小电流接地系统单相接地故障的危害与防范

引言：电力系统中常用中性点接地方式有直接接地、电抗接地、低阻接地、高阻接地、经消弧线圈接地以及不接地。考虑设备绝缘以及高压输配电线路特点,前三种接地方式普遍应用于超高压及高压输配电网络中,因单相接地故障时接地电流较大又称为大电流接地系统。小电流接地系统因单相接地故障时电压对称性不会遭到破坏,供电可靠性较高,因而广泛应用于中低压配电网络中。然而在小电流接地系统中,往往因构成网络复杂、分支众多以及设备分布范围内环境复杂等条件影响,在运行过程中容易发生短路故障,而其中以单相接地故障最为普遍。因此对于现场工作人员来说,了解配电网中单相接地故障的特性、危害、处理以及防范措施十分必要。     

一种结合IPSO-BP神经网络的备件供应模型研究

备件供应是制造业服务价值链协同中的重要组成,也是企业制定销售计划和生产计划的重要依据.本文将备件供应过程中的备件消耗考虑在内,以最小化总成本为目标,以订货时的备件需求量为核心参数,提出一种基于神经网络的备件供应需求预测模型.在现有标准粒子群算法的基础上,通过将惯性权重的改进、环境检测策略和自适应最优解跳跃策略结合,提出...     

电流二次回路缺陷造成线路保护误动作分析及防范措施

国内多次发生因电流二次回路缺陷造成的线路保护误动作。通过分析其他设备电流二次回路的开路、短路而导致连接于同一电流二次回路的线路差动保护误动作、零序保护误动作等典型案例,指出目前串接故障录波及行波测距装置的做法增加线路保护电流二次回路复杂性,降低线路保护运行可靠性,存在导致所接入多套保护同时误动作的风险。为此,提出线路保护应采用专用电流二次回路,与其他二次设备分开,分别引入2组断路器电流以简化二次接线并减少外来干扰。同时,结合电网发展要求提出在现有二次绕组基础上增加1组5P级绕组并对各绕组分配使用进行了优化。文中所提方法已在西北750 kV电网建设和运行中获得应用。     

便携式压电陶瓷微型定向风扇

简述了便携式压电陶瓷微型定向风扇的特点及应用；阐述了风扇研制的理论基础；提出了主要的设计方法；并对样机的性能进行了测试，实验效果良好。     

Web缓存命中率与字节命中率关系

在研究Web缓存性能时，一般考虑2个评价指标：命中率HR和字节命中率BHR。目前大多侧重于2个指标之一，或仅通过测试2个指标的数值来评价缓存替换算法优劣，没有从2个指标关系的角度来评价缓存替换算法的性能。该文讨论了Web缓存系统中命中率与字节命中率之间的关系，提出了一种Web缓存性能评价指标——命中比（FBR），讨论了该指标在Web缓存替换算法及Web预取性能评价中的应用，为度量缓存系统的性能提供了参考依据。     

基于搜索结果的个性化推荐系统研究

搜索引擎返回的信息太多且不能根据用户的兴趣提供检索结果,使得用户使用搜索引擎难以用简便的方式找到感兴趣的文档。个性化推荐是一种旨在减轻用户在信息检索方面负担的有效方法。文中把内容过滤技术和文档聚类技术相结合,实现了一个基于搜索结果的个性化推荐系统,以聚类的方法自动组织搜索结果,主动推荐用户感兴趣的文档。通过建立用户概率兴趣模型,对搜索结果STC聚类的基础上进行内容过滤。实验表明,概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化。     

Web对象流行度的数学建模方法

Web对象的流行度满足Zipf分布。利用Zipf第一定律和Zipf第二定律建立Web对象访问流行度模型。对于访问频率较高的Web对象，利用Zipf第一定律建模；而对于访问频率较低的Web对象，则使用Zipf第二定律进行描述。该模型为分析和模拟Web用户访问行为提供了依据。     

Web缓存优化模型研究

缓存模型研究的核心是替换策略的优化。分析并比较传统缓存模型IRM和MRM的思想,基于相对流行度以及字节代价的概念,提出满足命中率、字节命中率和延迟时间等不同性能指标要求的Web缓存优化模型,并给出相应算法。实验及分析表明,Web缓存优化模型替换算法的性能表现较传统算法有所提高。     

基于流行度的自适应Web预测模型

目前基于局部匹配预测（PPM）模型的研究关注的焦点是在保证预测精度的前提下,尽量缩减PPM的空间占用,但缺乏自适应动态更新机制,难以实现在线预取。针对Web访问特点,提出了基于流行度的自适应预测模型。该模型的核心是基于Web对象流行度的PA PPM预取算法,通过模型构造、模型预测和模型更新三个过程实现了动态自适应的Web预取。讨论并实现了确定性上下文预测,最优阶估算以及上下文LRU替换策略等功能。在Web缓存与预取一体化条件下的实验表明,该模型具有较高的性能,适用于在线预取。     

基于双级特征提取与度量的图像检索算法

目的 针对单一低层特征在语义属性中的信息易丢失,导致其对图像描述能力不强,使其检索精度不佳的问题,结合颜色矩（CM）、角径向变换描述符（ART）和边缘直方图（EH）等3种特征,定义一种双级特征提取与度量的图像检索方案。方法 首先,将图像转换为HSV色彩空间,并将其分割为若干个非重叠子图像,通通过计算每个子图像的均值、标准差和偏斜度来表征CM;再利用Euclidean距离,对查询图像和数据库图像的CM进行提取与度量,将输出的检索结果标记为一个图像集。随后,提取查询图像与图像集中每个目标的ART和EH特征;利用Euclidean距离分别度量查询图像与图像集中目标的ART与EH的相似性;最后,对ART与EH的加权组合,输出相似性最高的检索图像。结果 实验表明,与当前常见的检索算法比较,文中算法具有更高的检索精度,表现出更优异的Precision-Recall曲线。结论 所提算法具有良好的检索准确度,在信息处理、包装商标等领域具有一定的参考价值。