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1.
河流水位预测一直以来都是水文预报中研究的热点。河流水位变化不定,具有时间上和空间上的变化性、多维性、动态性和不确定性等,给水位预测带来了挑战。本文综合考虑河流水位时空信息,建立基于时空序列的RBF神经网络预测模型来预测河流水位。实验中预测了金沙江下游向家坝水文站的水位信息,并将实验结果与其他多种水位预测方法比较,实验结果显示基于时空序列的RBF神经网络模型在河流水位预测中具有较高精度,证明了方法的可行性。  相似文献   
2.
地下管线作为城市的生命线,随着城市的建设变得越来越重要。庞大复杂的现状地下管线为新的管线铺设带来了困难,在管线设计阶段解决管线碰撞问题急需解决,针对这一问题,提出了管线碰撞分析算法。首先介绍了管线碰撞分析算法的研究现状,然后阐述了几何形状下管线出现碰撞的可能情况,并给出了相应的算法设计,最后基于Arc Engine开发环境进行了算法的程序实现,并进行了结果验证和实际应用。  相似文献   
3.
基于GIS的地下管线资产数据入库检查与更新   总被引:2,自引:0,他引:2  
地下管线是城市正常运转的保证。为了保证城市管线数据准确、全面、及时和动态的更新,本文详细探讨了管线数据入库自动检查及更新的流程和技术实现,并对管线数据更新流程进行深入分析。最后,通过对中新天津生态城三个区域的地下管线数据进行检查更新,验证了该方法及功能具有高效、可靠等特点,极大地降低了工作量,具有较强的实用性和一定的参考意义。  相似文献   
4.
在传统的测绘工作中,管线的数据入库与检查是在二维图形系统中完成的。随着技术的发展,这种模式已经显示出了在空间关系表达上的弊端,因此本文探讨了在三维空间中对管线进行辅助质量检查的模式。文中的系统采用了二三维结合的方法,即在二维CAD模块中进行管线的绘制及属性录入工作,并在三维视图中同步显示三维管线。同时开发了管线碰撞检测功能,可以迅速发现数据库中的空间逻辑错误,并通过三维的方式直观的提醒用户。该系统通过实际运用,三维显示速度快,检查结果准确,为管线数据质量的提高提供了有效的工具。  相似文献   
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