矿山尾砂胶结充填工程过程检测的常见问题

基于胶结充填工艺,就关键设备与过程参数检测,列出设计与实施中经常会存在的一些问题,并给出解决的方法。     

地面高精度磁测在龙首山新水井-火石岭地区铀矿勘查中的应用

龙首山地区是以碱交代型为主的铀成矿带,新水井-火石岭地区处于龙首山成矿带中段。通过地面高精度磁测工作,并结合地质情况,对该地段马路沟断裂及岩体分布特征进行了研究。共推断断裂构造5条,圈定侵入岩体8片,其中东南部2片闪长岩主要发育于浅部,而其他地段岩体深部延伸较深,并大致查明了区内构造格架、岩体的发育特征,为本区铀矿勘查提供了找矿信息。     

基于改进卷积神经网络的化纤丝饼表面缺陷识别

针对传统人工检测化纤丝饼表面缺陷方法的不足,提出改进的卷积神经网络对正常以及3种常见缺陷丝饼进行分类识别。首先对采集的丝饼图像进行分块处理,然后利用改进的卷积神经网络进行特征提取,采用全局最大池化层代替全连接层,增强了图像对空间变换的鲁棒性,减少了模型参数,并利用softmax分类器进行分类。最后在网络学习过程中提出主动学习方法,用少量标注样本对网络进行训练,选出对提升网络性能最具价值的样本进行标注并加入到训练样本中进行训练检测。结果表明,该方法可有效实现丝饼的缺陷识别,识别准确率达到97.1%,并有效减少了网络所需的标注样本数量,节省大量的标注成本,具有一定的通用性。     

土壤氡测量在连山关祁家堡子地区铀矿勘查中的应用

连山关祁家堡子地区岩体接触带为一条重要的控矿构造带,由于地表第四系覆盖较厚以及矿体埋藏较深,前人开展的地面γ能谱测量未能发现有意义的异常。通过土壤氡测量,发现了5条氡浓度异常带,其中P-5号氡浓度异常带已经钻探查证,发现铀异常孔2个、矿化孔1个。     

不同产地及季节桑叶中DNJ的含量测定

建立固相萃取-高效液相色谱法测定不同地域及季节桑叶中1-脱氧野尻霉素(DNJ)含量,了解不同地域桑叶DNJ含量变化规律从而确定最佳的桑叶采摘区域和采摘期。采用固相萃取对桑叶药材提取液中的DNJ净化、富集,用高效液相色谱测定含量。色谱柱为Shodex Asahipak NH50(4.6 m×250 mm,5μm),蒸发光散射检测器,漂移管温度为100℃,流动相为乙腈-6.5 mmol/L乙酸铵水溶液(82∶18,V/V)等度洗脱,流动相流速为1.0 m L/min,进样量为10μL。DNJ在84.39-421.9 mg/L范围内线性关系良好(相关系数R~2=0.999 7),平均回收率为100.6%,RSD为1.27%。桑叶中DNJ在不同季节和不同地域间存在显著性差异。该方法简便、准确、重现性好,可用于桑叶中DNJ含量的测定。     

金融危机下公允价值会计应被终止吗?——兼评金融危机根源的争论

美国金融危机引发了对公允价值会计终止与否的争议。文章通过对国际各国公允价值会计准则改革最新动态的梳理,公允价值会计准则内在缺陷的分析,揭示了我国公允价值会计急需改进的是其可操作性。