西龙池上水库坡面垫层料施工技术

1 工程概况 山西西龙池抽水蓄能电站位于山西省忻州市五台县境内的滹沱河左岸，电站上水库通过挖填形成库盆，采用沥青砼全库防渗，防渗面积21．57万m^2，总库容为469万m^3。     

电力电子实验装置中的晶闸管保护

在晶闸管变流电路中,应对晶闸管设置必要的过压保护、过流保护、di／dt保护、du／dt保护电路,以保证变流装置的正常运行．电力电子实验装置中虽对晶闸管设置了一定的保护措施,但晶闸管依然经常损坏．分析了这种保护措施的可靠性及晶闸管损坏的原因,并提供了解决问题的方法．     

反旋向多漩流器阵列燃烧室流场的数值研究

采用雷诺应力模型(RSTM)对于反旋向多漩流器阵列贫油直喷(LDI)燃烧室的非反应冷态流场进行了数值模拟.研究中采用了一种3×3的漩流器阵列结构,相邻漩流器的旋向交替变化.计算结果表明,所研究的燃烧室流场结构十分复杂.由于相邻漩流器之间对于漩流的强化作用,因而各回流区维持了较长的长度.流场中存在的多个回流区及强湍流表明该燃烧室有潜力实现良好的燃烧性能.通过将雷诺应力模型的模拟结果与LDV实验数据进行比较发现,计算结果与实验值符合良好,说明雷诺应力模型较好地求解了回流区和高速度梯度问题.     

长脂肪链酰胺丙基磺基甜菜碱的合成及性能

为了考察长脂肪链酰胺丙基磺基甜菜碱的性能，以硬脂酸甲酯、油酸甲酯、11-(3,4-二甲基-苯基)-硬脂酸甲酯、3-二甲胺基丙胺、1,3-丙磺酸内酯为原料，通过两步反应合成了3种长脂肪链酰胺丙基磺基甜菜碱，并采用1HNMR及MS进行结构确认。通过表面张力、耐盐性、泡沫性能、油水界面张力性能测试，发现3种长脂肪链酰胺丙基磺基甜菜碱均具有良好的表/界面活性、泡沫稳定性、乳化能力及耐盐性；长脂肪链中引入芳烷基增强了11-(3,4-二甲基-苯基)-十八烷基酰胺丙基-N,N-二甲基磺基甜菜碱（C18DAMSB）的表面活性，临界胶束浓度及表面张力分别为1.57×10-5 mol/L、28.98 mN/m，低于油酸酰胺丙基磺基甜菜碱（UC18AMP3SB）及硬脂酸酰胺丙基磺基甜菜碱（R18DMSA）；UC18AMP3SB疏水链中的双键使其耐盐性由于优于C18DAMSB和R18DMSA。     

中国大陆与台湾地区绿色建筑评价标准指标制定与认证现状比较研究

为了提升中国大陆绿色建筑评价标准的发展水平,在等级评定、同类指标适用性、获评案例信息三个方面对中国大陆与台湾地区的绿色建筑评价标准进行比较分析,得出了两者在评价方式、等级指标、气候类型适用性方面的差异,提出了完善大陆绿色建筑评价标准的建议,为我国绿色建筑评价事业做出有益的技术支持.     

一种自适应阈值曲波图像去噪算法

利用曲波变换进行图像去噪能取得较好的效果,但是现有的曲波去噪没有充分利用图像曲波系数的特点,容易过分扼杀图像的细节信息.本文提出了一种基于阈值自适应的曲波图像去噪算法,利用图像经过曲波变换后的能量分布特性选取阈值,以更好地保护图像细节.实验结果表明,该算法可以将每一尺度上的信号与噪声在最大程度上分离,有效去除了高斯白噪声,进一步提高了峰值信噪比,更好地实现了去除噪声与保护图像细节之间的平衡.     

基于PCI总线高速数据采集卡的SDRAM控制器设计

为了满足基于PCI总线的高速数据采集卡中大批量数据存取使用需要,设计了一种工作在整页模式下的SDR SDRAM控制器;简单介绍了SDRAM工作原理,详细阐述了SDR SDRAM控制器模块的组成结构及其在整页模式下读写状态机实现方法;使用Al-tera公司的FPGA器件EP1C6Q240C8N,在QuartusⅡ6.0开发环境下进行仿真并应用于实验室自行研发的数据采集卡进行实验验证,通过DMA方式读取SDRAM中数据,PCI总线传输速率能达到85MB/s以上,实验结果证实了该控制器的实用性和正确性。     

EtherCAT网络数据采集系统的设计与实现

针对很多领域中数据采集量大、数据采集点分布广、间距长等问题设计了一种基于EtherCAT工业以太网的网络数据采集系统;简介了EtherCAT网络通信原理和结构,详细阐述了系统的硬件设计:以PIC单片机为主控制器,采用一片AD转换芯片并配合数个模拟量多路开关实现多路数据采集,并完成了EtherCAT主站程序、从站应用程序的设计;最后,对采集系统进行了实验验证,实验结果证实了该网络数据采集系统的实用性和可靠性。     

蒙山景区生态旅游与可持续发展初探

本文从景观设计的角度,阐述了蒙山风景名胜区生态旅游的发展,分析了蒙山风景名胜区发展生态旅游的有利条件和存在的问题,并在此基础上提出生态旅游可持续发展的对策与建议。     

一种结合上下文语义的短文本聚类算法

短文本因具有特征信息不足且高维稀疏等特点,使得传统文本聚类算法应用于短文本聚类任务时性能有限。针对上述情况,提出一种结合上下文语义的短文本聚类算法。首先借鉴社会网络分析领域的中心性和权威性思想设计了一种结合上下文语义的特征词权重计算方法,在此基础上构建词条-文本矩阵;然后对该矩阵进行奇异值分解,进一步将原始特征词空间映射到低维的潜在语义空间;最后通过改进的K-means聚类算法在低维潜在语义空间完成短文本聚类。实验结果表明,与传统的基于词频及逆向文档频权重的文本聚类算法相比,该算法能有效改善短文本特征不足及高维稀疏性,提高了短文的本聚类效果。