抗滑桩加固昔格达土填方边坡的稳定性研究

昔格达地层因其特殊的物理力学性质导致工程性质极差,易产生不同程度的地质灾害,从而在川西南地区的工程建设中引起了广泛的关注。抗滑桩作为整治滑坡和稳定边坡的主要措施在实际工程中得到广泛应用,但工程设计中往往偏于保守。因此,文章利用数值模拟的方法对抗滑桩的结构进行设计研究具有理论意义和工程应用价值。首先对成昆新线攀枝花南站路基试验段工程某一典型断面进行计算分析,探讨了边坡失稳破坏判别条件的选取、安全系数取值影响因素并分析抗滑桩的设桩位置、桩间距等对加固边坡安全系数的影响,可以为类似工程提供参考和借鉴。     

砂土地震液化的模糊综合评判法

根据砂土液化问题具有的模糊性和不确定性，建立了一种判别砂土液化发生可能性的模糊综合评判模型。在提出的砂土液化模糊综合评判模型中，通过综合地震烈度、标贯击数、地下水位和平均粒径等影响砂土地震液化的因素，采用梯形隶属函数并分别给出各因素隶属函数的表达式。通过工程实例计算验证了该模型的可行性，计算过程简单明了，有一定的实用价值。     

地震荷载作用下大坝非线性响应的混沌分析

从能量角度出发,推导出大坝-地基结构系统在地震荷载作用下响应的拉格朗日动力方程,在此基础上建立了该系统的非线性动力学模型,并运用混沌理论方法,对系统的非线性动力学行为进行了时域、相空间、庞加莱映射、Liapunov指数等内容的混沌分析和讨论。结果表明:地基土层的密度、厚度等土层性质的变化都会对坝体的非线性响应表现出复杂的非线性混沌关系,其通向混沌之路是通过倍周期分叉实现的。     

EESM中最佳β值的确定

研究EESM中最佳β值的确定算法。首先根据MMSE准则建立确定最佳β值的数学模型,然后根据均方误差函数的下凸性给出确定最佳β值的迭代算法。数值仿真结果表明,随着迭代次数的增加,所提算法均方误差整体趋势是下降的,算法获得的最佳β值对应的BLER-SINR曲线与AWGN信道下BLER-SINR曲线在很大范围内是接近的。     

GB／T 22445-2008《地理标志产品 房山磨盘柿》标准解读

磨盘柿又称盖柿、盒柿、腰带柿、帽儿柿、重台柿、箍箍柿或藕柿，为华北地区主要品种。磨盘柿是北京地区的主栽品种，北京市约60％的磨盘柿分布在房山区。目前，房山区磨盘柿栽培面积达到12．1万亩，年产量2300余万公斤，产量在我国磨盘柿生产中占有一定的比例。     

锻锤冲击下地基土的疲劳损伤研究

根据锻锤基础及其地基土所承受的重复冲击载荷的特性，将连续损伤力学理论应用于锻锤基础系统的疲劳损伤问题，分析了地基土在重复冲击荷载作用下的疲劳损伤特性。通过研究发现，振幅随离基础中心距离增大而衰减，随离基础中心垂直深度的增大而衰减。同时，锻锤锻打引起的损伤增长对地基土表面或地基土深度上各点的最大振幅比都有极大影响。文中得出的结论具有一定的理论价值和工程实用意义。     

软土弹塑性损伤有限元分析

目的从损伤力学的角度,对传统的剑桥模型进行修正．方法通过建立一种土体损伤演化本构模型,研究常见的中心差分、Galerkin差分和全隐式差分等3种格式对Biot固结损伤有限元分析的影响变化规律．结果3种差分格式对利用Biot固结损伤有限元计算路基沉降和孔压时的影响很小,得到的解答基本一致;但Crank—Nicholson差分、Galerkin差分和全隐式差分等这三种积分常数在影响材料损伤发展方面不同,Crank—Nicholson差分影响最小,而全隐式差分影响最大;在影响材料硬化率方面,影响规律与损伤发展影响规律正好相反,即Crank—Nicholson差分影响最大,而全隐式差分影响最小．结论修正后的模型对于解决包含此类问题的工程难题具有一定的参考价值．     

基于广义回归神经网络的无黏性土管涌判定研究

分析了现在广泛采用的判定管涌破坏手段的不足之处。在分析广义回归神经网络的基本原理和算法基础上,建立了无黏性土管涌判别的广义回归神经网络模型。以前人试验结果作为对比,采用特征粒径和孔隙率作为判别指标,对土样的渗透破坏形式进行判别。计算结果表明,该模型的管涌渗流破坏形式判定结果与前人试验结果完全一致,该方法为无黏性土管涌渗流破坏形式的判别提供了新的研究思路。     

基于改进爬山聚类法的模糊神经网络边坡稳定性判别模型

影响边坡稳定性的因素复杂且具有随机性和模糊性。综合考虑重度、黏聚力、内摩擦角、坡角及坡高等影响边坡稳定的主要因素,为判别边坡稳定性建立出新型模糊神经网络模型,该模型利用学习能力强大的神经网络及推理功能突出的模糊逻辑,通过改进的爬山聚类法进行结构学习,并利用 BP 算法和最小二乘估计法相结合的综合学习算法来调整参数,进而大幅度提高模型判别能力。经工程实例测试证明该模型可以快速准确的判别边坡的稳定性,可以为类似工程提供参考和借鉴。