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1.
以毛断钼铅锌多金属矿床为研究对象,对岩石的主量元素特性、稀土元素特性、微量元素特性进行了研究,并对矿物岩石的形成特性作了简要分析,为矿物开采提供了技术支持。  相似文献   
2.
贝叶斯网络(BN)是不确定知识表示和推理的主要方法之一,是人工智能中重要的理论模型.针对现有混合方法学习BN结构不稳定、容易陷入局部最优等问题,本文将图论中的最大主子图分解理论与条件独立(CI)测试相结合,同时引入少量的局部评分搜索,提出一种新的基于混合方式的BN等价类学习算法.新算法通过确定所有变量的Markov边界构造网络的无向独立图,并对无向图进行最大主子图分解,从而将高维的结构学习问题转化为低维问题,然后利用低阶CI测试和局部评分搜索识别子图中的V结构.理论证明以及实验分析显示了新算法的正确性和有效性.  相似文献   
3.
非接触式用水器具产品质量标准是我国非接触式用水器具行业健康发展的保证。总结国内外非接触式用水器具现有质量标准的现状,对比各标准之间主要评价指标的差异,并分析了我国非接触式用水器具标准存在的问题,以推动我国非接触式用水器具质量标准的进一步健全和完善。  相似文献   
4.
粉末材料的微波耗散机理不同于块状材料,非磁性的金属与氧化物混合粉末展现出对微波磁场较强的吸收特性。本文针对金属与氧化物混合粉末的电导率和微波磁吸收特性开展研究,并利用特定比例的混合粉末加载基于静磁表面波的隔离滤波器,研究其对非互易滤波器的隔离度和插入损耗的影响。实验结果表明:30%Cu+70%CuO的混合粉末电导率为217.435 mS/m,对微波磁场具有较好的吸收特性;利用此混合粉末加载非互易滤波器后,插入损耗减小,隔离度获得了明显提升,达到了21.56 dB。  相似文献   
5.
朱明敏  刘三阳  汪春峰 《自动化学报》2011,37(12):1514-1519
针对小样本数据集下学习贝叶斯网络 (Bayesian networks, BN)结构的不足, 以及随着条件集的增大, 利用统计方法进行条件独立 (Conditional independence, CI) 测试不稳定等问题, 提出了一种基于先验节点序学习网络结构的优化方法. 新方法通过定义优化目标函数和可行域空间, 首次将贝叶斯网络结构学习问题转化为求解目标函数极值的数学规划问题, 并给出最优解的存在性及唯一性证明, 为贝叶斯网络的不断扩展研究提出了新的方案. 理论证明以及实验结果显示了新方法的正确性和有效性.  相似文献   
6.
王静云  刘三阳  朱明敏 《电子学报》2017,45(10):2443-2448
链图是贝叶斯网络和马尔科夫网络的自然推广,具有较强的表达能力.但目前关于链图结构学习算法的研究较少.本文基于贝叶斯网络结构学习的Grow-Shrink算法思想,提出一种链图等价类结构学习算法.该算法首先利用网络中结点的局部邻域信息,学习结点的邻接结点恢复网络骨架;然后根据链图复合体有向边的特点,利用条件独立测试确定网络的复合体有向边,从而恢复链图结构.理论分析和实验结果表明了该算法的正确性和有效性.  相似文献   
7.
朱明敏  刘杰 《石化技术》2020,(4):341-342
化工企业机械设备管理是企业安全生产的基础,也是企业经济效益、社会效益提升的根本保障。基于化工企业机械设备安全特性的研究、设备故障诊断、故障处理为分项研究的重点,成为机械设备相关研究领域的热点议题。  相似文献   
8.
基于无结构网格海洋模型(FVCOM),建立了瓯江口三维潮流和盐度数学模型。模型水平方向采用三角形网格,使得能够更好地拟合瓯江口外众多岛屿和复杂曲折的不规则岸线边界,垂向采用σ坐标。模型计算结果与实测结果吻合良好,较好地模拟了瓯江口潮流场和盐度场的时空分布。水平潮流以往复流为主,流速受地形影响,瓯江口附近海域的Euler余流表层流向外海,在峡道和岛周围内余流速较大。瓯江河口和乐清湾的水动力交换主要受潮流驱动,河口附近的盐度在垂线分布上呈部分混合型。  相似文献   
9.
研究了WDM网状网中的共享通路保护问题,综合考虑了负载均衡、资源利用率和路由跳数的影响因素,并考虑了路由选择时陷阱问题的解决方案,提出了一种新的动态共享通路保护LRHT-SPP启发式算法。LRHT-SPP在假设所有的链路都是SRLG分离的条件下,根据业务等级的不同动态的设置参数来调节路由跳数在链路代价中所占的比例,同时又解决了路由选择中存在的一种陷阱。仿真实验表明LRHT-SPP不仅能使网络业务更均衡,资源利用率更少,而且因为解决了陷阱问题使阻塞率明显降低。  相似文献   
10.
朱明敏  胡茂海 《计算机应用》2017,37(5):1466-1470
为解决相关滤波器(CF)在跟踪快速运动目标时存在跟踪失败的问题,提出一种结合了核相关滤波(KCF)跟踪器和基于光流法的检测器的长时核相关滤波(LKCF)跟踪算法。首先,使用跟踪器跟踪目标,并计算所得跟踪目标的峰值响应强度(PSR);然后,通过比较峰值响应强度(PSR)与经验阈值大小判断目标是否跟踪丢失,当目标跟踪丢失时,在上一帧所得目标附近运用光流法检测运动目标,得到目标在当前帧中的粗略位置;最后,在此粗略位置处再次运用跟踪器得到精确位置。与核相关滤波(KCF)、跟踪-学习-检测(TLD)、压缩跟踪(CT)、时空上下文(STC)等4种跟踪算法进行对比实验,实验结果表明,所提算法在距离精确度和成功率上都表现最优,且分别比核相关滤波(KCF)跟踪算法高6.2个百分点和5.1个百分点,表明所提算法对跟踪快速运动目标有很强的适应能力。  相似文献   
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