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过大的煤块在带式输送机上运输时易造成煤流不畅、堵塞及堆煤,然而大块煤和普通煤块在外形和颜色上的差异较小,且煤块间存在遮挡和堆叠的情况,现有煤块检测方法对大块煤与普通煤块的区分不够精确,容易出现漏检或误检。针对上述问题,提出了一种改进YOLOv5模型,用于带式输送机大块煤检测。利用并行空洞卷积模块替换YOLOv5骨干网络中的部分普通卷积模块,扩大感受野,提升多尺度特征学习能力,从而更好地区分大块煤与普通煤块;在颈部网络中加入联合注意力模块,更好地融合上下文信息,提高对大块煤的定位能力。利用训练好的改进YOLOv5模型对摄像仪采集的实时输煤视频进行检测,根据大块煤的数量信息实时联动PLC示警。实验结果表明：相比于原始YOLOv5模型,改进YOLOv5模型在召回率和平均精度上分别提高了3.4%,2.0%;PLC可根据改进YOLOv5模型检测出的大块煤数量操作相应的指示灯和蜂鸣器进行示警;将改进YOLOv5模型应用于煤矿井下实际输煤视频中,对大块煤的检测精确率达97.0%,有效避免了漏检和误检现象。 相似文献
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人体行为识别中的关键问题是如何构建时空特征的提取和分类网络.针对目前提取的时空特征尺度单一、网络结构复杂等问题,本文提出一种结合注意力机制和多尺度时空信息的卷积网络(Multiscale Channels separation Spatiotemporal convolu-tion Network,MCST-Net).... 相似文献
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惹一卡位于松潘-甘孜造山带东南缘,雅江-马尔康大型锂矿带上,地质情况复杂,成矿条件优越。通过对该区开展1∶1万上壤地球化学测量,分析元素地球化学特征、单元素异常特征、异常赋存的地质环境等,共圈定了5个异常。经异常查证发现R5、R6两条含锂铷伟晶岩脉,经地表取样初步估算3341资源量达到中型矿床规模,取得了较好的找矿效果,表明该地区具有巨大的找矿潜力。结合成矿地质条件与元素异常分析,R5、R6南北两侧有多个浓度中心,深部情况不明,进一步对R5、R6开展深部工作,有望实现找矿突破性进展。 相似文献
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近10 a来,随着石油能源紧缺、环境污染日益严重,新能源汽车持续快速发展,使得锂电池材料需求不断增加。为寻求四川甲基卡地区锂辉石矿找矿突破,在该区开展了1∶5万水系沉积物测量工作。在对测试数据进行聚类分析及R型因子分析的基础上,对元素组合特征进行了研究。结果表明:研究区内测试的22种元素中,主成矿元素大致可以分为富集规律相似的Li-Be-Nb、Ag-Pb-Zn、Au-As-Cu 3组,其中Li、Be、Nb等稀有金属元素富集规律极为明显,且相关元素异常分布位置的叠合性较强。通过进行综合异常特征分析,确定了各元素的异常下限值,圈定了8个综合异常区(编号分别为AS-1~#、AS-2~#、AS-3~#、AS-4~#、AS-5~#、AS-6~#、AS-7~#、AS-8~#)。在对主要异常解译推断、成矿地质条件分析、矿产检查及工程验证的基础上,优选出惹一卡综合异常区和甲基卡综合异常区为找矿远景区。在1~#(惹一卡)找矿远景区新发现的R5含锂矿伟晶岩脉内Li_2O(334)预测资源量为11 776.5 t,达到中型级别;6~#(甲基卡)找矿远景区新发现的JN3含锂矿伟晶岩脉内Li_2O(334)预测资源量为50 790.3 t,伴生BeO(334)预测资源量达到2 770.38 t,Li、Be资源量均达到了中型级别。上述研究表明,通过在甲基卡地区开展1∶5万水系沉积物测量工作可为该区稀有金属找矿工作提供有价值的参考信息。 相似文献
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随着以锂为代表的新能源金属应用越来越受到重视,寻找锂矿资源将日益显得重要。为了实现在隐伏地区找矿突破的目的,以四川甲基卡稀有矿床外围容须卡地区为例,应用直流电法勘探圈定隐伏伟晶岩脉,在区内圈定了３个北西向高阻异常带,其中Ｊ３号高阻异常与已知Ｒ２含锂伟晶岩脉吻合较好,Ｊ１、Ｊ２两个高阻异常局部见伟晶岩体出露,推测异常由隐伏伟晶岩脉引起;进而寻找甲基卡式锂矿,以期能够对相关区域的隐伏型甲基卡式锂矿的有效探测提供参考和指导。 相似文献
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