基于等效等熵指数的燃烧始点实时反馈与控制

针对压燃发动机燃烧相位的循环波动问题,开发了新一代集成缸压采集、燃烧状态反馈、燃烧控制和发动机控制功能的控制平台;提出了一种基于等效等熵指数一阶导数的燃烧始点检测算法;设计了循环内燃烧始点控制算法和循环间的燃烧始点控制算法。实验结果表明,基于等效等熵指数一阶导数的燃烧始点检测算法,能够实时检测燃烧始点;根据燃烧放热率规律提出的循环间燃烧始点控制算法,能够控制燃烧始点到目标值,减小燃烧始点相位的循环波动;提出的循环内燃烧始点控制算法,能够保持不同EGR率下主喷燃烧始点相位的一致。     

基于超弹性形状记忆合金的钢结构抗震研究进展

提高城市强震后恢复韧力(resilience)是新一代结构抗震研究的重点,而结构自复位则是实现功能可恢复的主要方式之一。随着材料科学的发展,形状记忆合金(SMA)在高性能结构设计中得到应用。以钢结构被动抗震领域为对象,从SMA基本元件、构件、结构体系三个层面进行阐述,对最新研究进展、机遇与挑战进行分析与总结。元件层面,对SMA丝材、棒材、绞线、螺旋弹簧、碟形弹簧和环形弹簧的基本特性和应用潜力进行了阐述,分析其承载力、变形、自复位及耗能能力等;构件层面,总结了SMA阻尼器、支撑、梁柱节点以及隔震装置的构造形式、工作机理与力学性态;在此基础上,分析了SMA支撑钢框架与SMA节点钢框架的体系构造、动力响应规律、耗能机制、自复位机制和变形协调特征,以及目前研究存在的不足,以期为SMA在结构抗震领域进一步的实际应用提供参考。     

10kV配电变压器雷电防护的研究

配电变压器绝缘水平较低,易遭受雷电侵害,其安全性对配电系统稳定可靠运行具有十分重要的意义。基于散射参数测量法,测量并进行数据处理获得配变的阻抗幅频特性,根据谐振理论构建了宽频数学模型并引入数学算法对模型参数进行优化。通过调研某地区10kV配电线路实际运行中配电变压器的雷击损坏情况,发现了配电变压器中性点绝缘较为薄弱,现有雷电防护措施不能对其进行有效的保护这一问题。利用已建模型,通过在ATP-EMTP中对这一问题进行理论分析与仿真计算,提出了在配电变压器高压侧中性点加装避雷器,降低配电变压器接地电阻以及加装电抗器及电缆3种改进的雷电防护措施,并在ATP-EMTP中对改进措施进行仿真验证,证明了所提方法的有效性。     

小口径钢管防腐技术在黄山风景区供水工程中的应用

结合黄山风景区供水 (提水 )工程阐述了“870 1”饮用水容器防腐涂料层的理化性能和现场施工操作技能 ,指出满足饮用水卫生技术标准的小口径钢管输水耐久长寿防腐技术。能使水力粗糙数比钢管内壁本身低的节能效果。     

不同通风条件对环网柜凝露现象的影响

凝露现象作为影响电力系统可靠性的因素之一,威胁着电气设备的安全运行。在人工环境气候室内搭建了环网柜实验系统,记录了环网柜壳体全通风、半通风、不通风以及不同环境温湿度条件下,柜体内壁凝露形成时间。结果表明:当环境湿度不变时,在一定环境温度范围内,通风情况下的凝露时间比不通风时要长,且半通风时凝露时间最长,而当环境温度达到一定值时,通风反而会促进凝露形成;凝露时间随环境温度的增加呈现先增大后减小的趋势,且环境相对湿度越低,通风效果越好;存在适宜的环境温度以及通风面积,使得通风条件下的防凝露效果相对较好。     

基于Blackman自卷积窗及三谱线插值修正的介质损失角计算方法

非同步采样时,基于谐波分析理论的介质损失角计算结果会有较大误差。为减小该误差,提出一种基于Blackman自卷积窗及三谱线插值修正的介质损失角计算方法。利用旁瓣性能优越的Blackman自卷积窗抑制信号频谱泄漏效应,同时提出利用幅值最大的谱线及其相邻的2根谱线进行三谱线插值以进行频谱校正,进一步提高介质损失角计算精度。在基波频率波动、介质损失角真值变化、谐波比例变化、白噪声影响、采样频率变化的情况下,将所提介质损失角计算方法和基于双谱线插值修正的介质损失角计算方法的计算结果进行对比,结果验证了所提方法的准确性与有效性。搭建了介质损失角模拟测量实验平台,在平台上运用所提方法计算介质损失角,结果表明所提方法的精度较高。     

汽车电磁兼容技术及其发展趋势

汽车电子技术在汽车上的广泛应用带来了电磁干扰的问题,介绍了电磁干扰带来的危害和解决电磁兼容的重要性。从车载系统干扰源和外部环境干扰源两方面对汽车电磁环境进行分析,简介汽车电磁兼容性标准,并提出解决电磁兼容的方法和防止电磁干扰一系列措施。讨论了电动汽车的电磁抗干扰问题,最后,分析了汽车电磁兼容技术的未来发展趋势。     

基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析

为了提高谐波分析的速度和精度,将RPROP（Resilient Propagation）神经网络应用于电力系统谐波分析。该网络利用加汉宁窗插值谐波分析算法获得其权值和阈值的初值,并在此基础上采用RPROP算法训练。与BP（BackPropagation）算法不同,该算法根据一阶偏导数的符号信息调整可变参数,避免了受对参数调整意义不大的一阶偏导数幅值信息的影响,且不存在参数选择问题,提高了谐波分析的收敛速度、精确度和实时性。通过变学习速率且加动量项的BP神经网络与RPROP神经网络的比较验证了分析结论的正确     

RTV涂层染污后憎水性迁移影响因素的研究

研究室温硫化(room temperature vulcanization,RTV)硅橡胶涂层染污后憎水性迁移及其影响因素对RTV的应用具有指导意义.笔者以盐和灰的混合物模拟现场污秽,通过静态/动态接触角法表征憎水性,研究了迁移时间、温度、湿度、盐类型、灰类型、盐密、灰密对RTV涂层憎水性迁移速度的影响.结果表明:随着...