考虑水电制氢的水-氢综合能源系统容量规划

为促进“双碳”目标的实现,将水电系统与氢能相结合可提高水电资源利用率、降低制氢成本,并提升能源系统的清洁程度,助力中国实现能源转型。为此,构建了一个考虑水电制氢的水-氢综合能源系统双层规划模型。在上层中,目标是最大程度降低系统成本,提高系统制氢、储氢能力以及燃料电池性能。而在下层中,目标是最大限度减少日常运行中的负荷损失,以提高综合能源系统中所有设施的利用率。通过综合考虑这两个层面的目标,优化系统的设计和运行策略。最后,以某水电站实际运行数据为基础进行了算例分析。结果显示,氢能设施建立后降低系统成本19.08%,减少弃水流量53.12%,提升了水电站的利用效率,从而验证了所建模型的合理性与有效性。     

丹东市高校大学生结核病知信行状况调查

利用整群抽样方法对丹东市3所高校989名大学生进行了问卷调查。结果表明,大学生对肺结核知识总知晓率为50.25%,其中对肺结核传染性的知识知晓率最高（67.34%）,对肺结核症状的知晓率最低（25.08%）,对疾病预防及治疗的相关政策方面了解不够（低于50%）,每个问题均回答正确的全部知晓率非常低（仅为3.54%）;大学生对结核病态度的持有率为62.89%-94.03%,对＂患肺结核应该主动检查和治疗＂的持有率最高,对＂确诊患肺结核后应休学隔离治疗＂的态度持有率最低,总态度持有率为81.46%;大学生对结核病行为的持有率为60.57%-87.56%,其中主动传播结核病知识的行为持有率最低,其次是通过各种渠道主动了解结核病知识的行为持有率比较低（66.73%）,总行为持有率为79.00%。对结果分析可以看出大学生对肺结核的认知方面不够乐观,结核病基本知识有待提高;对肺结核态度方面较好,但是由于对结核病传染性认知的缺陷导致大部分学生不知道隔离政策;对肺结核预防行为有待强化。相关部门应采取积极有效措施加强健康教育,在大学校园内控制结核病的暴发流行。     

一种基于多移动agent的分布式恶意进程协同识别机制

为了提高整个网络系统的安全防御能力, 提出了一种新的基于多移动agent的分布式恶意进程协同识别机制, 使网络中的服务器和多个终端节点有机地协同工作, 终端主动地向服务器提交发现的可疑进程报告, 由专家来统一鉴别, 服务器也主动地收集用户节点的信息和更新用户终端的进程信息库, 从而将传统单机防御提升到网络级的协同防御。为了进一步提高系统性能, 机制引入了多移动agent来实现节点的状态监控、协同工作和信息主动收集与更新, 并优化了移动agent在网络中的迁移路由。原型系统及性能分析表明, 基于多移动agent的分布式恶意进程协同识别机制具有负载均衡、兼容性好、反应快捷、灵活可靠等性能表现。     

基于改进双向渐进法的轻量化设计方法

双向渐进法是近年来结构拓扑优化领域的一个热点,针对现有结构拓扑优化方法容易出现的网格依赖性和局部极值等数值不稳定现象,以及计算速率慢的问题,提出一种双重过滤增删的双向渐进法,简称为DBESO方法.该方法通过对典型的Michell结构、短悬臂结构和MBB梁结构进行不同过滤增删次数的计算,得出二次增删过滤为最佳的过滤增删次...