高铁轴承用20CrNi2MoV钢奥氏体晶粒长大行为研究

在温度为900、1000、1050、1100、1150、1200℃保温时间为10、20、30、60 min时,利用管式电阻炉加热了20CrNi2MoV钢,并研究了钢的奥氏体晶粒长大行为,测试了不同工艺下的晶粒尺寸。结果表明,随着加热温度的升高和保温时间的延长,奥氏体晶粒尺寸增大;当温度超过1050℃或保温时间超过30 min时,实验钢奥氏体晶粒开始发生明显的粗化。通过对实验数据的拟合,获得了20CrNi2MoV钢奥氏体晶粒长大数学模型。与实验结果比较,拟合效果良好。     

基于SSD和MPE的滚动轴承故障诊断方法

为了解决滚动轴承故障特征难以提取的问题,提出了一种奇异谱分解(SSD)和多尺度排列熵(MPE)的故障特征提取方法,结合K近邻(KNN)算法识别滚动轴承故障类型。首先对滚动轴承振动信号用SSD进行分解,得到3个奇异谱分量(SSC),根据峭度最大原则选择主分析分量;然后用MPE计算主分析分量的熵值,实现滚动轴承的故障特征进行提取;最后将熵值作为特征向量输入KNN分类器中,完成滚动轴承的状态识别。将该方法应用于实验数据分析,并与VMD和MPE相结合的故障诊断方法做比较,结果证明,该方法能够有效地提取故障特征,实现故障诊断。     

高维各向异性Ginzburg-Landau方程的渐近行为

研究了高维各向异性Ginzburg-Landau方程在有界单连通区域上的光滑解uε,在能量Eε(uε)≤M0|log ε|的假设条件下当ε趋于零时解的渐近行为,刻画了其涡旋集的结构,给出了内部能量单调公式.在此基础上利用Hodge-de Rham分解证明了η-椭圆性.     

97%SiC200~#加入量对镁质浇注料性能的影响

为了研究97%SiC200~#等量代替镁砂200#对镁质浇注料性能的影响,以97%烧结镁砂、EK951u硅灰和97%SiC200~#为主要原料,制备了镁质浇注料。研究了97%SiC200~#代替量为0%、2%、4%、6%、8%、10%对镁质浇注料性能的影响。结果表明:随着97%SiC200~#加入量的增加,试样经低、中、高温度处理后,体密逐渐减小,显气孔率逐渐增大;低、中温处理后,抗折强度和耐压强度逐渐减小;高温处理后,线变化率逐渐变大;1 450℃,1 h高温抗折强度先增大后减小。当97%SiC200~#加入量为2%时,即可获得较好的综合指标。     

废镁碳砖颗粒(1～0 mm)对镁质浇注料性能的影响

为了研究钢包废镁碳砖1～0 mm颗粒等量代替镁砂1～0 mm颗粒对镁质浇注料性能的影响,以96%高纯镁砂和艾肯951u硅灰为主要原料制备了镁质浇注料。研究了废镁碳砖1～0 mm颗粒代替量为0%、2%、4%、6%、8%、10%、12%、14%对镁质浇注料性能的影响。结果表明:随着废镁碳砖1～0 mm颗粒加入量的增加,试样经低、中、高温度处理后,体密、抗折强度、耐压强度、1 450℃×1 h高温抗折强度逐渐减小,气孔率和线变化率逐渐变大,抗渣渗透性能先增强后减弱。当废镁碳砖1～0 mm颗粒代替量为8%时能够满足使用,且可以降低制品成本。     

10 000#石墨加入量对镁质浇注料性能的影响

为了研究10 000#石墨加入量对镁质浇注料性能的影响,以97镁砂和艾肯951u硅灰为主要原料,98金属硅为防氧化剂制备了镁质浇注料。研究了10 000#石墨加入量为0%、1%、2%、3%、4%对镁质浇注料性能的影响。结果表明:随着10 000#石墨加入量的增加,试样经110℃×24 h、1 000℃×3 h、1 500℃×3 h处理后,体密逐渐减小,气孔率逐渐增大,抗折强度和耐压强度逐渐减小;线变化率和1 450℃×1 h高温抗折强度先增大后减小。当10 000#石墨加入量为1.0%时,即可获得较好的综合指标。     

改性聚丙烯纤维和水泥加固黄土的力学性能

为研究改性聚丙烯纤维和水泥加固黄土的力学性能,通过无侧限抗压强度试验和劈裂抗拉强度试验,对不同纤维掺量、水泥掺量、养护龄期和纤维长度的试件在浸水和未浸水条件下的力学性能进行研究.结果表明:改性聚丙烯纤维和水泥的共同加固作用对提高黄土的早期无侧限抗压强度贡献最大,3d龄期的无侧限抗压强度达3.65~5.99MPa;随着水泥掺量的增大,试件呈现明显的脆性破坏特征,纤维的掺入可改善试件的脆性破坏模式;随着纤维掺量的增大,试件破坏特征呈现由脆性破坏向延性、塑性破坏过渡的趋势;改性聚丙烯纤维加筋水泥稳定土的最佳纤维掺量为0.30%~0.45%(质量分数),最佳纤维长度为12mm.由破坏性状分析可知,水泥稳定土试件受压易产生脆裂破坏,改性聚丙烯纤维在水泥稳定土中的"桥梁"连接作用使得加固试件受压破坏时的整体性较好.     

土木工程施工中的深基坑支护技术浅析

近几年来,随着城市高层建筑的发展,基坑工程支护项目日益增多,基坑支护技术也逐步成熟起来。基坑支护工程是建筑基础工程施工的难点,更是重点,目前工程环境复杂多变,工程数量不断增加,基坑支护技术得到了前所未有的发展。本文根据作者多年工作经验就土木工程施工中的深基坑支护技术进行了简单的阐述。     

优化增量型随机权神经网络及应用

针对传统增量型随机权神经网络(I-RVFLNs)存在网络参数难以优化确定、模型收敛速度慢和结构复杂的问题,提出一种优化增量型随机权神经网络算法,即O-I-RVFLNs。与传统I-RVFLNs不同,所提O-I-RVFLNs算法首先设定了一个期望的建模残差向量,然后在每次新增隐层节点时,选择可以达到或小于此节点期望残差的输入权值和偏置作为该节点的输入参数,进而提高网络的收敛速度。除此之外,考虑到算法在不断迭代更新过程中建模误差越来越小,下降趋势越来越不明显的问题,将各指标参数相邻两次迭代均方根误差的差值考虑在算法终止条件内,并借鉴统计过程控制中的西电规则制定了相应的算法收敛判定准则。最后,基于UCI能效数据和实际高炉工业数据,对所提O-I-RVFLNs算法进行了验证和应用。结果表明,相对于其他RVFLNs算法,所提算法建立的数据模型能够获得更紧凑的网络结构以及更好的泛化性能和预测精度。