混合材对水泥与减水剂适应性的影响研究

通过对掺高效减水剂水泥净浆流动性及流动性损失的测定试验，研究了3种混合材(粉煤灰、水淬高炉矿渣和沸石)在不同替代率情况下对减水剂作用效果的影响。结果表明：水淬高炉矿渣有利于改善减水剂与水泥的适应性，而掺粉煤灰和沸石(尤其是沸石)则会导致减水剂塑化作用的降低，而且浆体流动性损失也有增大趋势。     

低场核磁共振技术在水泥基材料中的应用

近年来,核磁共振技术已经成为表征水泥基材料水化进程、非化学结合水量和孔结构的一种重要手段。简单介绍了核磁共振基本原理和低场核磁共振主要参数;阐述了低场核磁共振技术在水泥基材料测试中的应用,主要包括水化进程、孔结构、水分迁移和扩散等方面的内容;展望了低场核磁共振技术在水泥基材料研究中的应用前景。     

骨料对自密实混凝土性能的影响

研究了粗骨料最大粒径、粗骨料级配、砂率等因素对掺不同矿物掺合料,如粉煤灰、矿渣粉或硅灰的自密实混凝土的工作性与强度性能的影响。试验结果表明,粗骨料最大粒径越小,自密实混凝土的流动性越大、粘聚性越好。随着粉煤灰、矿渣粉的掺量增大,自密实混凝土的流动性明显增大,粘聚性显著下降。复合掺入合适比例的矿物掺合料,可有效改善自密实混凝土工作性与强度。粗骨料级配是影响自密实混凝土性能的重要因素之一。随着砂率增大,自密实混凝土拌合物的流动性增大,粘聚性减小,流动性损失减小,早期和后期抗压强度也随之下降。     

水泥-钢铁渣粉-粉煤灰复合胶凝体系对混凝土性能的影响

对水泥-钢铁渣粉-粉煤灰复合胶凝体系最佳配比进行了研究,得出最优配合比,同时研究了在C20~C60强度等级混凝土中,钢铁渣粉等量取代矿渣粉对混凝土工作性能和力学性能的影响,并对C35和C50混凝土的电通量和耐磨度进行了测试。结果表明,水泥-钢铁渣粉-粉煤灰复合胶凝体系的最佳配比为水泥60%、粉煤灰15%、G95钢铁渣粉25%;与掺矿渣粉拌制混凝土相比,掺钢铁渣粉拌制混凝土可以获得更好的抗氯离子侵蚀性和耐磨性。这为钢铁渣粉在混凝土中等量替代矿渣粉的应用思路提供了依据。     

助磨剂对钢渣粉磨效率及钢渣粉产品性能的影响

从钢渣粉产品质量特性及工艺参数等方面研究多种助磨剂对钢渣粉磨的影响.结果表明:所选择的助磨剂对钢渣的粉磨均有一定的助磨作用,表现在钢渣粉比表面积有所增加,钢渣粉活性指数有所提高,同时其初凝时间有所延长,终凝时间不变或缩短.掺助磨剂磨细钢渣的实际生产稳定可控,收到良好的降低能耗或提高产量的效果.     

稻壳保温砂浆的正交试验研究

本文通过正交试验,就引气剂,稳泡剂,可再分散乳胶粉和纤维素醚掺量对稻壳保温砂浆的物理,力学以及保温性能的影响进行了研究。结果表明:引气剂的掺入可以进一步降低砂浆的干表观密度,改善其保温性能,同时也可提高砂浆的流动性;在砂浆中掺入稳泡剂可获得均匀稳定的泡沫;可再分散乳胶粉可以提高砂浆的粘结性,纤维素醚可提高砂浆的保水性。用稻壳做骨料既节约了成本,又减少了农作物废弃物对环境的污染,重要的是降低了砂浆的干表观密度。试验表明,采用稻壳作为轻质骨料制备保温砂浆是可行的。     

常温合成聚羧酸系减水剂的技术与应用性能

本文论述了国内常温合成工艺生产聚羧酸系减水剂的技术路线、技术特点和研究进展,对目前国内市场不断涌现的常温合成工艺所生产的聚羧酸系减水剂产品进行随机取样,将其与具有代表性的加热合成工艺所生产的聚羧酸系减水剂进行了GPC分子量测试及应用性能的对比试验。结果表明,常温合成工艺生产的聚羧酸系减水剂在分子量分布上略宽于加热合成的产品。在初始分散性方面,常温合成样品与加热合成产品处于同一技术水平,而在保坍性方面,前者与后者相比,仍有一定差距。因此尚需进一步的研究来解决该技术难题。     

上海地区深基坑土特性及其在烧结制品中应用可行性分析

对上海不同地区及不同深度处的深基坑土进行取样,测试了其化学成分、矿物成分、含砂率和塑性指数等性能,并分析了其代替黏土生产烧结制品的可行性。结果表明,上海地区深基坑土含水率较高,颗粒细,可塑性好,粘度大,并且主要由石英,高岭土和云母等矿物组成,其化学成分组成在烧结制品适宜化学成分范围内,可代替黏土在烧结制品中应用。不同深度处深基坑土含砂量不同,应进行预处理,并控制其杂质及含砂率。     

混凝土组成对自密实混凝土流动性的影响(上)

针对不同组成的自密实混凝土,在参数研究范围内,就混凝土组成对新拌混凝土性能的影响情况进行了研究。借助于胶凝材料层厚度的模型参数不仅可以得到标准粘度测定的特征值,而且可以描述两个流变学参数,即屈服极限和塑性粘度。通过对结果的比较,认为可以采用透过间隙性试验的特征值对屈服极限和塑性粘度进行估算。     

一种基于车体侧向动力学的自主车定位方法

定位是车辆自主驾驶研究过程中的关键问题.从车辆的侧向动力学模型出发,研究并分析了其稳态响应结果,以此建立了车辆定位模型.由于定位模型具有非线性、多自由度、多变元的特点,在实际定位中很难应用.因此,在定位模型中采用了一种动态自适应网络即改进型的RBFNN,它能够动态调节网络的规模和参数,具有较强的逼近能力以及自学习能力;并利用Kalman滤波器对输入的前轮摆角以及车速信号进行滤波处理,减小误差,提高定位精度.实车实验中,定位方法能够得到较高的定位结果,东、北向位置误差均不超过1米.实验结果表明,是一种可行、有效的定位方法,可以在实车上使用.