基于小波变换的自适应梯度边缘检测算法

针对传统的单一边缘检测算法抗噪能力差、边缘不连续等不足,本文提出采用两种算法相结合的方式来进行边缘检测。首先,对原始图像进行多层小波分解;然后,对小波分解后的图像低频部分用提出的8点邻域自适应梯度算法进行边缘检测,依靠边缘生长方法保证检测出的边缘的连续性,对高频部分用小波变换的局部模极大值算法检测图像的边缘;最后,将各层边缘信息按一定的融合规则融合起来得到最终的图像边缘。实验结果表明,该方法与传统的边缘检测算法相比具有定位精度高、去噪效果好等明显的优点,也能较准确地提取图像的边缘。     

基于eM-Plant的图书退货系统建模与仿真

由于品种多、批量小而总量大,退书处理在我国以人力为主的图书配送中心作业中已经成为重要的问题环节。为此对某省新华书店的退货系统进行了粗分和二次分拣的播种式作业流程设计,并采用eM-Plant仿真软件进行建模,分析了分拣模式、人力配置和作业效率,验证了退书作业方案。     

一种图像放大的偏微分方程综合模型

针对传统图像放大处理过程中基于线性插值方法通常导致边缘模糊问题,分析了各向同性扩散模型和各向异性扩散模型在图像处理中的优缺点,提出了一种线性扩散和P-M方程自适应结合的图像放大综合模型。该模型对图像非平滑区域采用各向异性扩散模型处理,而平滑区域则采用各向同性扩散模型处理。实验结果表明,该综合模型在保持图像边缘锐度的同时提高了图像的清晰度,能够有效提高放大图像的主观视觉质量和客观SNR及PSNR。     

多核处理器并行计算模型研究

针对并行计算机体系结构中没有通用的计算模型这一问题,分析了一些现有的典型计算模型,在同步性、通信方式、参数方面进行比较,以LogGP模型为基础提出一种改进的mzLogGP模型。利用MPI并行算法对满足节点计算资源非独占、网络存在拥塞条件下的并行程序进行分析与测试,通过增加memory层次化层数和网络拥塞指数这两个参数,计算其计算开销和通信开销,将实测时间与预测时间进行比较,可知随节点数的增加系统误差不断减小,说明该新模型能改善并行应用在多核处理器集群平台上运行的性能,具有较好的可扩展性。     

区间小波变换域的2－PAM信号自适应均衡算法

1 引言为了克服数字通信尤其是无线通信中所产生的码间干扰,一般需使用均衡器。最简单的均衡器是用FIR滤波器实现并采用最小均方误差(LMS)算法的线性横向均衡器(LTE),其优点是结构简单,易于实现,缺点是收敛速度较慢。为了提高收敛速度,可以对信号作正交变换,然后在变换域中通过自正交等方法降低相关阵的条件数来提高收敛速度,比如文[2]提出的就是一种基于小波变换的自适应均衡算法。研究表明,经小波变换后信号的自相关阵近似呈稀疏带状分布,小波变换的这一优点使得它在自适应信号处理中     

高矿化度盐卤水缓蚀剂的制备及应用

针对长庆油田油房庄油田油井含水率及产出水矿化度增大带来的井筒管柱腐蚀问题,以喹啉和1,4-双(2-氯乙基)苯为原料研制了一种新型的盐卤水缓蚀剂。室内评价结果表明：该缓蚀剂与目标油田的产出水的配伍性良好,缓蚀剂加量(w)0.1%时可将总矿化度为75 795.85 mg/L、Cl-质量浓度为51 316 mg/L水样的腐蚀速率控制在0.036 5 mm/a,远低于油田生产管柱腐蚀防护要求。缓蚀剂加量(w)0.1%和0.3%时可分别满足100℃和150℃条件下的腐蚀防护要求,缓蚀率达到70%以上,且可以显著阻止点蚀现象。现场应用结果表明：采出液中缓蚀剂加量(w)0.1%时,J55钢材的平均腐蚀速率仅为0.001 171 mm/a,具有较好的缓蚀效果。     

一种适应多核处理器核间通信机制的设计

随着单芯片上集成处理器内核数量的增加,在支持多核处理器的应用程序方面,核间通信变得更加重要.通过分析多核运行任务特点,根据处理核上运行任务功能的不同,将处理核分成两类:控制核和计算核.根据对核的分类,提出了一种新的核间通信模型,该模型提供了三种不同的通信通道.运用这三条通道,把应用程序的I/O部分从计算核迁移到控制核来提高多核的利用率,实验结果表明该方式有效提高核间协作以及核间通信的效率,提升处理器的利用率.     

融合目标相似性和作用力的多目标跟踪

目的 多目标跟踪是计算机视觉一个重要的研究方向,为了解决多目标跟踪中错跟和漏跟导致跟踪精度低的问题,提出一种融合目标相似性和作用力的多目标跟踪算法。方法 首先将多目标跟踪问题转化为一个最大后验概率问题,其次将最大后验概率问题映射到网络流中,利用最小代价流寻找最优路径,这样获得的最优路径就是目标轨迹。为了计算网络流中目标节点之间的代价,从以下两方面考虑：1）将目标的外观、运动和位置信息三者结合,计算目标间的相似度;2）考虑目标与目标的相互影响,参考社会力模型中个体之间的吸引力来计算目标节点之间的作用力。结果 在 MOT15、MOT16 和 MOT17 共 3 个公开数据集进行实验评估并与 12 种方法进行比较,实验结果表明,本文算法在 MOTA（multiple object tracking accuracy）、MT（mostly tracked tracklets）、ML（mostly lost tracklets）、FP（false positives）、FN（false negatives）等指标上明显优于 OACDASM（online association by continuous-discreteappearance similarity measurement）、STURE （spatial-temporal mutual representation learning）、IQHMOT （identityquantity harmonic multi-object tracking）和 GCNNMatch（graph convolutional neural network match）等典 型算 法 。 在MOT15 数据集中选取 ETH-Bahnhof、TUD-Stadtmitte 与 PETS09-S2L1 3 个视频序列进行消融实验,验证增加目标作用力之后的数据关联结果,消融实验结果表明,增加目标作用力之后可以改善目标跟踪的精度和其他指标,尤其在遮挡不明显的视频序列中。结论 本文在目标多特征的基础之上增加目标节点间作用力,加强了目标间的数据关联,减少错跟的目标数量,有效地提高了目标跟踪的精度。     

矿山信息化实践

介绍了矿山的特点及国内外矿山信息化的现状，提出了矿山信息化的基本结构，论述了矿山信息化建设中的关键因素，对矿山信息化的建设具有参考价值。