基于FCN算法的秦岭北麓建设用地多时序遥感监测分析研究

为全面掌握秦岭北麓建设用地分布情况及转化机制,促进资源、环境协调可持续发展。本文选取秦岭北麓建设用地作为研究对象,以2019—2021年的高分一号影像数据作为数据源。通过建立样本库,选取实验区,采用FCN（fully convolutional networks 全卷积神经网络）算法对实验区和秦岭北麓全区多时序影像进行智能提取,实现秦岭北麓建设用地变化监测。从对建设用地图斑分布情况、变化趋势以及变更因素的分析来看,秦岭北麓12个季度建设用地面积整体呈现增长趋势,建设用地转入类型以其他用地和耕地为主,转出则以其他用地为主。通过有效掌握秦岭北麓建设用地变更机制,对提升国土综合监管及社会服务能力具有重要意义。     

无人机倾斜摄影测量在矿山地质中的应用

为了提高矿山地质技术手段和作业效率,改变传统竖直摄影测量技术所生产的二维平面数据带来的诸多弊端和不便,尝试将当今热门的倾斜摄影测量应用到矿山地质中。通过多旋翼无人机搭载五镜头倾斜相机进行数据采集,采用软件Smart3d进行空中三角测量计算及实景重建,生成目标测区的三维模型,利用三维模型进行地质相关的计算、量测、规划和设计。实际应用结果表明,将倾斜摄影测量技术应用于矿山地质领域,不仅突破了传统技术的限制,也带来了更加直观便利的效果,对地质相关工作具有创新意义。     

无人机遥感技术在土地违法监测中的应用研究

针对传统土地变更调查工期长、误差大、费用高的问题,同时方便土地执法部门及时对土地违法情况进行整顿,文章提出了一种利用无人机遥感进行土地违法监测的思路和方法。通过对无人机遥感技术进行概述,在试验区进行航飞实验,采用Inpho软件对无人机影像进行处理生成正射影像。在eCognition中采用基于面向对象的分类方法,通过绿叶指数(Green leaf index,GLI)进行两期无人机正射影像的对比,实现变化图斑的自动提取,并经过野外验证得到图斑识别的正确率为81.8%,从而形成了一套无人机遥感技术应用于土地违法监测的完整方案。