一种适合协同工作系统的安全认证方案

针对网络化协同工作系统的安全认证需求，综合应用Kerberos协议、X．509证书和口令认证技术，借鉴PKI的思想，设计了一种适合网络化协同工作系统的灵活而易于扩展的安全认证方案。这个方案能够保证证书的安全分发，满足网络化协同工作系统对分散、动态的用户安全身份认证的要求。     

MEMS气体流量传感器的简易流量测试装置

为了完成所研制的MEMS气体流量传感器样品的流量测试与标定,设计制作了一种由标准流量发生器和传感器信号读出与数据采集电路组成的简易流量测试装置。标准流量发生器由注射器和可更换的砝码组成,利用不同的砝码配重,在注射器出气口产生合适的恒定气体流速。通过理论分析和Ansys有限元数值仿真,验证了简易标准流量发生器的可行性。传感器信号读出与数据采集电路基于内建多路A/D转换器的单片机实现,具有传感器加热电阻器的恒温控制、流量信号的数字检测和显示的功能。采用该简易流量测试装置对自行研制的MEMS气体流量传感器进行了流量测试与标定,获得了待测器件的标定参数、传感器流量测量的绝对误差和相对误差。     

LTE承载网络技术分析

LTE网络将全面实现IP化,带宽需求将会大大提升,因此对承载网提出了新的要求。本文结合实际工作对LTE承载网络进行阐述。     

潜艇仿真系统的关键技术及其实现

介绍了潜艇可视化仿真系统的关键技术和实现途径。     

生物质能发电厂综合自动控制技术探讨

生物质能是一种重要的可再生能源,目前主要可开发利用的资源为农作物所产生的废弃物——秸秆。相比燃煤发电,秸秆发电的污染排放很小,又可循环利用,是一种清洁的可再生能源。生物质能发电综合自动化控制的主要难点是燃料热值的不稳定性造成的锅炉燃烧难以经济、稳定地控制,以及由秸秆收、运、贮等环节存在的问题导致输料系统难以安全、连续运行。本文以单县生物质能发电厂为例,介绍了生物质能发电厂综合自动化的系统结构、控制策略,并对调试和运行中所暴露的问题及其改进方案进行了初步探讨。     

《同传语料库》课程研究型学习模式教改研究

依据国家高等教育发展“十—五”规划和重庆市政府教育发展规划精神,研究型学习模式建设可促进西部同声传译培训,学生终端可直接调用校园网内的各种教学资源或浏览互联网上的各种语料资源进行网上学习。依托研究型学习模式可系统地实施语言辅助教学工程,基于研究型学习模式开展听力课、阅读理解课乃至会话课等的课程学习与教学,可与课程中心、教务系统、同声传译平台相互对接、共享语料。在教材编写方面,研究型学习模式将具有重要意义,研究者能为自己的科研寻找到一个新增长点,真正实现教学与科研相结合,同时还可使结论更具广泛的普遍洼和充分的科学性。     

结算：谁都别吃亏——电信行业系列报道之 用户越来越需要结算

在《方案求解》栏目中,上次我们讨论了电信行来的计费问题,可以说,计费系统是电信运营商进行市场竞争重要的核心支撑系统,是电信公司进行市场动作的神经中枢。电信公司都把计费系统的建设和有效运行作为提高服务质量、增强自身竞争实力、刺激业务量上升的重要手段。接着计费系统,这次我们来     

碳源和氮源对平菇（PH06）菌丝生长的影响

试验选取四种碳源及每种碳源七种不同浓度,同时选取六种氮源每种氮源七种不同浓度,进行对比试验从中选出适合平菇（PH06）菌丝生长的最佳碳源及氮源.实验证明,固体培养基中平菇（PH06）菌丝生长的最佳碳源是浓度为1.5%可溶性淀粉.最佳氮源是浓度为0.7%蛋白胨和浓度为0.7%酵母粉,最佳碳氮源组合是浓度为0.5%的麦芽糖与浓度为0.7%的酵母粉.     

融合小波和LBP-GD特征的人脸表情识别

针对局部二值模式（LBP）不能描述纹理方向变化的问题,提出了一种融合了梯度方向的LBP-GD算子。LBP-GD算子不仅保持了LBP本身的优点,还可以细致刻画纹理的方向信息。由于人脸表情器官所蕴含信息的差异性,设计了一种不规则的分块方式,把图像分为9个互不重叠的子块并且设置不同的权值系数,然后提取每个子块的LBP-GD特征。最后,将LBP-GD特征与提升小波的低频分量特征加权融合,用K近邻方法进行分类。在JAFFE和Cohn-Kanade表情库上验证了该方法的有效性。实验结果表明,该方法比单独使用LBP-GD特征和提升小波特征具有更好的识别效果。     

人群应急疏散中一种多智能体情绪感染仿真模型

为了从情绪的视角分析紧急情境下人群的疏散行为,梳理了现有情绪感染的研究工作,总结了人群紧急状况下行为特点.采用智能体描述人群个体,提出一种多智能体情绪感染模型.其主体框架分为感知层、情绪层、感染层、行为层和行动层.归纳了产生情绪感染现象的3个条件及情绪感染的3个规则,提出了情绪感染的算法,考虑个体的个性和个体间距离因素,采用情绪强度和人群紧密度来计算个体疏散速度.用C#语言编制了仿真实验,采用真实的地震疏散案例,验证了仿真疏散时间和实际观测的基本一致.通过与以往基于传染病思路的情绪感染模型对比,所提出的模型可以更好地描述情绪感染从局部到整体的过程.实验结果表明,所提出的模型可以推演情绪驱动下的群体聚集行为,有望为制定应急疏散预案提供一种可视化分析方法.