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1.
为了给我国金属矿山硫化矿石自燃灾害防治技术发展提供决策依据,根据近年来国内外有关硫化矿石自燃行为特征及其防治技术的研究现状,系统阐述了硫化矿石自燃机制、预测预报技术、综合治理技术等重点领域的研究进展;结合当前金属矿山自燃灾害现状和冶金工业发展形势,指出了硫化矿石自燃演化机制、准确探测火源位置、监测与预警技术、防灭火技术与装备和提高防控效能等关键技术问题仍是未来重点研发方向;硫化矿石自燃灾害防治技术的可持续科学发展对于保障金属矿山安全高效开采与促进生态环境保护具有重要意义。 相似文献
2.
将纳米SiO2(纳米硅溶胶和纳米SiO2粉末)与纳米CaCO3粉末加入再生骨料混凝土(RAC)中,制备得到纳米材料改性RAC.通过三点弯曲梁试验与传统电测法测试其断裂性能.结果表明:适当掺量的纳米SiO2和纳米CaCO3粉末能够有效提高RAC的28 d抗压强度与劈裂抗拉强度;分别掺入1.0%纳米硅溶胶、0.5%纳米SiO2粉末和2.0%纳米CaCO3粉末对RAC双K断裂参数和断裂能的提升效果最佳;相较普通混凝土,纳米材料改性RAC的断裂面出现更多贯通再生骨料的裂缝;纳米材料能够促进生成致密程度高的水化产物,减少混凝土界面过渡区内部的孔隙数量. 相似文献
3.
以雪莲果叶为原料,设计单因素及响应面试验,优化超声波辅助酶法提取雪莲果叶中总黄酮的最佳工艺;以DPPH自由基的清除率及总还原力为指标,评估雪莲果叶总黄酮提取物的抗氧化能力。结果表明:利用超声波辅助酶法提取雪莲果叶总黄酮的最佳工艺为乙醇体积分数30%、料液比(m雪莲果叶∶V乙醇)1∶60(g/mL)、超声温度50℃、超声处理12 min、酶解pH 4.8、纤维素酶质量浓度0.40 mg/mL、酶解时间66 min,此工艺下总黄酮提取率为6.317%。所提取雪莲果叶总黄酮具有抗氧化能力,与浓度呈正相关;在质量浓度为0.6 mg/mL时,DPPH自由基清除率达到71.09%,具有接近维生素C的总还原力。利用超声波辅助酶法提取的雪莲果叶中总黄酮提取物具有较好的抗氧化能力。 相似文献
4.
5.
6.
快速黏度仪广泛应用于大米淀粉糊化特性的研究。对于质量相近的大米试样,RVA日本大米糊化特性评价法具有更好的优势。本文应用该方法将粳米、籼米及糯米在4、25和36℃下分别贮藏0、1、3和6月后通过快速黏度仪研究其糊化特性。在贮藏过程中大米发生代谢活动,加上脱支酶等引起的酶促反应,使其直链淀粉含量增加而支链淀粉含量减少,从而改变了直链淀粉/支链淀粉比例,因此,在加热-保持-冷却测试过程中反映出的峰值黏度、保持黏度、衰减值、最终黏度及回生值出现增加,同时,由于陈化后水分子进入淀粉颗粒所需能量减少使得糊化温度与峰值时间有所降低。另外,由于陈化使大米组织结构发生变化及大米淀粉微晶束产生改变等物理过程,加上不同种类大米的蛋白质及淀粉等组分受陈化温度与陈化时间的影响不同,使其淀粉糊化特性上的各个特性指标表现出明显的时间与温度依赖性。 相似文献
7.
为研究百合的抗氧化和抑菌活性,以野生岷江百合和兰州百合为材料,采用比色法、高效液相色谱法(HPLC)和比浊法对其鳞茎中总多酚、黄酮、黄烷醇、单体酚组分及含量、抗氧化能力和抑菌活性进行分析。结果表明:两种百合鳞茎中均富含多酚但种间存在显著差异(p0.05),岷江百合鳞茎中总多酚、黄酮和黄烷醇的含量分别是兰州百合含量的2.07、2.25、3.16倍;在两种百合鳞茎中检测出14种单体酚,其中原矢车菊素B2含量最高,在岷江百合和兰州百合中分别达到了37.60、20.60 mg·kg~(-1),除没食子酸外,岷江百合鳞茎中其他被检测出的单体酚含量是兰州百合的1.43~41.84倍;两种百合鳞茎多酚提取物均具有一定的抗氧化和抑菌活性,且岷江百合的抗氧化和抑菌活性均显著高于兰州百合(p0.05),是兰州百合的1.40~14.40倍。野生岷江百合鳞茎多酚提取物具有抗氧化和抑菌双重作用,可作为天然抗氧化剂、抗菌药物应用于食品和医药业,具有良好的开发应用前景。 相似文献
8.
9.
供水管网阻力系数识别是指通过调整管网水力模型中管道阻力系数,使模型计算值与监测值相符的过程。由于实际中监测点数量有限,管网阻力系数识别为欠定的优化问题。现行方法通常采用管道分组这一参数化方法将欠定问题转换为超定,应用遗传算法或其它随机搜索算法求解。提出了基于先验信息的供水管网阻力系数识别算法,所提出算法根据管道管材、管龄等先验信息对管道阻力系数进行估计,并将估计值作为伪观测值引入目标函数将欠定优化问题转换为超定,采用高斯-牛顿算法进行求解。与现有方法相比,所提出算法避免了管道分组不唯一的问题;再者,推导了供水管网阻力系数雅克比矩阵解析式用于搜索向量构造,提高了参数识别计算效率。采用小型管网阐明了雅克比矩阵计算及搜索向量构造,利用大型管网验证了算法的实用性。 相似文献
10.
供水管网阻力系数识别是指通过调整管网水力模型中管道阻力系数,使模型计算值与监测值相符的过程。由于实际中监测点数量有限,管网阻力系数识别为欠定的优化问题。现行方法通常采用管道分组这一参数化方法将欠定问题转换为超定,应用遗传算法或其它随机搜索算法求解。提出了基于先验信息的供水管网阻力系数识别算法,所提出算法根据管道管材、管龄等先验信息对管道阻力系数进行估计,并将估计值作为伪观测值引入目标函数将欠定优化问题转换为超定,采用高斯-牛顿算法进行求解。与现有方法相比,所提出算法避免了管道分组不唯一的问题;再者,推导了供水管网阻力系数雅克比矩阵解析式用于搜索向量构造,提高了参数识别计算效率。采用小型管网阐明了雅克比矩阵计算及搜索向量构造,利用大型管网验证了算法的实用性。 相似文献