安浪——创造信息安全的新浪潮(之三)

在现今网络环境中,防火墙、IDS、服务器、系统/网络安全,都是由安全产品占主导地位.随着企业的环境变化和新应用协议的出现,远程用户和移动办公用户使用企业内部信息、电子商务等服务与互联网的连接,致使网络安全扩展为通信安全.     

湖库疏浚技术及淤积物资源化利用技术进展

文章介绍了我国部分河湖水库的淤积现状,评述了当前国内外对河湖疏浚设备和淤泥资源化利用的几种主要途径,包括物理利用、生物处理以及化学处理方法等,同时对新型的干馏法进行了介绍,指出了未来淤泥资源化利用的主要发展方向.     

控制燃煤硫的污染与动力煤全硫比价划分

讨论了中国煤炭资源中全硫分布的特点，指出加强动力煤洗选，降低硫含量的重要性；采用ＩＧＣＣ工艺和热煤气脱硫技术，可以实现高硫煤的有效利用。并提出制定合理的动力煤全硫比价问题。     

基于大数据的安全分析是未来

正在美国旧金山举行的RSA 2014安全大会,共设置有大约20个议题,其中包括:安全分析、应用安全、云安全与虚拟化、密码学、数据安全和隐私、管理风险合规、黑客和威胁、安全中的人为因素、移动安全、政策和管理、安全策略、安全趋势和创新、技术架构等。议程中最引人注目的是Innovation Sandbox创新论坛。与会者可以观看产品演示,交流想法,促进新技术的创新与新的思维方式,潜在地改变着信息安全产业的发展态势,也呼应了大会     

氧化锆基片式NO_x气体传感器的研制

采用具有自主知识产权的制备工艺流程,制备了氧化锆基NOx气体传感器。首先配制了性能良好的5mol%-ZrO2浆料,流延成型得到了氧化锆陶瓷素坯基片,经过剪裁、冲孔、开槽、丝网印刷等工艺,制备了传感器素坯,经过1450℃2h烧结得到了氧化锆基NOx传感器。应用线性伏安法初步测试了该NOx气体传感器的性能。制备的NOx气体传感器具有良好的NOx气体响应性能。初步性能测试结果表明,传感器的电流值和NO2气体浓度之间存在着强的线性相关性,线性相关系数99.27%,电流值在0.136A~0.142A之间,传感器的线性范围为:200ppm~2000ppm。     

三乙二醇二缩水甘油醚的合成

以三乙二醇和环氧氯丙烷为原料、三氟化硼乙醚络合物为催化剂合成三乙二醇二缩水甘油醚。研究了催化剂、反应温度、反应时间对反应产率的影响,结果表明:催化剂用量大约在5份时,产物收率最大,继续增加用量对产率影响不大;反应温度在一定范围内升高,产率增加;环氧反应时间为3.5 h,产率最高,达到92.7%。     

基于OGC标准的水利一张图关键技术解析

为解决水利空间数据共享困难的问题,江苏省基于开放地理信息标准,采用去中心化技术路线,构建水利一张图。利用OGC(开放地理空间信息联盟)提供空间数据交换和服务互操作协议,具体接口可以在业务领域定制化实现,提出以OWS(OGC网络服务)融合异构空间数据,实现地图局部更新和统一风格展示;通过URI定位属性并与Solr搜索引擎结合,扩展WFS实现基于语义的空间信息查询;基于服务链和工作流整合水利空间功能;结合LDAP协议实现CSW服务,构建跨部门、级别、业务的细粒度空间信息目录;通过服务负载均衡,实现云端GIS等方案。从技术上实现水利一张图平台框架,可满足水利空间信息公共服务的功能、性能需求,并为基于水利一张图整合全省水利信息资源,提供理论参考和技术借鉴。     

Fe-9.7Cr-2.65Mn-xC-0.22V-2W-0.1Ta-1.5Si-yN马氏体耐热钢相图计算

利用Thermo-Calc软件和相关数据库对Fe-9.7Cr-2.65Mn-xC-0.22V-2W-0.1Ta-1.5Si-yN马氏体耐热钢随N含量变化的相分数进行计算。结果发现,当保持x+y=0.24wt.%时,随着N的质量分数从0.015增加到0.10wt.%时,相图没有发生实质性的变化;但对室温组织和碳化物Cr23C6、TaC和VN的析出产生了显著的影响,从而改变了Fe-9.7Cr-2.65Mn-xC-0.22V-2W-0.1Ta-1.5Si-yN马氏体耐热钢奥氏体化后的析出序列。当N含量升高到0.085wt.%时,出现了新相Cr2N。XRD及萃取实验结果与计算相符。这些计算结果可为Fe-9.7Cr-2.65Mn-xC-0.22V-2W-0.1Ta-1.5Si-yN马氏体耐热钢的成分设计、热处理工艺设计和显微组织观察等提供依据。     

模糊化的无线传感节点自适应定位算法

节点定位是无线传感网络的研究基础,具有重要的研究价值和研究意义.现有定位算法主要分为测距相关的算法(range-based)与测距无关的算法(range-free)两类.前者通常使用未经处理的、包含环境噪声的测距信号,导致其定位稳定性较差;后者常使用节点间的连通性信息,导致其定位精度相对较低.针对该现状,本文提出一种基于模糊处理的节点自适应定位算法(fuzzy localization, FL).FL算法首先收集有关测距信息,然后对测距信息进行模糊化处理,最后采用自适应算法计算节点位置.FL算法对测距信息的模糊化处理,减少了环境噪声对定位的影响,提高了节点定位的稳定性;同时细化了通讯半径内的距离估计,提高了节点的定位精度;且自适应算法能对模糊化过程进行自适应控制,取得有效模糊化参数.实验结果表明,与DV-Hop算法和Spring算法相比,FL算法减少了约31%和6%的定位误差,且定位稳定性较好.     

采用任意播方式的机会数据聚集算法

数据收集是无线传感网络研究的关键问题,是诸多无线传感网络应用的基础.降低数据聚集的延迟是数据聚集研究中的重点问题.现有的面向延迟的数据聚集算法,多是通过在树型网络结构上设计无冲突的节点调度算法,来降低数据聚集的延迟,没有考虑到无线网络数据易丢失的特性,不能达到期望的延迟效果.本文针对上述问题,提出一种采用任意播(anycast)方式的机会数据收集算法(OA算法).该算法利用机会传输(opportunistic transmission)的思想,用任意播方式传输数据,通过减少数据聚集中重传数据包的数目,来降低数据聚集的延迟.实验表明,与SPT(Shortest path tree)上的数据聚集延迟相比,该方法的发包数目减少了15%,延迟降低了10%.