基于特修斯悖论对历史建筑保护的同一性研究

特修斯悖论及其衍生问题的实质是在探讨事物历经变化后能否继续保持"同一性".通过思想实验、逻辑推理可知,功能不变、组成结构不变以及时空连续是事物保持"同一性"的三个必要条件.本文将同一性的概念应用于历史建筑保护,重新审视历史建筑保护中的原真性、完整性原则.历史建筑保持同一性是原真性、完整性成立的充分条件,也是历史建筑保护的核心工作和最高追求.     

聚四氟乙烯改性剂的制备及性能

介绍了隔膜法氯碱所用的聚四氟乙烯改性剂，即聚四氟乙烯乳液、聚四氟乙烯纤维（SM-1）、聚四氟乙烯类纤维（SM-2）的制造原理、制造方法以及在隔膜法氯碱上的应用效果。     

Tool wear mechanism in turning of novel wear-resisting aluminum bronze

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＡｌｕｍｉｎｕｍｂｒｏｎｚｅｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｍａｔｅｒｉ ａｌｄｕｅｔｏｉｔｓｅｘｃｅｌｌｅｎｔｐｈｙｓｉｃａｌ ,ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ,ａｎｔｉ ｃｏｒｒｏ ｓｉｏｎａｎｄｗｅａｒｒｅｓｉｓｔｉｎｇｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ .Ｏｕｒｒｅｓｅａｒｃｈｇｒｏｕｐｄｅ ｖｅｌｏｐｅｄａｓｐｅｃｉａｌｔｙｐｅｏｆｈｉｇｈｓｔｒｅｎｇｔｈ ,ｗｅａｒ ｒｅｓｉｓｔｉｎｇａ ｌｕｍｉｎｕｍｂｒｏｎｚｅ(ＫＫ ) ,ｗｈｉｃｈｉｓｅｘｃｅｐｔｉｏｎａｌｌｙｇｏｏｄｆｏｒ…     

磁场淬火过程应力场的数值模拟

本文从热非弹性理论、计算力学、铁磁学和相变理论出发,在分析温度、相变、应力之间相互耦合关系的基础上,讨论了相变条件的数学模型和铁磁材料热物理性能改变的方程,建立了磁场淬火时包含相变的热弹塑性本构方程.在前期已求得的45钢圆柱体试件在热、磁耦合条件下瞬态温度场分布的基础上,用有限元法求得了瞬态热应力和残余热应力,并就磁场对热应力的影响进行了讨论.     

模型检验中迁移关系的分组策略

迁移关系的构建是基于BDD模型检验中的一个重要环节，而建立占内存尽可能小且运算高效的迁移关系一直是难点，通常做法是对迁移关系进行分割．提出一种的对按位分割后的迁移关系进行分组的方法．通过对ISCAS-89中时序电路的试验表明，该方法对其中部分电路是有效可行的．     

金属粉末温压成形的数值模拟研究

本文借助MSC公司的Marc有限元分析软件对铁粉温压成形过程进行了数值模拟。通过采用基于总体拉格朗日方法的热 机耦合分析,得到了铁粉温压成形过程中材料的几何形变、应力场、密度分布等数据,为金属粉末温压工艺参数的优化设计提供了理论依据。     

哈密尔顿系统的无源性控制设计

无源性控制(PBC)是非线性控制的一个新的方向.不过对无源性控制一般都是定性的讨论.本文给出了一种与无源性控制结合的定量化方法.为求解无源性控制中的偏微分方程,需要先将非线性系统的数学模型转化成Hamilton模型.文中以一个磁悬浮系统的无源性控制为例,说明了这个Hamilton系统偏微分方程的求解方法,并给出了无源性控制律.本文的方法为非线性控制提供了一个实用的设计工具.     

基于量测数据相关性的电力系统不良数据检测和辨识新方法

电力系统量测数据的质量是影响电力系统状态估计效率和结果的重要因素,而量测数据中客观地存在少量不良数据,检测和辨识这些不良数据是电力系统状态估计的重要组成部分。文章分析了量测数据协方差矩阵中的元素值在量测数据中含有白噪声、突变量和不良数据时的变化规律,提出了通过量测数据协方差矩阵中元素的变化规律检测和辨识不良数据的新方法,在IEEE14节点系统上的仿真试验验证了该方法的正确性。     

基于CAN总线的智能节点设计

应用51单片机为控制核心结合其他的器件设计了一种能连接于CAN总线上的智能节点。通过单片机控制CAN总线控制器SJA1000,并进一步通过CAN总线收发器PCA82C250,实现该智能节点与CAN总线的通信。此外通过对MCS-51单片机的I/O进行相应的扩展,使该智能节点具有了8输入和8输出的控制端口。最终完成该智能节点并通过实际测试,验证了其实用性。     

基于轻量化HPG-YOLOX-S模型的煤矸石图像精准识别全文替换

针对现有基于视觉技术的煤矸石分选方法存在模型参数量大、特征提取能力差、识别精度低等问题,提出了一种基于轻量化Ghost-S网络与混合并联注意力模块（HPAM）YOLOX-S模型（HPG-YOLOX-S模型）的煤矸石识别方法。首先,在YOLOX-S模型主干网络中加入HPAM,以增强图像中重要信息,抑制次要信息,加强主干网络的特征提取能力。其次,将YOLOX-S模型主干网络替换为参数量更小的Ghost-S网络,提高利用率与特征融合能力。最后,在预测层中采用SIOU损失函数来替换YOLOX-S模型的损失函数,提升检测与定位精度,加强对目标的提取能力。为验证所提方法对大块煤矸石的检测效果,将HPG-YOLOX-S模型与YOLOX-S模型进行对比,结果表明,HPG-YOLOX-S模型对煤与矸石的识别准确率分别为99.53%和99.60%,较YOLOX-S模型识别准确率分别提高了2.51%,1.27%。有效性验证结果表明,HPG-YOLOX-S模型的精确率、召回率和F1值均在94%以上,较YOLOX-S模型分别提高了5.68%,3.51%,2.91%; HPG-YOLOX-S模型的参数为7.8 M...