温比对双向扩张孔射流气膜冷却效率的影响

为了探讨冷热流体真实温比与小温比的气膜冷却特性差别,采用湍流模型及Fluent软件,对吹风比Br分别为0.5和2.0,温比Tr分别为1.1和2.0的双向扩张孔射流气膜的流场、温度场和冷却效率分布进行研究。结果表明:Br=0.5时,2种温比下的冷气扩散基本一致,径向平均冷却效率差别不大;Br=2.0时,Tr=2.0的冷气径向扩散优于Tr=1.1的,径向平均冷却效率较Tr=1.1时增幅13.4%~55.5%。     

鱼雷引信安全系统通用环境信息

针对目前鱼雷引信安全系统通用性不强,且部分为单一解除保险的不足,分析鱼雷引信安全系统可利用的环境信息得出:鱼雷引信的通用环境信息有水静压力信息、水动压力信息和螺旋桨转动信息,并通过俄、美等国的实例证明了通用环境信息识别利用的可行性,为鱼雷引信安全系统实现"三化",提供理论依据。     

已发现油田储量增长潜力评价——以扎格罗斯盆地为例

已发现油气田储量增长评价是油气资源潜力评价的主要研究内容,评价对象所处区域的地质和开发条件不同,储量增长预测模型也各不相同。采用修正Arrington方法,分析了扎格罗斯盆地已发现油田可采储量随着油田年龄增长的变化规律,建立了可采储量累积增长系数和油田年龄的数学模型,预测了盆地已发现油田储量增长的潜力。同时分别研究了不同储量规模、不同发现年代油田对储量增长的贡献。研究表明：扎格罗斯盆地储量增长模型符合幂函数形式,已发现油田在未来30年可采储量将增长20.7%。随着盆地勘探开发的进程,储量增长速度呈不稳定的阶梯状,其中可采储量规模大于150 MMb的油田储量正增长的潜力较大;在相同时间段内,已发现油田的储量增长速度远远大于新油田的发现。     

高压涡轮工作叶片综合冷却效果试验研究

为探究不同气动参数对涡轮工作叶片冷却性能的影响，通过试验研究了中温中压工况下高压涡轮工作叶片综合冷却效果分布，主要讨论燃气与冷气的温比、冷气与燃气的质量流量比和栅后雷诺数对综合冷却效果的影响。试验温比变化范围为1.3～2.1,质量流量比变化范围为0.002～0.02,栅后雷诺数变化范围为2.9×10⁵～4.8×10⁵。结果表明：不同气动参数下，综合冷却效果较低位置出现在叶片前缘和尾缘，较高冷却效果出现在叶背1/4和1/2相对弧长位置；当质量流量比从0.008增加到0.014、温比分别为1.40,1.67和1.90时的综合冷却效果分别提高了44.4%,44.5%和34.4%;当温比从1.8增加到2.1、质量流量比为0.008,0.011和0.015时的综合冷却效果分别降低了3.6%,1.6%和4.2%;当栅后雷诺数从2.9×10⁵增加到4.8×10⁵、温比为0.011、质量流量比为1.67时，综合冷却效果降低了20.7%。     

交错绕法在开关电源变压器中的应用

本文主要介绍了一种交错绕制的开关电源变压器绕法及其应用。以反激式变压器初次级交错绕制降低漏感、谐振式变压器初次级交错绕制提升输出功率等为例,阐述了其原理及作用。     

带单排气膜孔导向叶片前缘气膜冷却实验研究

针对导向叶片前缘结构的特点,建立了前缘气膜冷却实验台,实验模型由半圆柱面和2个平板组成,在距离滞止线2倍气膜孔直径位置布置了1排气膜孔.详细地测量了动量比对前缘径向平均换热系数和冷却效率的影响.二次流与主流密度比为1.5.动量比变化范围为0.5～4.主流在前缘位置的湍流度为0.4%和8%.研究结果表明,随着动量比的增加,换热系数增加,冷却效率减小.低动量比时气膜冷却使热负荷减少,高动量比时气膜冷却使热负荷增加.     

动量比对气膜冷却效率影响的数值模拟

为了研究动量比、湍流度和密度比对圆柱形气膜孔流动的影响规律,文章采用数值模拟方法,研究了圆柱形气膜孔的冷却效率,并与实验值进行了对比.结果表明,随着动量比的增大,二次流在气膜孔出口处逐渐偏离叶片;气膜孔出口下游存在1个高速区域,动量比增大,这一区域的速度随动量比的增大而减小.在湍流度和密度比保持不变的情况下,随着动量比增加,冷却效率计算值随着距离的增加在总体上呈现逐渐减小的趋势.在低密度比下,湍流度对冷却效率影响不大;当密度比为1.5时,湍流度的不同导致冷却效率产生显著差异,密度比越小,冷却效率越低.在喷口处,数值计算值与实验值存在一定的差异.数值模拟的结果能够定性地反映气膜孔的流动特性.     

硫脲对镀锌层硅酸盐钝化作用的影响

采用盐雾试验测试了锌镀层钝化膜的耐蚀性,研究了硫脲对镀锌层硅酸盐钝化作用的影响。实验结果表明,在硅酸盐钝化液中加入一定量的硫脲,可以使镀锌层转化膜的耐蚀性增强,但当其浓度较低时却会降低转化膜的耐蚀性。     

基于LS-SVM的机载天线伺服机构自适应控制

针对机载天线伺服机构运行时所受外力是快时变、变化范围大、且自身摩擦等非线性特性不能忽略的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的自适应控制设计方法。此方法将摩擦等非线性特性视为未知项,并利用LS-SVM在线估计被控对象的非线性未知项,从而设计得到LS-SVM的学习规则。系统运行结果证明:该方法能够很好地解决全范围内的系统稳定问题,并能在线跟踪任何光滑的输入信号,同时补偿摩擦等非线性特性,改善系统的动态品质和静态特性。