氦-氙混合气体动力粘度测量

针对氦-氙混合气体热物性参数的研究匮乏问题，对氦-氙混合气体的粘度进行了研究。基于双毛细管法设计实验装置，并考虑了修正项；采用氩气对实验装置进行标定后，测量了2种氦-氙混合气体（15、40 g/mol）在温度298.15~548.15 K、压力0.1~2.5 MPa下的动力粘度，并对测量结果进行了评价；为得到氦-氙混合气体高温下粘度，采用拟合粘度关系式的方法将粘度拟合值外推至温度为1273 K的粘度值。结果表明，本文实验结果与文献值符合较好；实验装置测量合成标准不确定度为3.88%，拟合值与文献值（实验值、计算值）的偏差较小。本研究为空间气冷堆设计和优化提供了基础热物性参数。      

应用卡尔曼滤波的激振力时域识别方法研究

激振力识别属于结构动力学中的第二类反问题,为识别振动系统的激励力,本文基于卡尔曼滤波器和最小方差估计的方法,分别建立了以系统位移和加速度为输入参数的激振力时域识别方法.推导了两种方法的识别公式,并对两种方法的识别结果和识别结果的稳健性进行了仿真分析.仿真结果表明,两种方法对噪声方差初值的设定均不敏感;以加速度幅值为输入的方法识别精度优于以位移幅值为输入的方法;以位移幅值为输入的方法识别结果稳健性较好.最后采用力锤敲击试验验证了识别方法的有效性和精度.     

稳定同位素技术在禽类及其制品溯源领域的研究进展

本文基于国内外禽类及其制品溯源的研究成果，针对市场上出现的禽类及其制品的产地和饲养方式造假（如普通鸡蛋冒充地理标志鸡蛋、自由散养鸡蛋、有机鸡蛋等）、禽类饲料成分掺假（如非法添加动物副产品、色素等）等问题，梳理了稳定同位素技术在禽类及其制品可追溯性的应用进展，在此基础上提出禽类及其制品溯源的现存问题和发展方向，以期为稳定同位素技术在禽类及其制品质量安全领域的深入研究及食品溯源体系完善提供参考。     

基于改进 abcd 模型的黄河源区径流变化与归因

为改进模型对高寒地区融雪径流模拟不足的缺陷，将融雪模块耦合到传统 abcd 模型。利用 1980—2018 年 逐月实测的径流数据和通过 AnuSpline 方法插值的格网气象要素，驱动改进后的abcd 模型，分析三江源生态保护 措施实施前后（1980—1999 年和 2000—2018 年）黄河源区径流的动态变化，并量化关键气象因素与人类活动对 径流变化的影响程度，即相对贡献。结果表明：耦合融雪模块的 abcd-snow 模型完善了高寒地区水文过程的模拟， 提高对径流的模拟性能，在黄河源区表现出较好的适用性；整个研究时段黄河源区的实测径流呈不显著减少趋势 （?0.80?mm/a，p>0.05），但 2000 年前径流则呈现显著下降趋势（?4.12?mm/a，p<0.05），2000 年后径流则呈显著增加 趋势（3.16?mm/a，p<0.05）；?归因分析表明气候变化是源区径流变化的主导因素。2000 年前，气候变化对径流减少 的相对贡献率为 62.8%，人类活动对径流的贡献为 37.2%；2000 年后，气候变化对径流增加的贡献率达到 120.0?%， 人类活动对径流的贡献为?20.0%。其中：降水的变化是决定径流变化主导因素；其他气候因素的相对贡献较小； 以人类活动为主的生态恢复可显著降低河川径流。本研究有助于理解气候变化和下垫面变化对黄河源区水资源 变化的系统驱动机理，并为流域水资源合理配置提供科学参考依据。     

热处理对生鲜乳及复原乳蛋白质体外消化特性的影响

通过体外模拟消化的方法对不同热处理的牛乳样品进行检测,研究热处理对鲜牛乳及复原乳营养价值的影响。通过聚丙烯酰氨凝胶电泳、尺寸排阻高效液相色谱、扫描电镜及质谱分析等多种方法进行检测。结果表明:经过胃液消化后,牛乳中的部分蛋白被消化,其中酪蛋白消化最为明显,鲜牛乳中酪蛋白在胃液中的消化水平高于其他热处理样品;而经过肠液消化后,牛乳中蛋白消化完全,生成游离氨基酸及小肽。乳中蛋白质经消化主要生成分子质量低于1 500 Da的肽段,易于人体消化吸收。通过扫描电镜可以看出,热处理程度越大,乳蛋白变性,发生聚集现象,粒径增大,其中加热复原乳的粒径较其他乳制品大;通过质谱检测及高效液相色谱分析,热处理程度越大,蛋白质美拉德反应程度升高。     

离子色谱法同时测定大蒜鳞茎中7种无机阴离子含量

建立了抑制型电导离子色谱法同时分离检测大蒜鳞茎中F~-,Cl~-,NO_3~-,NO_2~-,Br~-,SO_4~(2-)和PO_4~(3-) 7种无机阴离子含量的测定方法。样品经破碎提取后,用C_(18)固相萃取小柱分离净化,以Na_2CO_3和NaHCO_3为淋洗液,Ion Pac AS14离子色谱柱分离,外标法定量。结果显示:7种阴离子在0.1~150mg/L范围内线性关系良好,相关系数r0.999,检测限为0.02~0.7 mg/L,加标回收率为92%~103%。该方法灵敏度高,重现性好,操作简便,分析效率高,适用于大蒜鳞茎中常规无机阴离子的检测。     

响应面法优化超声波辅助提取山竹果皮多糖的工艺及其体外抗氧活性研究

以山竹果皮为原料,采用超声波辅助水提法提取其中的多糖。单因素试验证实了各因素影响多糖提取效果的显著程度,在此基础上利用响应面法对提取工艺进行优化,获得最佳工艺参数:液料比49∶1(mL/g)、提取温度46℃、超声时间26 min、超声功率240 W。在此条件下测得多糖提取率为(6.51±0.17)%,与模型预测值6.72%相当。采用体外测试法考察山竹果皮多糖的抗氧化活性。当多糖浓度为1.0 mg/mL时,对羟基自由基(·OH)、超氧阴离子自由基(·O_2~-)、DPPH自由基的清除率分别可达79.06%、81.57%、79.23%,总还原力达到0.698,且其性能随多糖浓度的增加而增强,说明山竹果皮多糖具有较好的抗氧化活性。     

高熵氧化物的制备及应用研究进展

高熵氧化物作为近几年发展起来的新型氧化物体系，打破了传统掺杂氧化物的设计理念，由五种及以上氧化物以等摩尔或近等摩尔构成，因其具有简单的结构和优异的性能等受到国内外研究人员的广泛关注。高熵氧化物由于多主元且主元之间混乱排列，易形成岩盐型、氟化钙型、尖晶石型或钙钛矿等固溶体结构，从而表现出优异的性能，尤其在能源存储材料和磁性材料方面有十分广阔的应用前景，但目前对高熵氧化物应用研究较少。本工作介绍了国内外高熵氧化物的制备方法，主要包括固相法、热解法、共沉淀法、水热合成法和液相燃烧合成法等，比较了各方法的优缺点和发展前景；归纳了高熵氧化物作为锂离子电极材料、巨介电材料、磁性材料和催化材料等方面的应用；指出了高熵氧化物目前研究存在的问题，讨论了解决措施，展望了高熵氧化物未来的发展趋势。     

基于广义隐马尔可夫模型的PM2.5浓度预测

近年来，以PM_2.5为主要污染物的重霾污染事件频频发生，给我国国民经济和居民健康造成了严重损失。在空气质量尚未得到根本性改善的情况下，对重霾污染的准确预警不仅能使公众合理回避污染危害，还能为政府实施应急管理提供时间裕量。针对影响PM_2.5浓度的前体物及气象因素的非高斯分布特点以及传统隐马尔可夫模型（hidden Markov model，HMM）必须已知隐含状态个数的缺点，采用广义隐马尔可夫模型（generalized hidden Markov model，GHMM）对北京市除去定陵外的11个国控站点2013年1月～2017年1月的PM_2.5浓度进行了预测。结果表明：GHMM对严重污染及以上PM_2.5样本浓度预测准确率显著高于传统连续HMM，但针对中度污染及以下PM_2.5样本浓度的预测准确率接近传统HMM。