA克隆文库,并通过16S r DNA序列的系统发育分析,对样品中细菌种群多样性及群落结构的前后变化进行了分析。结果表明BAC滤池处理乙醛和丙烯醛前后细菌种群和菌落结构发生了显著变化。SC样品文库中阳性克隆的16S r DNA序列分属13个细菌类群, Alphaproteobacteria（25%）、Acidobacteria（15%）、Planctomycetes（12%）、Betaproteobacteria（11%）、Nitrospira（6%）是其中可辨识的最大几个类群,HPC量为1.18×107 CFU/g;而SY样品阳性克隆的16S r DNA序列分属6个细菌类群,分别为Alphaproteobacteria（10%）、Betaproteobacteria（78%）、 Gammaproteobacteria（5%）、Deltaproteobacteria（5%）、Acidobacteria（1%）、Unidentified bacteria（1%）,HPC量增加到了1.28×108 CFU/g。SY样品文库中与已培养种或克隆相似度较高的种群数为33种,远低于SC样品的81种,且主要菌群丰度增高显著。SY文库中属于Betaproteobacteria类群的SY-10.SY-41.SY-1.SY-75.SY-14.SY-107超过总基因库频率的50%,对乙醛和丙烯醛等小分子醛类的降解起决定性作用。