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1.
 地质力学模型试验是研究拱坝整体稳定性的有效方法,采用250∶1的模型比例尺对有基础处理的大岗山拱坝进行三维地质力学模型试验。通过小块体砌筑技术模拟裂隙岩体的变形和强度、坝基不连续结构面以及坝基处理措施;通过油压千斤顶加载系统施加坝面水荷载;采用的数据采集系统能及时、高效地测量坝面应变、坝基岩体外部位移和内部相对位移,并自动存储数据。采用超载水容重法进行超载破坏试验,得到拱坝坝体位移和应力的分布规律以及坝体和坝基岩体的开裂破坏过程。采用3个特征超载安全系数K1,K2和K3对大岗山拱坝整体稳定性进行评价。通过地质力学模型试验和基于变形加固理论的三维数值模拟对比分析表明,大岗山拱坝整体稳定性较高,并得到对拱坝–坝基整体稳定起控制性作用的部位。  相似文献   
2.
随着信息技术的飞速发展,各种先进技术在人类的生活中获得了广泛应用.在建筑工程行业内,BIM技术的应用对于建筑工程作用巨大,能够提升一定的精准度,从而达到人们对建筑的应用需求.主要对菏泽市展览中心BIM技术的运用及技术规划进行论述.  相似文献   
3.
漩流式竖井泄洪洞在沙牌工程中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
邵敬东 《水电站设计》2003,19(4):61-63,68
结合模型试验、工程地质、地貌、枢纽布置条件,在沙牌水电站设计和布置了漩流竖井泄洪洞,并以其陡坡急流式短压力进水口区别于世界其它缓流进水的竖井泄洪洞,同时进行了完整的原型观测设计,以获取新型竖井泄洪设施的动水压力、水流空化、流速和通气量的资料。  相似文献   
4.
RCC高拱坝埋设冷却水管技术研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
对RCC高坝埋设高强度聚乙烯冷水管技术进行了研究。通过在大朝山水电站RCC拱围堰的现场埋设试验并结合沙牌水电站的冷却水管效果分析表明:采用高强度聚乙烯管材,对RCC的施工干扰小,效果好。  相似文献   
5.
沙牌拱坝经受了超强地震的考验   总被引:3,自引:0,他引:3  
沙牌拱坝高132m,是我国于上世纪末建没的世界最高碾压混凝土拱坝.拱坝抗震设防烈度为7度.5·12汶川大地震震中距离坝址约36公里,波及到坝址的影响烈度约9度,震时水库水位为正常蓄水位.震后检查,拱坝工程未发现明显的震损破坏,包括横缝和诱导缝均无明显张开迹象.本文在叙述拱坝设计与建设的基础上,就拱坝结构与基础的抗震安全作了初步复核分析,沙牌拱坝仍可继续发挥正常的挡水任务.  相似文献   
6.
张燕  唐宗敏  邵敬东 《人民长江》2014,45(22):62-64
大岗山拱坝抗震设防等级较高,给大坝体形设计增加了难度。拱坝体形设计遵循"按静力设计,留有余地,同时兼顾动力"的设计思想。介绍了拱坝建基面和体形断面的确定和选取过程。采用拱梁分载法,对坝体位移、应力进行了静力分析。计算表明,几种组合工况下,坝体应力、位移分布较为对称,拱坝坝基面基本处于受压状态,只在拱座局部产生拉应力,应力状态良好。  相似文献   
7.
大岗山水电站坝区辉绿岩脉压缩蠕变试验研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
压缩蠕变试验是了解坝区软弱岩体蠕变变形特性的重要手段,是建立岩体压缩蠕变本构模型的基础。详细介绍大岗山水电站坝区辉绿岩脉大型刚性承压板压缩蠕变试验过程、方法和试验成果,深入分析压缩蠕变变形随时间的变化规律;利用蠕变试验数据回归拟合得到坝区辉绿岩脉的压缩蠕变经验方程,为深入认识和了解大岗山水电站坝区辉绿岩脉的流变力学特性提供重要的试验和理论依据。  相似文献   
8.
本文针对二滩拱坝地基的特点,分析研究了不同均匀地基、两岸不对称地基以及局部低变模地基对坝体应力的影响。分析表明,地基变模对坝体应力的影响是很显著的,其影响程度并不亚于河谷形状对坝体应力的影响。  相似文献   
9.
本文简述了二滩拱坝安全监测数据自动采集及反馈分析研制原则及设计思想,初次蓄水设计模型以及专家评判系统,为二滩拱坝安全监测及电站正常运行服务。  相似文献   
10.
基于v-SVR和MVPSO算法的边坡位移反分析方法及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统粒子群算法存在搜索空间有限、容易陷入局部最优点的缺陷,通过引入迁徙算子和自适应变异算子,提出基于粒子迁徙和变异的粒子群优化(MVPSO)算法。基准测试函数结果表明,改进的MVPSO算法较传统的粒子群优化算法在收敛效率上有大幅度提高,在处理非线性、多峰值的复杂优化问题中能快速地搜索,得到全局最优解。应用改进的MVPSO算法搜索最佳的支持向量机(v-SVR)模型参数,建立岩体力学参数与岩体位移之间的非线性支持向量机模型,提高v-SVR的预测精度和推广泛化性。然后,利用v-SVR模型的外推预测替代耗时的FLAC正向计算,利用改进的MVPSO算法搜索岩体力学参数的最优组合,提出v-SVR和MVPSO相结合的边坡位移反分析方法(v-SVR-MVPSO算法),与传统的BP-GA算法和v-SVR-GA算法相比,该算法在反演精度和反演效率上均有较大幅度提高。最后,将本文发展的v-SVR-MVPSO算法应用到大岗山水电站右岸边坡岩体参数反演分析,并对边坡后续开挖位移和稳定性进行预测,取得较好的效果。  相似文献   
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