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针对J2EE服务端组件难于进行自动化测试的现状,提出了一种将Cactus框架与Ant工具结合以实现容器内自动化单元测试的解决方案,能利用其辅助XP的持续集成实践。 相似文献
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文中从方便学习者使用异构移动终端进行数学公式及图形查询的角度出发,设计了一种基于Web Services四层架构的移动数学公式及图形查询系统.该系统的服务端使用J2EE开发,客户端使用J2ME开发,以支持学习者通过不同分辨率、不同操作系统的移动设备查询常用公式、函数及图形,另外,该系统还使用Mobile SVG技术生成矢量数学图形,并将Ajax、gzip等技术用于提升性能,能大大提升查询速度、节省移动客户端的有效存储空间.该系统的架构和所采用的技术克服了目前移动设备访问网络资源速度较慢、存储量较小、分辨率不同等各种影响学习效果的不利因素,因此能为学习者提供更好的移动数学学习支持,具有很好的应用价值. 相似文献
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针对多标签网页推荐算法中存在信息不精确及新增信息较多,传统精确算法效果并不理想的问题,提出一种多标签网页的粗糙集概率神经网络高斯块植入期望排序推荐方法。首先,针对信息不确定性,利用粗糙集理论改进传统的概率神经网络模型,使之适合处理信息非确定性问题;其次,针对固定概率神经网络在处理多标签网页推荐问题时,存在覆盖率差,结构冗余较大,且对新增标签信息无法快速识别的问题,利用高斯块植入期望排序方式,构建概率功能块的合并、添加和删除操作,提高预测精度同时降低计算复杂度,并有效解决新增信息预测的实时性问题;最后,通过在雅虎多标签数据集实例中的实验对比显示,所提算法具有更高的计算精度和效率。 相似文献
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文中从方便学习者使用异构移动终端进行数学公式及图形查询的角度出发,设计了一种基于WebServices四层架构的移动数学公式及图形查询系统。该系统的服务端使用J2EE开发,客户端使用J2ME开发,以支持学习者通过不同分辨率、不同操作系统的移动设备查询常用公式、函数及图形,另外,该系统还使用MobileSVG技术生成矢量数学图形,并将Ajax、gzip等技术用于提升性能,能大大提升查询速度、节省移动客户端的有效存储空间。该系统的架构和所采用的技术克服了目前移动设备访问网络资源速度较慢、存储量较小、分辨率不同等各种影响学习效果的不利因素,因此能为学习者提供更好的移动数学学习支持。具有很好的应用价值。 相似文献
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