利用拉普拉斯能量和CNN的多聚焦图像融合方法

多聚焦图像融合技术的目的是生成一幅全聚焦图像.所谓全聚焦图像,就是将不同源图像的清晰区域集成到一幅单一的图像中.传统的图像融合方法通常存在块伪影、人造边、晕轮效果、振铃效果以及对比度下降等问题.对此,本文提出了一种利用拉普拉斯能量和CNN的多聚焦图像融合方法.使用拉普拉斯能量算子可以有效的提取源图像的聚焦信息,而训练后的卷积神经网络模型从聚焦信息图中提取的聚焦特征可以有效的进行聚焦子块和离焦子块的区分.训练后的卷积神经网络模型不仅具有很好的提取活跃窗口相对聚焦度的能力,而且可以获得精确的分割边界.在经过多轮训练后,卷积神经网络模型可以很好的在源图像和分值图之间建立一种有效的映射,这对于生成一幅精准的聚焦图至关重要.采用二值分割和小区域滤波技术来对聚焦图进行进一步的修正,获得用于融合的最终决策图.最后,根据最终决策图提供的权值,对多幅源图像进行融合形成最终的融合图像.实验结果表明,无论从视觉效果还是从定量评价方面,提出的方法均优于目前已有的其它融合方法.     

池式研究堆回路系统总体配置分析

池式研究堆的回路系统配置存在一定的共性,对于相同的堆型,大部分回路配置是可相互借鉴的.通过对国内外几座池式研究堆(法国ORPHEE堆、德国FRM-Ⅱ、韩国HANARO堆、中国先进研究堆(CARR))的回路总体配置情况进行比较,分析其各自的特点,归纳出池式研究堆回路总体配置分为4个部分:与堆芯冷却相关的系统、与重水相关的系统、与池水相关的系统及辅助系统.     

一种定量的网络安全风险评估系统模型

提出一个定量的网络安全风险评估系统模型和与之对应的定量风险评估体系,并为体系中资产、威胁、脆弱性和风险等各项指标提出了相应的计算方法;论述了模型系统中各个模块的设计和机理,其中采用基于免疫的入侵检测技术使得威胁评估模块具备发现新颖威胁的能力,插件设计保证了脆弱性模块较好的扫描效率和扩展性。最后,用实验验证了该定量评估模型对评价网络安全状态的有效性。     

标准模型下增强的基于身份的认证密钥协商协议

密钥抽取是密钥协商协议的一个重要环节,该文指出2007年王圣宝等人提出的标准模型下基于身份的认证密钥协商协议在该环节存在重要缺陷;并根据密钥抽取函数的不同功能,将标准模型下密钥抽取细化为随机提取和密钥抽取两个步骤,并基于Kiltz等人提出的基于身份的加密方案,设计了一个新的认证密钥协商协议IBAKE,其安全性证明规约更严谨,协议执行效率更高。     

一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略

首先对网格资源调度的特点、现有遗传算法的局限性进行了分析,在此基础上对遗传算法进行改进;提出一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略（GRSS_IGA）,该算法综合考虑资源任务分配量、任务截止时间、任务等待时间及资源利用率等QoS参数;并用马尔可夫理论证明了算法的正确性;最后通过仿真对改进前后两种算法的性能进行比较,实验结果表明改进后的算法降低了时间消耗,提高了资源利用率。     

基于粗糙集联合决策树法的智能变电站远程调度管理优化

针对变电站远程调度管理的问题，提出一种基于粗糙集联合决策树的优化方法。首先收集变电站的运行功率、温度、湿度、电流、电压等数据；然后利用粗糙集联合决策树方法分析已收集的信息数据，并进行综合性分析；最后依据分析结果，对变电站感知节点进行远程调度。研究结果显示，基于粗糙集联合决策树的变电站调度方法，能全面掌握变电站的运行状态，减少数据的处理量，更加精准地对变电站进行调度，而且响应时间较短。     

一种改进的并行连接算法Diag-Join及其性能分析

介绍了一种改进的并行连接算法：Diag-Join算法，并将它运用到并行环境中。实验表明，Diag-Join算法在内存足够时可以取得最好的性能，即使在内存较小的情况下，仍能得到令人满意的效果。     

氧化物弥散强化镍基高温合金的机械合金化研究

本文对一种氧化物弥散强化镍基高温合金的机械合金化工艺、过程及原理进行了研究。研究表明,用Cr-Ni-Al-Ti-Zr-B中间合金来代替现行的、采用多种中间合金的选配方案,可以同样获得机械合金化的效果,并能最终实现γ′沉淀相及Y_2O_3弥散相在同一合金中的均匀分布。机械合金化是在保护气氛下将各种原始粉末在高能球磨机中反复冷焊-破碎过程,以获得含有弥散质点的机械固溶体粉末。X光和扫描电镜分析表明,在“机械固溶体”中各种元素已基本合金化,同时也存在一定的微区成分偏离,但可以通过改进合金化工艺及热挤压和热处理来消除。本文也对影响机械合金化的因素进行了分析。     

基于数据网格的书法字k近邻查询

提出一种在数据网格环境下的书法字k近邻查询方法.当用户在查询结点提交一个查询书法字和k时,首先以一个较小的查询半径,在数据结点进行基于混合距离尺度的书法字过滤,然后将过滤后的候选书法字以“打包”传输的方式发送到执行结点,在执行结点并行地对这些候选书法字进行距离(求精)运算,最终将结果书法字返回到查询结点.当返回的书法字个数小于k时,扩大半径值,继续循环,直到得到k个最近邻书法字为止.理论分析和实验表明,该方法在减少网络通信开销、增加I/O和CPU并行、降低响应时间方面具有较好的性能.